IBM預言2025 AI 趨勢：七大趨勢一次掌握
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目錄
- AI 進入新世代，你準備好了嗎？
- Agentic AI──你的智慧行動夥伴
- 推理時間計算──讓 AI「多想一下」的祕密
- 超大模型 vs. 超小模型，AI 場景全面進化
- 進階企業應用──從客服到 IT，再到資安防護
- 近乎無限記憶──AI 助手更懂你的需求
- 人機協作再升級──真正達到 1+1>2
- 掌握趨勢，就從現在開始
AI 進入新世代，你準備好了嗎？
我是阿峰老師，想先用一句話來敲響你的警鐘：
AI 不再只是未來的口號，而是現實的核心競爭力。
到了 2025 年，AI 的成長速度將超出你我想像，這次要跟大家分享七大關鍵趨勢，都是 IBM 所提到、值得所有中高階主管密切關注的要點。
相信在看完之後，你一定能帶著滿滿的收穫，回到自己的企業中思考如何把握這股 AI 浪潮。
Agentic AI──你的智慧行動夥伴
第一個重點，Agentic AI。簡單來說，這是一種能夠自動規劃、行動，甚至做出決策的 AI，就像是 24 小時待命的超級助理。
透過多步驟推理和工具整合，它可以處理複雜的業務場景，例如跨部門協調、客戶服務自動化等等。(可參考：林之晨談AI代理與邊緣AI：未來科技的主軸如何影響你我？)
現階段的 AI 可能在邏輯複雜度上還會有些卡關，但 2025 年時，我們預期更成熟的 Agentic AI 將能真正成為你的左右手，大幅提高工作效率。
推理時間計算──讓 AI「多想一下」的祕密
第二大重點是推理時間計算 (Inference Time Compute)。過去的 AI 在收到問題後，往往很快就給出答案，但品質參差不齊。如今，新的 AI 模型透過 本質「花更多時間思考」，可以針對問題的複雜度動態調整「思考流程」。
這對企業有什麼好處？那就是不用大幅改動模型，就能依照需求優化推理，讓 AI 的回應更精準、決策更貼近真實情況。(可參考：2025年企業導入AI，現在不衝更待何時？)
對中高階主管來說，這意味著更彈性的 AI 部署模式，也更容易用較低成本達到高效益。
超大模型 vs. 超小模型，AI 場景全面進化
第三與第四個重點則是「超大模型 (Very Large Models) 與超小模型 (Very Small Models)」。
未來的 AI
一方面朝著 50 兆參數等級衝刺，帶來更強大的分析深度；
另一方面，也興起「精巧化」的風潮，出現只需要幾億參數的模型，就能在筆電或手機上運行。
對企業來說，好處就是在於選擇更多元：
想要大規模、全方位的分析，可以用超大模型；
需要保密內網或限制硬體資源時，小模型更能發揮作用，從而更快、更客製化地滿足企業需求。
進階企業應用──從客服到 IT，再到資安防護
第五大重點，則是
企業 AI 應用正全面升級。
在 2024 年，不少企業已使用 AI 提升客服體驗、IT 自動化、虛擬助理與資安防護。
展望 2025 年，這些應用會進一步深化：
智慧客服：不只是回答簡單問題，還能主動解決複雜客訴或技術問題。
IT 網路優化：AI 能主動監控並優化整個企業網路，確保系統穩定與高效率。
即時資安防護：面對新型態網路攻擊，AI 可以即時學習並阻擋威脅，保障企業資料安全。
這些進階應用能為企業省下大量人力與時間，也能為客戶帶來更好的服務體驗。
近乎無限記憶──AI 助手更懂你的需求
第六個關鍵趨勢是近乎無限記憶 (Near Infinite Memory)。
想像一下，未來的 AI 助手可以一直記住所有和你互動的細節，包含你的偏好、歷史對話、過去提出的問題……如此一來，當你再次與 AI 互動時，它能即刻調出你的需求背景，提供更客製化、更貼心的服務。
對企業來說，這意謂能更精準地分析客戶資料和需求，進一步提升顧客滿意度與黏著度。
人機協作再升級──真正達到 1+1>2
最後一個重點叫做人機協作增強 (Human in the Loop Augmentation)。
雖然有研究顯示，AI 在某些任務上的表現甚至勝過專業人士，但理想情況是把人類專業與 AI 的速度精準度結合在一起，真正實現 1+1>2。
然而，要用好 AI 工具不容易，需要有良好的介面設計與流程規劃。到 2025 年，預計會有更多針對企業使用者設計的 AI 服務，讓員工不需成為程式專家，也能將 AI 融入日常決策流程，達到更高的生產力和品質。
掌握趨勢，就從現在開始
總結來看，這七大趨勢分別是 Agentic AI、推理時間計算、超大模型、超小模型、進階企業應用、近乎無限記憶、以及人機協作增強。
從 IBM 的分享中可以看到，2025 年的 AI 絕對不只是「工具」，而是「伙伴」。
我是阿峰老師，邀請各位中高階主管們提早布局，深入了解這些趨勢，才能在這場 AI 革命中搶先卡位、脫穎而出。現在，就請各位帶著這七大觀念，好好思考下一步該怎麼走吧！
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AI教學經歷：
- 企業組織：台灣理光、華碩電腦、南山人壽、新加坡商蝦娛樂電商、歐德傢俱、裕隆日產、順益集團、南都汽車集團(Toyota經銷商)、圖爾思生物科技。
- 政府單位：行政院數位發展部、行政院勞動力發展署分署、經濟部能源署計畫專案管理辦公室、高雄市政府、高雄市社會局、高雄市文化局、國立美術館、中華民國海洋委員會、新竹市衛生局、嘉義縣政府、宜蘭縣工業會、財團法人中衛發展中心、紡織產業綜合研究所、世新大學。
- 其他組織：台北市東南扶輪社、台北市e東扶輪社、台北市東和扶輪社、台北市新北投扶輪社、新北市中和扶輪社、台中市豐原北區扶輪社、IMC桃園社。
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資料來源
- 標題：AI Trends for 2025
來源：IBM Technology
連結：https://www.youtube.com/watch?v=5zuF4Ys1eAw
