OpenAI 在 2023年5月 公告了一份名為 《Guidelines for Prompt Engineering for ChatGPT》 的手冊，內容中提出了 六個原則與技巧，幫助我們更有效地與 ChatGPT 互動，獲得更好的回應。
這六個原則包括：
- 明確且具體的指示 (Be Specific and Clear)
- 提供明確的背景資訊與上下文，減少模型誤解。
- 使用範例 (Provide Examples)
- 給出具體的輸入與輸出範例，讓模型理解你的需求。
- 逐步指導 (Break Down Tasks)
- 將複雜的問題拆解成較小的步驟或部分，讓模型一步步回答。
- 設置角色或目標 (Set the Role or Goal)
- 明確設定 AI 的角色，例如「擔任專業顧問」或「模擬某個場景」。
- 限制輸出格式 (Specify the Output Format)
- 明確指定輸出結果的格式，例如「以表格、條列清單或簡報方式呈現」。
- 多次迭代與調整 (Iterate and Refine)
- 根據回應進行多次微調，逐步優化提示詞 (Prompt)。
楊老師覺得這六個原則看起來很清楚，但是也很模糊，有沒有比較好的操作示範呢？讓我結合其中兩點「1. 明確及具體的指示」及「3. 逐步指導」給大家做個示範，看看效果如何？
首先，我下個簡單的指令提問
生成式AI在中小企業的應用有哪些？
ChatGPT回覆如下
生成式AI在中小企業的應用範疇非常廣泛，透過其強大的自動化、創意生成及數據分析能力，可以幫助企業提升效率、降低成本，並開創新的業務機會。以下是一些具體的應用場景：
1. 行銷與內容創作
自動生成廣告文案
透過AI工具（如ChatGPT、Jasper AI）自動產出吸引人的廣告文案，快速迭代不同版本進行A/B測試，提升行銷效率。
社群媒體內容創作
自動產生圖文貼文、短影音腳本，並根據過去的互動數據調整內容風格，增強受眾互動率。
產品描述與SEO優化
AI工具可以自動撰寫產品說明，並優化關鍵字，提高搜尋引擎排名。
2. 客戶服務與支援
智慧客服系統
結合生成式AI建立24小時客服機器人，快速回應常見問題，減少人工客服的負擔。
LINE或網站即時回覆
在LINE官方帳號或企業網站上設定AI回覆功能，提供即時、準確的回答，提升顧客滿意度。
個人化客服體驗
利用AI生成量身打造的回應，根據客戶過去的互動歷史與需求提供更貼心的服務。
3. 業務拓展與銷售輔助
潛在客戶開發
使用AI工具分析市場數據，快速找出潛在客戶群，並生成業務開發信件。
銷售簡報自動生成
透過生成式AI製作專業的銷售簡報或一頁式網站，協助中小企業更快速地介紹產品與服務。
個人化銷售推薦
根據客戶需求及消費行為，自動產生個人化推薦內容，促進銷售機會。
4. 內部營運與效率提升
文件自動化與摘要
AI可快速生成或整理會議紀錄、工作報告，協助中小企業省下繁瑣的時間。
合約或提案生成
透過AI自動生成標準化合約、提案書等，減少人力成本並確保內容專業。
內部培訓材料製作
自動生成員工培訓教材，幫助企業快速導入新技術或工作流程。
5. 產品設計與創新
AI輔助產品設計
在創新設計階段，AI可以根據需求生成多個設計草圖，協助快速篩選方案。
客製化產品方案
結合AI技術提供量身定製的產品或服務設計，例如AI珠寶設計、AI美妝建議等。
6. 資料分析與決策支援
市場趨勢分析
使用生成式AI分析市場數據，找出新的商機與市場需求，支援決策層制定策略。
客戶行為預測
分析消費數據，預測客戶的行為模式與未來需求，優化產品或服務策略。
自動化報表生成
AI生成清晰的視覺化報告，協助中小企業更快速掌握業務現狀。
7. 客戶關係管理（CRM）
CRM內容自動更新
結合AI協助自動更新和整合客戶資料，減少人為錯誤。
自動化電子郵件行銷
使用AI工具自動撰寫與發送電子郵件，提供個人化行銷訊息。
8. AI輔助人力資源管理
招募與履歷篩選
AI自動篩選履歷，根據職位需求找出最適合的候選人，提升招聘效率。
員工績效分析
AI協助分析員工績效數據，提供具體改善建議與個人化發展計劃。
大家可以看見，ChatGPT從八個面向進行論述，已經有一定的水準。但我們希望內容更豐富飽滿，因此，透過以下的指令，讓AI自己對提示指令進行反思，對自己提出更好的指令。
原始的指令是：生成式AI在中小企業的應用有哪些？
請將這個指令提示詞進行改寫及擴充，以涵蓋更多細節，達成兩倍以上的任務完美度。先讓我確認優化後的提示命令，然後再開始寫內容
結果AI自己對指令進行修正，優化後的提示詞，如下：
「請撰寫一篇詳細且全面的文章，主題為生成式AI在中小企業的應用。文章需包含以下要點：
- 綜合性介紹：
- 什麼是生成式AI？
- 生成式AI如何解決中小企業常見的痛點（如人力不足、資源有限、競爭力提升等）？
- 核心應用場景與詳細說明：
- 行銷與品牌推廣：包含文案生成、SEO優化、短影音製作，並提供實際工具與應用範例。
- 客戶服務與自動化支援：智慧客服系統、個人化客戶體驗，以及如何結合CRM系統。
- 銷售與業務拓展：AI輔助潛在客戶開發、銷售簡報自動生成、個性化銷售推薦。
- 內部營運優化：AI自動生成工作報告、會議摘要、合約提案，提升日常營運效率。
- 產品設計與創新：AI協助產品設計、創意生成、客製化服務方案。
- 數據分析與決策支援：市場趨勢分析、消費者行為預測、自動生成視覺化報表。
- 人力資源管理：AI輔助招募、績效評估、員工培訓內容生成。
- 工具與平台推薦：
- 提供至少8-10個具體AI工具或平台，並說明其特色、適用情境及價值。
（如：Jasper AI、ChatGPT API、Runway ML、HubSpot等）
- 提供至少8-10個具體AI工具或平台，並說明其特色、適用情境及價值。
- 產業特化應用：
- 根據中小企業的主要產業別（如：零售業、餐飲業、製造業、服務業）提供具體應用案例與解決方案。
- 效益分析與數據支持：
- 說明導入生成式AI後的預期效益，包括成本節省、效率提升、客戶滿意度提高等指標，並提供數據支持或案例參考。
- 未來趨勢與挑戰：
- 探討生成式AI在中小企業應用的未來發展趨勢，及導入過程中可能遇到的挑戰與解決對策。
請確保內容具體且具說服力，提供豐富的實際案例、工具推薦與產業應用分析，並採用條理分明的段落結構，讓中小企業主或相關從業人員能夠輕鬆理解並參考執行。」
如何，這個技巧不錯吧？我們透過一個指令，讓AI自己對簡單的指令進行改寫及擴寫，形成一個更具體的提示指令。有了明確的指令input，相信Output的成果一定會有更好的品質。
