L12「生成式 AI 應用與規劃」是AI應用規劃師能力鑑定(初級)的第二個考科，評鑑主題及評鑑內容如下：
- L121 No code / Low code概念
- L122 生成式 AI 應用領域與工具使用
- L123 生成式 AI 導入評估規劃
考題難度：★★☆☆☆
1. 假設某公司需要快速開發一個內部採購申請流程，但同時希望能在特定步驟執行自訂驗證邏輯，下列哪種平台最適合？
A. 完全 No Code 平台
B. 完全手寫程式碼
C. Low Code 平台
D. 僅用現有商業套件
答案：C
詳細解釋：Low Code 平台不僅提供視覺化流程拖拉，還允許在必要處撰寫少量程式以滿足複雜驗證需求，最符合場景需求。
2. 在選擇 No Code／Low Code 時，下列何者最能作為「基本認知檢核」？
A. 是否包含 AI 生成功能
B. 是否提供資料庫連接與 API 整合
C. 是否完全免費
D. 是否只能部署到本地環境
答案：B
詳細解釋：連接外部資料庫及 API 是大多數業務應用的基礎功能，能否整合是判斷平台能力的第一步。
3. 關於 No Code 平台與 Low Code 平台的差異，下列敘述何者正確？
A. Low Code 平台禁止任何圖形化功能
B. No Code 完全不容許自訂程式
C. Low Code 不支援拖拉元件
D. No Code 需要開發人員撰寫程式
答案：B
詳細解釋：No Code 強調零程式碼，使用者只能透過圖形化界面配置；Low Code 則允許在圖形化基礎上撰寫少量程式。
4. 若團隊成員皆無程式背景，卻要管理複雜資料流程，下列何者最可能是最佳解？
A. 採用開源程式框架
B. 手動 Excel 處理
C. No Code 平台
D. 內部建立專屬 IT 團隊
答案：C
詳細解釋：No Code 平台提供可視化設計與自動化流程，適合無程式背景的業務人員快速上手並管理複雜邏輯。
5. 在 No Code／Low Code 工具中，哪一種功能最能說明「平台擴充性」？
A. 視覺化主題顏色設定
B. 內建圖表元件
C. 支援自訂外掛與 SDK
D. 提供多種模板
答案：C
詳細解釋：支援外掛與 SDK 意味平台允許用戶撰寫程式碼擴展功能，彰顯技術擴充與整合能力。
6. 企業導入 No Code 平台後，最可能面臨哪項長期限制？
A. 開發速度下降
B. 功能過度客製反而無法實現
C. 完全沒有維運需求
D. 無法使用任何外部 API
答案：B
詳細解釋：隨著需求複雜度增加，No Code 平台可能無法滿足高度客製化功能，需轉向 Low Code 或傳統開發。
7. 使用 Low Code 平台，可有效降低哪些成本？
A. 硬體採購成本
B. 伺服器維運成本
C. 開發人力與開發時間成本
D. 電力與冷卻成本
答案：C
詳細解釋：Low Code 平台封裝常見功能並減少重複開發，使開發團隊能更快交付並降低人力成本。
8. 關於 No Code／Low Code 的廠商鎖定（vendor lock-in）風險，下列哪種做法最能緩解？
A. 長期綁定單一供應商
B. 只使用免費功能
C. 使用開放標準與可匯出程式碼的平臺
D. 完全不做資料備份
答案：C
詳細解釋：採用支援匯出設定或原始程式碼的平臺，以及遵循開放標準，可降低未來遷移的困難。
9. 在 No Code／Low Code 平台中，下列何者會成為安全性的主要顧慮？
A. 使用者畫面色彩搭配
B. 平台代管之使用者憑證與權限控管
C. 平台是否免費
D. 輸出流程圖的美觀度
答案：B
詳細解釋：平台代管大量業務流程與機敏資料，如權限管理不當將造成資料外洩或未授權操作風險。
10. 在進行成本效益分析時，下列何者屬於「隱性成本」？
A. 平台授權費
B. 員工培訓與流程重塑所需的時間
C. 硬體設備購置費
D. API 呼叫單價
答案：B
詳細解釋：除了明確的軟體授權與運營費用外，培訓與流程調整所需的時間與人力往往被忽略但影響重大。
11. 若要在客服系統中使用生成式 AI 生成自然回應，最適合下列哪個工具？
A. Midjourney
B. ChatGPT
C. VS Code for Copilot
D. Excel 巨集
答案：B
詳細解釋：ChatGPT 專為對話生成設計，具有多輪交互能力，最適合即時客服應用。
12. 在製作品牌宣傳海報時，下列哪個生成式 AI 工具最合適？
A. OpenAI API-Text-Davinci
B. Midjourney
C. GitHub Copilot
D. R 作圖套件
答案：B
詳細解釋：Midjourney 專注高品質影像生成，支援文字到圖像的細緻轉換，適合創意視覺設計。
13. 使用 Copilot Studio 進行程式重構時，何者操作最能提升建議準確度？
A. 在提示中描述業務邏輯與目標
B. 直接複製原始程式碼片段
C. 關閉所有 IntelliSense 功能
D. 只使用預設快捷鍵
答案：A
詳細解釋：提供清晰的業務上下文與目標，能讓 Copilot Studio 更準確地理解需求並生成合適的程式碼建議。
14. 若要將生成式 AI 應用於音樂創作，下列哪個模組最可能使用？
A. ChatGPT
B. OpenAI Jukebox
C. Tableau
D. Kubernetes
答案：B
詳細解釋：OpenAI Jukebox 可生成音樂與歌詞，針對音頻創作場景設計，最符合需求。
15. 在使用 GitHub Copilot 時，下列哪項做法最能提升模型學習效果？
A. 完全不回饋任何接受或拒絕建議
B. 經常接受符合預期的建議並拒絕不相關建議
C. 僅使用一次不回頭
D. 閉合所有其他擴充套件
答案：B
詳細解釋：Copilot 會根據使用者接受或拒絕的回饋調整建議偏好，主動回饋可提升後續建議品質。
16. 若希望多輪對話中模型「記住」先前提到的特定資訊，最佳做法為何？
A. 重複在每個 prompt 中輸入資訊
B. 使用系統訊息或上下文記憶功能
C. 關閉對話上下文
D. 每次都重啟模型
答案：B
詳細解釋：使用系統級別的訊息或 Session Memory，可讓模型自動維持上下文，而非一再重複。
17. 在使用 Prompt Chain（串接提示）時，下列哪步驟最關鍵？
A. 隨機選擇 prompt
B. 設計明確的中間輸出格式
C. 只使用單一 prompt
D. 忽略前一輸出
答案：B
詳細解釋：明確的中間格式可讓後續 prompt 清楚接收與處理，維持流程的穩定性與可預測性。
18. 在 Retrieval-Augmented Generation 流程中，使用者可如何提升檢索結果的精準度？
A. 增加檢索庫大小
B. 優化檢索向量索引與控制過濾條件
C. 隨機刪除部分文件
D. 使用更低階的硬體
答案：B
詳細解釋：調整向量模型參數、使用正確的過濾條件（如日期或分類），能找到與查詢最相關的文件片段。
19. 若要在 Prompt 中強制模型輸出特定結構（例如 JSON），應如何撰寫？
A. 僅在輸出後自行解析
B. 在 prompt 中加上「請以 JSON 整理回應」並給範例
C. 使用非結構化文字
D. 讓模型自由發揮
答案：B
詳細解釋：明確指示模型以 JSON 格式輸出，並提供格式範例，可大幅提升生成結果的結構正確性。
20. 在進行 Prompt 測試與優化時，哪種策略最適合快速迭代？
A. 每次都重頭再寫一個完整版 prompt
B. 使用 A/B Testing 比較不同 prompt 小幅差異的效果
C. 完成一次性全量測試
D. 不進行任何測試
答案：B
詳細解釋：A/B Testing 能同時比較多個小改動，快速找出對結果最有效的提示方式，加速優化流程。
21. 在評估多家生成式 AI 供應商時，下列哪項指標最能比較「生成一致性」？
A. API 響應時間
B. 不同 prompt 下結果相似度評分
C. 廠商市場占有率
D. 使用者介面顏色
答案：B
詳細解釋：透過相似度評分量化多次生成的結果一致性，可判斷模型穩定性與重複性。
22. 在成本效益分析中，若要精確計算「每生成一段文字成本」，最需要哪項資料？
A. 平台 logo 大小
B. 每次 API 呼叫的 token 數量與單價
C. 使用者專用筆電規格
D. 開發人員工時工資
答案：B
詳細解釋：生成成本主要取決於使用的 token 數量與每 token 的付費價格，能精確計算單位輸出成本。
23. 若企業需要同時評估工具的效能與合規風險，下列哪種報告最完整？
A. 僅效能測試報告
B. 僅法規遵循清單
C. 效能測試結合合規審查與漏洞掃描
D. 公司財報
答案：C
詳細解釋：綜合效能指標與安全合規審查（如 PII 偵測）可全面掌握工具的技術與法律風險。
24. 進行技術效能基準測試時，下列何者最適合作為「多輪對話」場景的測試指標？
A. 模型訓練資料來源數量
B. 多輪對話的記憶保持率與回應相關度
C. API 文件長度
D. 伺服器地理位置
答案：B
詳細解釋：多輪對話場景下，模型是否能保留上下文並給出相關回答，是衡量對話性能的關鍵指標。
25. 在評估生成式 AI 導入風險時，下列哪一項屬於「合規風險」？
A. 模型回應速度過慢
B. 漏報或誤報敏感個資
C. 模型訓練成本過高
D. 用戶介面不夠美觀
答案：B
詳細解釋：合規風險關注模型是否處理個資符合法規，誤漏報敏感資料可能導致法規違規與罰款。
26. 在導入規劃階段，何者最能確保「方案成功落地」？
A. 隨意設定大量 KPI
B. 明確定義業務目標、關鍵指標與里程碑
C. 完全依賴外部顧問
D. 忽略使用者培訓
答案：B
詳細解釋：事前訂立清晰且可衡量的目標與里程碑，可讓團隊對齊並且及早發現偏差。
27. 建立生成式 AI 導入的專案團隊時，下列哪些角色應優先納入？
A. UI 設計師與法務
B. 資料工程師、業務代表、資安專家
C. 只聘請外部顧問
D. 只包含高階經理
答案：B
詳細解釋：資料工程師負責 ETL，業務代表確保對齊需求，資安專家管控合規，是跨部門成功的關鍵。
28. 若專案遇到資料缺失且延誤時，最佳應對措施為何？
A. 直接跳過該步驟
B. 評估資料替代來源並調整時程與資源
C. 增加非關聯人員投入
D. 無條件延長開發時間
答案：B
詳細解釋：透過找尋替代來源或合成資料，並根據實際狀況調整計畫，可兼顧進度與品質。
29. 在規劃階段，何者為衡量「用戶採用率」的關鍵指標？
A. 使用者讀取文件次數
B. 月活躍用戶數（MAU）與任務完成率
C. 伺服器 CPU 使用率
D. API 日誌大小
答案：B
詳細解釋：MAU 可反映使用頻次，任務完成率則顯示用戶是否真正透過 AI 工具提升效率。
30. 導入專案結束後，下列哪種做法最能保障長期成效？
A. 完全移交給 IT
B. 設立持續優化與監控機制
C. 結案後不再關注
D. 每年更換一次平台
答案：B
詳細解釋：持續監控模型效能、用戶回饋與業務指標，並定期優化，才能確保方案長期穩定運行。
31. 在偏見檢測中，哪種方法能發現潛在族群歧視？
A. 單純觀察輸出樣本
B. 使用公平性指標（如 demographic parity）定量評估
C. 只測試主要族群
D. 完全不做測試
答案：B
詳細解釋：公平性指標能量化模型對不同族群輸出結果的差異，是偏見檢測的核心工具。
32. 若要實現差分隱私（Differential Privacy），最重要的技術步驟是？
A. 增加訓練次數
B. 在模型更新時加入噪聲
C. 減少資料量
D. 關閉所有日誌
答案：B
詳細解釋：差分隱私透過在梯度或計數結果中加入適當噪聲，保護單一樣本不被識別，同時保留整體趨勢。
33. 在第三方審計時，下列哪種文件最能證明合規？
A. 隨機生成的測試報告
B. 完整的數據處理與存取日誌
C. 非結構化備忘錄
D. 口頭承諾
答案：B
詳細解釋：系統日誌可展現誰在何時對何種數據進行過何種操作，是合規審計的關鍵證據。
34. 若模型在運行半年後出現性能下降，最可能的原因為何？
A. 服務器關機
B. 模型漂移（Data/Concept Drift）
C. 開發人員離職
D. UI 配色更改
答案：B
詳細解釋：隨著實際使用場景或資料分布改變，模型原先學到的模式不再適用，需重新訓練或微調。
35. 生成式 AI 事故響應計畫中，第一步應該做什麼？
A. 問責並公開指名
B. 隔離受影響系統並通報應變團隊
C. 停用所有 AI 服務
D. 發布新聞稿
答案：B
詳細解釋：事故響應首要隔離問題源並通知專責團隊，以免損害擴大並迅速啟動調查與修復流程。
