邊緣運算與邊緣資料庫：帶動自動化管理智能轉型

邊緣運算是一種將數據處理和分析從雲端移至靠近數據源的設備上，以減少延遲、提高反應速度和增強系統可靠性的技術。邊緣資料庫則是專為邊緣運算設計的數據庫，能夠直接存儲和處理設備產生的原始數據。

邊緣運算的優勢在於能提供近乎即時的反應，降低網路負擔，增強安全性，並促進 IT 與 OT 的整合。通過將數據處理移至邊緣，系統可以更快地識別問題並採取行動，減少數據傳輸過程中可能發生的風險，並實現 IT 與 OT 之間的無縫連接。

邊緣資料庫則能夠解決傳統資料庫的挑戰，如即時性、數據完整性和安全性問題。邊緣資料庫可以直接存儲和處理設備產生的原始數據，避免數據在傳輸過程中的損失或失真，並提供更高的安全性。此外，邊緣資料庫還能優化 AI 訓練環境，提供高品質的訓練數據，減少人為誤差，並加速模型訓練過程。

EDC（高效資料收集與分散式控制系統）是一種理想的邊緣資料庫選擇，它具有的優勢：

✅分散式架構：減少對雲端的依賴。

✅即插即用：快速連接各種感測器，簡化部署。

✅高效的時序資料庫：提供高速的資料寫入和讀取能力。

✅支援 Python：方便開發人員實現複雜的控制演算法和 AI 應用。

✅API 介面：方便與其他系統整合

邊緣運算和邊緣資料庫的結合，為自動化管理帶來了革命性的變化。它們不僅提高了系統的效率、可靠性和安全性，也為 AI 在自動化領域的應用提供了更廣闊的空間。這將推動自動控制產業的智能化轉型，實現更高效、可靠和安全的自動化管理系統。

@自動控制產業新趨勢：邊緣資料庫成為AI訓練的關鍵