「bot」是「robot」(機器人)的簡稱,通常指一種能夠自動執行任務的軟體應用程式。從人的角度來看,就是每天需要做的事。這些任務可以從簡單的重複動作到更複雜的程序。依照功能、技術、領域來分類,可以對Bot的世界多一層概略的了解。
依照功能分類:
依技術分類:
▪︎規則式機器人 (Rule-based Bot): 基於預設的規則和關鍵字回應。 較簡單,但靈活性較低。 ▪︎機器學習機器人 (Machine Learning Bot):利用機器學習技術,從大量數據中學習,不斷改進回應。較複雜,但能提供更自然、更人性化的對話。 ▪︎深度學習機器人 (Deep Learning Bot):採用深度學習模型,理解自然語言的複雜性,提供更深入的對話。
依應用領域分類:
▪︎客服領域:解答客戶常見問題、處理訂單、提供產品建議。 ▪︎電商領域:協助客戶選購商品、處理退換貨。 ▪︎金融領域:提供金融資訊、處理交易。 ▪︎醫療領域:提供健康諮詢、預約掛號。 ▪︎教育領域:提供學習資源、解答學術問題。
每種類型的機器人都被程式設計用來執行特定的任務,使流程更有效率,有時還能提升用戶體驗。其實人類的大腦的運作也是一種機器學習與操作方式,最大的差異多了一層情感上的真真假假的感覺與感受,還有法律道德的界定。這個就是人腦的複雜性,只有當事人最清楚、最知道自己的行為模式與動機。機器是用來輔助人類達成當事人需要的任務。
AI領域仍有許多潛在的發展方向和應用領域,以下是一些目前較為缺乏或尚未完全實現的AI類型:
儘管已有一些AI可以輔助醫療診斷,但完全自動化並且能夠全程協助醫療決策和患者管理的AI仍在開發中。這類AI可以大幅提高醫療效率,特別是在偏遠地區或資源有限的醫療環境中。
能夠真正理解並回應人類情感的AI仍然是個挑戰。這類AI可以應用在心理健康輔助、客服、教育等多個領域,提供更自然和人性化的互動體驗。
自動駕駛技術雖然已有所進展,但在複雜城市環境中的安全性和可靠性仍需進一步提升。完全自主且能應對各種駕駛情況的AI駕駛助理仍有待實現。
用於監測和管理自然資源、氣候變化和環境污染的AI工具仍有很大發展空間。這類AI可以幫助我們更有效地應對環境挑戰,保護生態系統。
能夠協助法律研究、合同分析和訴訟準備的AI工具仍然有限。這類AI可以提高法律工作的效率,降低法律服務的成本。
在藝術創作、音樂創作、遊戲開發等方面,能夠真正具備創新能力的AI工具仍然稀缺。這類AI可以激發新的創意和靈感,推動文化和娛樂產業的發展。