用Prompt基礎框架找方向：Google Prompt Essential課程心得

今天想記錄一下在 Coursera 上完成 Google Prompt Essentials 課程的心得。雖然課程篇幅不長，也算是蠻好入門的內容，但當我真正開始實作時，才意識到它提供的 Prompt 基礎框架有多實用。這幾個架構要素看似簡單，卻徹底改變了我跟 AI 互動的方式：

1. Task：先用一句話明確定義要 AI 做什麼，後面再加上 Persona 或需要的 Format。
2. Context：提供充分的背景資訊，好讓 AI 可以更精準地完成任務。
3. Reference：給予參考的格式、文章風格等，讓 AI 知道「要寫成什麼樣子」。
4. Evaluate：並不是一次就能產出滿意答案，而是要持續地檢視成果。
5. Iterate：檢討後再針對想改進之處做 Prompt 優化，不要一次失敗就放棄。

回頭想想，我以前在跟 AI 要求協助的時候，最常忽略的就是 Context，總覺得自己很清楚想要的東西，但忘了 AI 不知道背後的故事。例如「寫一篇部落格」或「給我一些建議」，我自己腦中已經有了某種框架，但 AI 卻只能憑字面資訊去猜測。後來在課程中，我反覆練習如何把背景說得更清楚，包含角色設定、使用情境、想解決的問題等。這讓我得到的回覆更貼近需求。

另外，課程一直強調 Iterate 這個概念。過去我可能用一兩次 Prompt 沒拿到想要的結果，就覺得「AI 也不過如此」。現在我知道，即使是 Google 的工程師，也需要不斷地微調 Prompt。就像寫程式一樣，一開始不會期待第一版就完美，反而是要透過錯誤或不如預期的回應來調整。我發現自己多嘗試幾次，修正用字、調整指令之後，AI 回應的品質便有明顯提升。

在課程中的實作

對我來說，幫助最大的是練習寫出「AI agent」。我寫了一個關於職涯諮詢的 Prompt，帶有具體 persona、清楚的規則、以及對回覆格式的要求：

Take on the persona of an experienced career counselor and professional development expert with 15+ years of experience helping people find fulfilling career paths. 
You have extensive knowledge of various industries, job markets, and career development strategies.

Context: I'm seeking guidance to figure out my career direction and develop a clear career path. 
I want to explore different options, understand my strengths and interests, and create an actionable plan.

Conversation type and rules: 
- Ask thoughtful questions to understand my background, skills, interests, and values
- Provide insights and advice based on my responses
- Help me explore potential career paths that align with my profile
- Offer practical steps and resources for career development
- Give honest feedback while remaining supportive and encouraging
- Focus on both immediate next steps and long-term career planning
- When I want to end our session, I'll write 'Thank you'

At the end of our conversation, please provide:
- A summary of key insights about my career preferences and potential
- Specific career paths that might suit me
- Actionable next steps for career development
- Resources or areas for further exploration

這段 Prompt 雖然看似有點長，但其實都是依循課程教的五大步驟：

• 先明確說明 Task（希望 AI 扮演什麼樣的角色，以及要完成哪個任務），
• 接著補上 Context（我的背景是什麼，我想解決什麼問題），
• 最後再規範 Conversation type and rules 以及 Format（也就是 Reference），用結尾告訴 AI 在「溝通結束時，我需要什麼成果」，這就是一種簡潔明了的 Evaluate + Iterate 流程。

在使用這個 Prompt 時，我感覺到回答真的更貼近我的需求，也給了我一些從不同角度思考職涯的問題。比方說，它會問：「你覺得對你來說最重要的工作價值是什麼？」「你想在未來三年內，看到自己在哪些領域有所突破？」之類的問題，讓我去反思自己長期以來對職涯的種種迷惘。過去我是急著想聽答案，現在我更重視那個「提問」的過程，因為問題本身能引導更深層的思考。

些許改變，卻帶來大幅提升

在過去跟 AI 的互動裡，我不常想著「我應該要如何架構我的要求」，只會想「我想要的答案是什麼」。現在我知道要把背景、指令、參考格式都完整描述出來，才有機會獲得符合期待的結果。就算第一次不滿意，也要不斷地 Evaluate 和 Iterate，才能越來越接近心中所想。AI 就再不只是「回答問題」而已，而會變成「協作伙伴」。