Meta (前身為Facebook) 在生成式AI模型的發展歷程

更新 發佈閱讀 3 分鐘
投資理財內容聲明

Meta (前身為Facebook) 在生成式AI模型的發展歷程中取得了多項重要成就。以下是Meta生成式模型的主要發展里程碑:


早期基礎 (2014-2019)


2014年:*變分自編碼器和生成對抗網絡的出現,為深度生成模型奠定基礎。


2017年:*Transformer網絡的發明為生成模型帶來重大進展。


大型語言模型時代 (2022-2023)


2022年7月:Meta推出BlenderBot 3,這是一個改進的開放域聊天機器人。


2023年2月:Meta發布LLaMA (Large Language Model Meta AI),這是一個開源的大型語言模型系列。


2023年7月: Meta推出Llama 2,這是LLaMA的改進版本,可用於商業用途。


2023年8月:Meta推出Code Llama,這是一個專門用於編碼的大型語言模型[5]。


AI助手和多模態模型 (2023-2024)


2023年9月:Meta在其應用程序中引入了語音功能的Meta AI助手[4]。


2023年10月: Meta發布Meta Movie Gen,這是一套用於AI視頻生成和編輯的研究模型。


2023年12月: Meta推出ImageBind,這是一個結合多種模態的AI模型,包括文本、圖像、視頻、熱力數據、3D數據、音頻和運動[3]。


2024年4月:Meta推出下一代Meta Training and Inference Accelerator (MTIA),這是為AI工作負載設計的專用硬件。


未來展望 (2025)


2025年:

- Meta計劃將AI Studio發展成為全球領先的AI角色創作平台。

- Meta預計在Ray-Ban Meta智能眼鏡上推出重要的AI功能。

- Meta計劃在2025年投資600-650億美元用於AI基礎設施,包括部署約1吉瓦的新計算能力和超過130萬個GPU。

- Meta正在開發更先進的推理系統,包括可以與客戶交談、提供支持和促進商務的商業代理。

- Meta正在研發能夠代表用戶執行任務的AI助手,將虛擬體驗轉變為個人體驗。


這些發展顯示了Meta在生成式AI領域的持續創新和投資,從早期的基礎研究到如今的多模態AI模型和大規模基礎設施建設,Meta一直在推動AI技術的進步並將其應用於其產品和服務中。



留言
avatar-img
留言分享你的想法!
avatar-img
DA的美股日記
7會員
294內容數
DA的美股日記的其他內容
2025/04/26
✅ 什麼是「貨幣市場基金」? 貨幣市場基金是一種非常低風險的投資工具,主要投資在: 短期國庫券(T-bills) 銀行定存 短期政府或高信評企業的商業票據 它的特性是: 收益穩定但很低 隨時可以提領(高度流動性) 是現金的替代品,投資人常用來暫停觀望、停泊資金 📉 如果「大量流
2025/04/26
✅ 什麼是「貨幣市場基金」? 貨幣市場基金是一種非常低風險的投資工具,主要投資在: 短期國庫券(T-bills) 銀行定存 短期政府或高信評企業的商業票據 它的特性是: 收益穩定但很低 隨時可以提領(高度流動性) 是現金的替代品,投資人常用來暫停觀望、停泊資金 📉 如果「大量流
2025/03/29
✅ DPI 是什麼? 它是指一個人 收到的總收入 扣除 個人所得稅後,真正可以自由支配來消費或儲蓄的收入。 🔍 舉例說明: 假設你這個月收入為 $5,000 你繳了 $1,000 的所得稅 那你的 DPI 就是: 這 $4,000 就是你可以拿來: 消費(吃飯、旅遊、買衣服)
2025/03/29
✅ DPI 是什麼? 它是指一個人 收到的總收入 扣除 個人所得稅後,真正可以自由支配來消費或儲蓄的收入。 🔍 舉例說明: 假設你這個月收入為 $5,000 你繳了 $1,000 的所得稅 那你的 DPI 就是: 這 $4,000 就是你可以拿來: 消費(吃飯、旅遊、買衣服)
2025/03/29
🔹 1. PCE Price Index(個人消費支出物價指數)是「物價變化率」的指標 PCE = Personal Consumption Expenditures PCE Price Index 反映的是「你買的東西變貴了多少?」 ✅ 舉例說明: 假設你這個月花了100元買東西,跟上個
2025/03/29
🔹 1. PCE Price Index(個人消費支出物價指數)是「物價變化率」的指標 PCE = Personal Consumption Expenditures PCE Price Index 反映的是「你買的東西變貴了多少?」 ✅ 舉例說明: 假設你這個月花了100元買東西,跟上個
看更多
你可能也想看
Thumbnail
在小小的租屋房間裡,透過蝦皮購物平臺採購各種黏土、模型、美甲材料等創作素材,打造專屬黏土小宇宙的療癒過程。文中分享多個蝦皮挖寶地圖,並推薦蝦皮分潤計畫。
Thumbnail
在小小的租屋房間裡,透過蝦皮購物平臺採購各種黏土、模型、美甲材料等創作素材,打造專屬黏土小宇宙的療癒過程。文中分享多個蝦皮挖寶地圖,並推薦蝦皮分潤計畫。
Thumbnail
小蝸和小豬因購物習慣不同常起衝突,直到發現蝦皮分潤計畫,讓小豬的購物愛好產生價值,也讓小蝸開始欣賞另一半的興趣。想增加收入或改善伴侶間的購物觀念差異?讓蝦皮分潤計畫成為你們的神隊友吧!
Thumbnail
小蝸和小豬因購物習慣不同常起衝突,直到發現蝦皮分潤計畫,讓小豬的購物愛好產生價值,也讓小蝸開始欣賞另一半的興趣。想增加收入或改善伴侶間的購物觀念差異?讓蝦皮分潤計畫成為你們的神隊友吧!
Thumbnail
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 GPT-4 等大型語言模型 (LLM) 可以解釋語言模型中的神經元,OpenAI 創建了直覺的介面並於 2023 年 5 月公開。人工智慧的歷史在非常短的時間內已經達到
Thumbnail
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 GPT-4 等大型語言模型 (LLM) 可以解釋語言模型中的神經元,OpenAI 創建了直覺的介面並於 2023 年 5 月公開。人工智慧的歷史在非常短的時間內已經達到
Thumbnail
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 在 AI說書 - 從0開始 - 127 中提及: Transformer 的關鍵參數為: 原始 Transformer 模型中,左圖的 N = 6 原始 Tran
Thumbnail
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 在 AI說書 - 從0開始 - 127 中提及: Transformer 的關鍵參數為: 原始 Transformer 模型中,左圖的 N = 6 原始 Tran
Thumbnail
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 回顧 AI說書 - 從0開始 - 39 至 AI說書 - 從0開始 - 69 的第二章內容,我們拿 Encoder 出來看: 幾點注意如下: BERT 模型使用 M
Thumbnail
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 回顧 AI說書 - 從0開始 - 39 至 AI說書 - 從0開始 - 69 的第二章內容,我們拿 Encoder 出來看: 幾點注意如下: BERT 模型使用 M
Thumbnail
本文主要介紹,如何利用GAN生成對抗網路來訓練生成圖片。 利用tensorflow,中的keras來建立生成器及鑑別器互相競爭訓練,最後利用訓練好的生成器來生成圖片。 GAN生成對抗網路的介紹 它由生成網路(Generator Network)和鑑別網路(Discriminator Netwo
Thumbnail
本文主要介紹,如何利用GAN生成對抗網路來訓練生成圖片。 利用tensorflow,中的keras來建立生成器及鑑別器互相競爭訓練,最後利用訓練好的生成器來生成圖片。 GAN生成對抗網路的介紹 它由生成網路(Generator Network)和鑑別網路(Discriminator Netwo
Thumbnail
在AI領域的競爭中,Meta再次展現了其不可忽視的實力。Mark Zuckerberg的公司最近發布了他們迄今為止最強大的大型語言模型 Llama 3.1,這不僅是免費的,而且還可以說是開源的。這一舉動無疑將在AI界掀起巨浪,但它真的能與OpenAI和Google等巨頭抗衡嗎?讓我們一起深入探討
Thumbnail
在AI領域的競爭中,Meta再次展現了其不可忽視的實力。Mark Zuckerberg的公司最近發布了他們迄今為止最強大的大型語言模型 Llama 3.1,這不僅是免費的,而且還可以說是開源的。這一舉動無疑將在AI界掀起巨浪,但它真的能與OpenAI和Google等巨頭抗衡嗎?讓我們一起深入探討
Thumbnail
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 回顧 AI說書 - 從0開始 - 77 ,我們在給定句子 「 Transformers possess surprising emerging features 」的情
Thumbnail
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 回顧 AI說書 - 從0開始 - 77 ,我們在給定句子 「 Transformers possess surprising emerging features 」的情
Thumbnail
大型語言模型(LLM)是基於深度學習的自然語言處理模型,而多模態模型(LMM)能處理多種資料型態。這些模型將對未來帶來重大改變。LLM 專注於理解和生成自然語言,LMM 能夠處理跨模態的內容,並整合多種資料的能力,有望成為未來趨勢。
Thumbnail
大型語言模型(LLM)是基於深度學習的自然語言處理模型,而多模態模型(LMM)能處理多種資料型態。這些模型將對未來帶來重大改變。LLM 專注於理解和生成自然語言,LMM 能夠處理跨模態的內容,並整合多種資料的能力,有望成為未來趨勢。
Thumbnail
對於熱衷於語言科技的你, 大語言模型(LLMs)在自然語言處理(NLP)領域的發展無疑是一個革命性的進展。 從傳統的規則系統到基於深度學習的方法, LLMs展現了在理解、生成和翻譯人類語言方面的巨大突破。 這不僅是技術上的飛躍, 更是開啟了新的應用和可能性。 下面將介紹這一變革帶來的三大
Thumbnail
對於熱衷於語言科技的你, 大語言模型(LLMs)在自然語言處理(NLP)領域的發展無疑是一個革命性的進展。 從傳統的規則系統到基於深度學習的方法, LLMs展現了在理解、生成和翻譯人類語言方面的巨大突破。 這不僅是技術上的飛躍, 更是開啟了新的應用和可能性。 下面將介紹這一變革帶來的三大
Thumbnail
Stability AI在圖片/影片/聲音生成領域貢獻了不少心力,近期提出了更加高效率的對抗生成蒸餾方法,只需進行一步計算,便能打敗LCM需要4步計算的結果,來看看具體是如何做到的。
Thumbnail
Stability AI在圖片/影片/聲音生成領域貢獻了不少心力,近期提出了更加高效率的對抗生成蒸餾方法,只需進行一步計算,便能打敗LCM需要4步計算的結果,來看看具體是如何做到的。
追蹤感興趣的內容從 Google News 追蹤更多 vocus 的最新精選內容追蹤 Google News