DeepSeek 引爆 AI 效率革命：相關科技股票跟著下洗上沖的背後藏著「傑文斯悖論」？

正值過年期間，先祝福大家新年快樂！但當我們放假吃年夜飯的時候，中國跟美國之間的科技競賽顯然是完全沒有休息的空檔，這兩天如果有關心科技領域新聞的各位，應該也是被轟炸中，尤其是同時影響到美國主要科技公司的股價，據新聞報導，NVIDIA的市值一天蒸發了5000億，實在是相當驚人！！所以乾脆抽空幫各位一起了解這兩天到底發生了甚麼事情，也讓各位過年期間可以跟上時事^^

歡迎跟我一起快速瞭解這兩天DeepSeek掀起的效率革命風暴，以及它對我們的未來可能意味著什麼吧！

想像一下，當我們發明了更省油的引擎，結果並沒有減少石油的使用，反而因為成本降低，讓更多人買車開車，最終消耗更多石油。這個被稱為「傑文斯悖論」（Jevons Paradox）的現象，似乎正在 AI 領域上演。當中國新創 DeepSeek 宣布他們的 R1 模型可以用更少的運算資源達到與 OpenAI 目前最先進的o1 模型效能時，市場先是對於相關AI領域公司一片恐慌，但隨後似乎又有投資者發現，這可能不是末日，而是新機會的開始。關於傑文斯悖論和 DeepSeek-R1 的聯想，是發生在微軟執行長納德拉在社群網站X的評論後開始引發討論，主要圍繞著 AI 效率對整體資源消耗和市場動態的影響。

AI 領域中的傑文斯悖論：

傑文斯悖論簡而言之，效率的提升反而會導致資源使用量增加，而非減少。套用在 AI 領域，就是當 DeepSeek-R1 這類模型變得更有效率（用更少資源達到相同或更好的效能）時，AI 的需求和使用量可能增加，抵消了原本期望節省的能源或運算資源。

微軟執行長納德拉的觀點：納德拉強調，隨著 AI 變得更有效率，其可及性和實用性將推動需求增加，可能使 AI 成為不可或缺的商品，似乎暗示 AI 效率的提升不會減少運算使用量，反而會帶來更廣泛的採用和更多的使用量。

DeepSeek-R1 及其影響：

中國 AI 新創公司 DeepSeek 開發的 DeepSeek-R1 聲稱可以匹敵甚至超越 OpenAI 的 o1 模型表現，同時需要的運算能力大幅降低。這樣的效率可能降低 AI 應用的門檻，使進階 AI 更加普及。

此消息一出，股票市場初期出現明顯恐慌反應，科技股，特別是與 AI 基礎設施相關的公司如 NVIDIA，因為擔心像 DeepSeek-R1 這樣高效率的模型可能減少對高端運算資源的需求而遭到大舉拋售，導致市值一天蒸發了5000億。

然而，隔天股票市場又出現了明顯反彈，或許是部分投資者以傑文斯悖論的觀點進行反駁，認為 DeepSeek-R1 的高效率反而會刺激更多 AI 需求，從長遠來看可能因為擴大整體市場規模而有利於 NVIDIA 等公司。

以下是提供給各位參考的思考方向：

能源與資源使用：如果 AI 模型運算變得更有效率，是否真的意味著整體運算資源消耗會減少，還是增加的需求會抵消所有節省下來的資源？

市場成長與整併： DeepSeek-R1 的運算高效率是否會使 AI 普及化，讓小型公司及個人玩家有機會進入市場，還是大型科技公司會利用這些效率優勢進一步鞏固他們的地位？

AI 發展的長期影響：DeepSeek-R1所提出的效率有沒有可能影響未來的 AI 研發方向，是否會轉向讓模型更有效率，還是會持續追求更大型、功能更強大的模型？

國家政策影響：DeepSeek 作為一家中國公司，對世界各國來說，絕對是替單純的科技發展增添了地緣政治層面，包括技術轉移、智慧財產權和全球 AI 領導地位等考量，後續對其他國家針對AI的政策影響是什麼？

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