本篇因應研究室直屬詢問，因此親測了目前查找論文的AI工具，過濾了大量工具後推薦以下二款，分別是connectedpapers及researchrabbit。
connectedpapers
搜索方法及資料庫
可以直接輸入關鍵字、DOI、論文網址、標題，論文資料庫使用semanticscholar，我將過往的參考文獻丟去搜，基本都搜得到使用容易。
搜索方法
可視化圖表(graphs)
搜索後會出現與搜索內容的相關文獻，並提供可視化圖表，如下：
可視化圖表
以球代表一篇論文文獻
- 顏色深淺對應論文發表年份
- 球的尺寸對應該論文被引用的次數
- 球與球之間的距離對應兩篇論文的關聯性，內容相似度高的二篇論文距離越接近
- 球與球連線代表二篇論文有足夠多的共同引用文獻
※若距離接近但沒連線，可能是主題相似，但它們之間沒有足夠的共同引用。
優缺(個人主觀)
優：
- 免費使用(登入會員後每周可建立5張graphs)。
缺：
- 可視化圖表建立之後若不小心關掉，目前似乎無法再將可視化圖表叫出，只能重新再建立，會扣除每周可建立次數。
researchrabbit
搜索方法
點選Add Papers後，輸入標題、DOI、PMID、關鍵字進行搜尋，論文基本上都找的到，有些甚至可以直接下載全文。
researchrabbit搜尋欄
可視化圖表(graphs)
圖表呈現方法與connectedpapers基本相似，但有些微差異如下：
※若球-球距離接近但沒連線，可能是該論文與其他論文有內容或主題上的相似性，但它們之間沒有直接引用關係。
優缺(個人主觀)
優：
- 宣稱永久免費使用。
- 可以自己手動點這篇論文，讓系統自動擴展網絡，推薦更多相關文獻。
缺：
- 機器學習推薦：可能推薦與研究方向稍遠的論文。
以上推薦僅供參考-AI工具日新月異-請即時跟進最新資訊-
本篇僅反映作者當下使用體驗------請根據需求謹慎使用------
