iPAS AI應用規劃師~初級能力 03/22鑑定 ~備考策略分享 CCChen

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更新於 發佈於 閱讀時間約 8 分鐘

嗨 我是 CCChen

預計2025/03/22 參加經濟部 iPAS AI應用規劃師初級 第一批次測驗


針對考試倒數7天, 分享我自己的備考策略, 供大家參考.

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「重要提醒:本文為個人整理與參考。實際需自己至官方確認法規與文件,自行判斷內容是否正確 ,切勿只是讀個人文章而不去求證。 」

要參加考試的是各位考生 ,學習的知識正確與否 ,是考生自己要判斷與承擔成績的責任,這邊只是提供個人對於題目的分析看法,不代表官方正式文件,僅供參考,以上特別聲明與提醒。CCChen)



2025/05/16 更新 05/03 第二場 成績公布了 (合格取證)

還好03/22 與 05/03 二場都有合格 (分數也都平均80分以上)

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題目內容:

共2科,每科考50題單選題(答錯不倒扣)

每題2分, ˙70分合格, 每科可以錯15題


合格條件:

單科60分以上+兩科平均70分, 合格發證

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備考策略:兩科平均70分, 集中衝刺單科拿高分

科目一:範圍廣+單元多,預設得分65分,   可以錯17題

科目二:單元少+較單純,預設得分80分,   可以錯10題

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考試範圍: 根據"AI應用規劃師能力鑑定評鑑內容範圍參考11402版本"

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科目一:  人工智慧基礎概論  *****

預估題型: 基本題+法規題+理論概念題+模型題+整合應用題 

考試主題範圍:

1.  AI發展歷史 (時期+圖零測試) 概念 (重要度 ***)

2.  AI治理(國內外法規) 概念 (重要度 *****)

       歐盟 EU AI Act+台灣人工智慧基本法

       數位發展部公部門人工智慧應用參考手冊

       金融業運用人工智慧(AI)指引

       行政院及所屬機關(構)使用生成式AI參考指引總說明及規定

3.  負責任AI 概念 (重要度 ***)

4.  ML+DL 理論與概念 (重要度 *****)

     ML: SL+USL+SSL+RL+回歸分類分群+演算法優化與調整

     DL: NLP+LLM+Transformer+GPT+GAN+VAE

5. 資料處理與分析 (資料結構與大數據+ETL流程) 概念 (重要度 ****)

6. 資料隱私與安全 概念 (重要度 ****)

7. 鑑別式AI與生程式AI 基本原理 概念 (重要度 ***)

8. 鑑別式AI與生程式AI 整合應用 概念 (重要度 ****)



科目二:  生程式AI 應用領域與工具使用  ****

預估題型:  背誦題 +應用題  

考試主題範圍:

1. No code/Low code 概念+平台    (重要度 **)

2. No code/Low code 優缺點+限制  (重要度 **)

3. 生程式AI 各領域應用工具 (API+Chat-GPT+Midjourney+DALL-E+)   (重要度 ****)

4. 如何善用生程式AI 工具(prompt+RAG) (重要度 ***)

5. 生程式AI 導入評估 (製造業AI導入指引) (重要度 ****)

6. 生程式AI 導入規劃 (目標設置+資源分配) (重要度 ****)

7. 生程式AI 風險管理 (倫理風險+資料安全與隱私+合規性) (重要度 **)


科目一: 基本題基本得分項目:

1. AI定義+AI發展時期+圖零測試目的

03/22 第一場 考出 AI定義

03/22 第一場 考出 ​生成式AI定義

2. AI法規 (年份+日期+數字+單位+罰款% 背熟)

03/22 第一場 考出 EU AI Act 四個風險等級定義

03/22 第一場 考出 哪各應用為"高風險等級?

03/22 第一場 考出 關於信用評分為哪一個風險等級​?

3. 負責任AI 六大原則+XAI可解釋AI

03/22 第一場 考出 誰該為AI系統行為負責任?

4. 大數據 5V

5. 資料處理ETL

03/22 第一場 考出 資料類型+資料處理(缺失值處理方式)

03/22 第一場 考出 資料數據統計量應用

03/22 第一場 考出 集中趨勢 與 分散趨勢 的統計指標

6. ML(SL+USL+RL)

03/22 第一場 考出 模型效能評估指標 :ROC/AUC

7. DL(NLP+LLM+Transformer+GAN)

8. DAI+GAI 原理

9. DAI+GAI 應用


科目二: 基本題基本得分項目:

1. No code/Low code 概念+平台  (webflow,Zapier,OutSystems,Mendix) 

2. No code/Low code 優缺點+限制 

3. OCR+YOLO+API+Chat-GPT+Midjourney+DALL-E +SDV生成應用

4. 生程式AI 導入評估 流程與步驟

5. 製造業AI導入指引

6. 生程式AI 導入規劃 流程與步驟

7. 生程式AI 風險管理


刷題三階段:

第一階段:  基本分要先拿到 (每個科目猜題50題背熟) 平時背熟+爭取至少能每科拿到基本的40~50 分

第二階段:  技術理論要熟悉 (重要知識點各猜題10題) 考前5日背熟 (60~70 分的決勝負分數)

第三階段:  加強重點題目 (專有名詞題+陷阱題+數字題+年份日期題 猜題50題) 考前2日背熟 (有得分都是賺到)


以上為個人備考策略, 僅供參考, 請自行判斷與評估

2025/03/22 第一場要一起考試的夥伴, 歡迎留言討論

2025/05/03 第二場要一起考試的夥伴, 歡迎留言討論



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2025/04/03 更新

我的第2個數位商品。預計4/5審核完成。正式上架。

iPAS AI應用規劃師-初級 2025-04月 最新版 重點衝刺筆記 CCChen

設定限量300份。歡迎參考.

祝大家考試順利。一起合格取證。



2025/03/16 更新~免費測試題目

AI應用規劃 (模擬測驗40題) 20250316-2 CCChen

Google表單試卷練習+無次數限制+自動評分+重複刷題+記憶熟悉

https://forms.gle/XMztzz4xZGBvAzBd9


2025/04/03 更新考試官網參考資料

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留言
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Wu Chia-Hsiang-avatar-img
2025/04/23
請問官網考題,有連結嗎~網路爬了一陣子,好像沒有找到相關的網站(自己要考5/03的場次!!)
CHENG-CHIEN CHEN-avatar-img
發文者
2025/04/23
Wu Chia-Hsiang 官方網站只有教材資料。目前只有舉辦03/22一場測驗。官方沒有公布考題。可以參考官網樣題與考前指引教材。
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