iPAS AI應用規劃師~初級能力 03/22鑑定 ~備考策略分享 CCChen
嗨 我是 CCChen
預計2025/03/22 參加經濟部 iPAS AI應用規劃師初級 第一批次測驗針對考試倒數7天, 分享我自己的備考策略, 供大家參考.
題目內容:
共2科,每科考50題單選題(答錯不倒扣)
每題2分, ˙70分合格, 每科可以錯15題
合格條件:
單科60分以上+兩科平均70分, 合格發證
備考策略:兩科平均70分, 集中衝刺單科拿高分
科目一:範圍廣+單元多，預設得分65分, 可以錯17題
科目二:單元少+較單純，預設得分80分, 可以錯10題
考試範圍: 根據"AI應用規劃師能力鑑定評鑑內容範圍參考11402版本"
科目一: 人工智慧基礎概論 *****
預估題型: 基本題+法規題+理論概念題+模型題+整合應用題
考試主題範圍:
1. AI發展歷史 (時期+圖零測試) 概念 (重要度 ***)
2. AI治理(國內外法規) 概念 (重要度 *****)
歐盟 EU AI Act+台灣人工智慧基本法
數位發展部公部門人工智慧應用參考手冊
金融業運用人工智慧（AI）指引
行政院及所屬機關(構)使用生成式AI參考指引總說明及規定
3. 負責任AI 概念 (重要度 ***)
4. ML+DL 理論與概念 (重要度 *****)
ML: SL+USL+SSL+RL+回歸分類分群+演算法優化與調整
DL: NLP+LLM+Transformer+GPT+GAN+VAE
5. 資料處理與分析 (資料結構與大數據+ETL流程) 概念 (重要度 ****)
6. 資料隱私與安全 概念 (重要度 ****)
7. 鑑別式AI與生程式AI 基本原理 概念 (重要度 ***)
8. 鑑別式AI與生程式AI 整合應用 概念 (重要度 ****)
科目二: 生程式AI 應用領域與工具使用 ****
預估題型: 背誦題 +應用題
考試主題範圍:
1. No code/Low code 概念+平台 (重要度 **)
2. No code/Low code 優缺點+限制 (重要度 **)
3. 生程式AI 各領域應用工具 (API+Chat-GPT+Midjourney+DALL-E+) (重要度 ****)
4. 如何善用生程式AI 工具(prompt+RAG) (重要度 ***)
5. 生程式AI 導入評估 (製造業AI導入指引) (重要度 ****)
6. 生程式AI 導入規劃 (目標設置+資源分配) (重要度 ****)
7. 生程式AI 風險管理 (倫理風險+資料安全與隱私+合規性) (重要度 **)
科目一: 基本題基本得分項目:
1. AI定義+AI發展時期+圖零測試目的
2. AI法規 (年份+日期+數字+單位+罰款% 背熟)
3. 負責任AI 六大原則+XAI可解釋AI
4. 大數據 5V
5. 資料處理ETL
6. ML(SL+USL+RL)
7. DL(NLP+LLM+Transformer+GAN)
8. DAI+GAI 原理
9. DAI+GAI 應用
科目二: 基本題基本得分項目:
1. No code/Low code 概念+平台 (webflow,Zapier,OutSystems,Mendix)
2. No code/Low code 優缺點+限制
3. OCR+YOLO+API+Chat-GPT+Midjourney+DALL-E +SDV生成應用
4. 生程式AI 導入評估 流程與步驟
5. 製造業AI導入指引
6. 生程式AI 導入規劃 流程與步驟
7. 生程式AI 風險管理
刷題三階段:
第一階段: 基本分要先拿到 (每個科目猜題50題背熟) 平時背熟+爭取至少能每科拿到基本的40~50 分
第二階段: 技術理論要熟悉 (重要知識點各猜題10題) 考前5日背熟 (60~70 分的決勝負分數)
第三階段: 加強重點題目 (專有名詞題+陷阱題+數字題+年份日期題 猜題50題) 考前2日背熟 (有得分都是賺到)
以上為個人備考策略, 僅供參考, 請自行判斷與評估
2025/03/22 要一起考試的夥伴, 歡迎留言討論
後續03/14~03/21 將持續更新分享備考重點與刷題題目
請追蹤+關注我, 不定時更新相關AI學習分享
2025/03/15 更新
我的第一個數位商品。終於審核完成。正式上架了。
iPAS AI應用規劃師-初級。學習筆記 CCChen
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祝大家考試順利。一起合格取證。
2025/03/16 更新~免費測試題目
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我是CCChen:
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