付費限定iPAS-初級AI應用規劃師-No Code / Low Code的優勢與限制
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iPAS-初級AI應用規劃師-No Code / Low Code的優勢與限制

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No Code(無程式碼)和 Low Code(低程式碼)是一種軟體開發方法論,旨在讓開發人員或非技術人員(如業務分析師、產品經理)能夠快速構建應用程式,而不需要或僅需少量編碼。這些平台透過可視化開發界面、拖放功能、預建模組等方式,簡化傳統的軟體開發流程。
整理iPAS-初級AI應用規劃師-鑑別式AI與生成式AI的整合應用(上)跟(下)兩篇資料的時候,一直有個疑問「生成式AI與鑑別式AI的模型是可以互相使用的?」,依照考試分類的話,以現在的AI發展,感覺有點分不太出來,似乎實際上在某些情境下可以互相結合,甚至互補使用。所以考試時可能要選當下最適合的答案
簡短介紹常見的機器學習模型如邏輯迴歸、隨機森林、K-Means、Q-Learning、CNN等
No Code(無程式碼)和 Low Code(低程式碼)是一種軟體開發方法論,旨在讓開發人員或非技術人員(如業務分析師、產品經理)能夠快速構建應用程式,而不需要或僅需少量編碼。這些平台透過可視化開發界面、拖放功能、預建模組等方式,簡化傳統的軟體開發流程。
整理iPAS-初級AI應用規劃師-鑑別式AI與生成式AI的整合應用(上)跟(下)兩篇資料的時候,一直有個疑問「生成式AI與鑑別式AI的模型是可以互相使用的?」,依照考試分類的話,以現在的AI發展,感覺有點分不太出來,似乎實際上在某些情境下可以互相結合,甚至互補使用。所以考試時可能要選當下最適合的答案
簡短介紹常見的機器學習模型如邏輯迴歸、隨機森林、K-Means、Q-Learning、CNN等