DeepMind 的聯合創始人兼首席執行官 Demis Hassabis 最近接受《TIMES》雜誌記者 Billy Peragro 的採訪，分享了他對 AGI 潛在影響、時間發展以及確保其負責任發展所需措施的見解。
什麼是 AGI？
Hassabis 將 AGI 定義為
一個能夠表現出人類所擁有的任何認知能力的系統
與專為特定任務設計的狹義 AI 系統不同，AGI 將擁有可與人類在各個領域相媲美的通用智能。這一直是自 1950 年代以來 AI 研究的原始目標，根據 Hassabis 的說法，我們現在正處於實現 AGI 的邊緣。
「也許我們還有 5 到 10 年的時間，」Hassabis 估計，雖然他承認有些人預測時間可能更短。無論如何，他的評估很明確：「AGI 很快就會來臨。」
通往 AGI 的旅程
DeepMind 從成立之初就一直專注於打造 AGI。
他們的方法是開發可針對特定應用進行專門化的通用技術。一個典型的例子是 AlphaFold，這個 AI 系統使 Hassabis 因其預測蛋白質三維結構的能力而獲得了 2024 年諾貝爾化學獎。
「Alpha Fold 就是一個很好的例子，其中問題明確定義，對社會，特別是生物學和醫學研究領域具有巨大價值，」Hassabis 解釋道。「所以你使用什麼方法並不重要，但你從通用方法開始，然後在上面添加一些專門化的內容。」
向著 AGI 的演進繼續發展，語言模型和多模態基礎模型取得了進步，這些模型不僅能理解語言，還能處理圖像、影片、聲音，並理解物理世界及其特性。
向著 AGI 的演進繼續發展，語言模型和多模態基礎模型取得了進步。
AGI 的前景
Hassabis 對 AGI 的潛力基本持樂觀態度。「我之所以一生致力於 AI 和 AGI 的研究和職業發展，是因為我相信，如果 AGI 被正確和負責任地開發，將有潛力成為有史以來最有益的技術，」他表示。
他設想的可能性包括：
- 用 AI 治愈「可能所有疾病」
- 發現新能源
- 開發最佳電池
- 創造超導體等新材料
- 應對氣候變化
展望未來 10 多年，Hassabis 設想「一個人類最大程度繁榮的世界」，在那樣的世界，人類可能會「旅行到星辰」，利用 AI 支持的技術。
風險與挑戰
儘管持樂觀態度，Hassabis 也承認存在重大風險，這些風險讓他「夜不能寐」。他指出兩個主要擔憂：
1. 雙重用途技術
作為一種雙重用途技術，AGI 可能被惡意行為者濫用。
「作為一個領域和社會，我們面臨的一個大挑戰是如何使好的行為者能夠使用這些技術，做出像治愈可怕疾病這樣的驚人事情，同時限制潛在壞行為者使用這些相同的技術，」Hassabis 解釋道。
這一挑戰從個人延伸到流氓國家，造成了複雜的安全困境。
2. 控制與對齊
隨著 AI 系統變得更加自主和基於代理，確保人類控制變得越來越困難。Hassabis 問道：
「我們如何確保能夠掌控這些系統，控制它們，解釋它們在做什麼，理解它們，設置不能被非常高能系統移動的正確護欄，這些系統是自我改進的？」
最壞的情況涉及有益 AI 應用的顛倒。設計用於尋找治療方法的系統可能被重新用於開發毒素，如果 AI 的目標與人類福祉不一致，可能會出現其他有害應用。
如果 AI 的目標與人類福祉不一致，可能會出現其他有害應用。由 Bing AI 生成。
AGI 風險的不確定性
關於先進 AI 系統是否會固有地尋求權力、具有欺騙性或試圖逃避人類控制的問題，Hassabis 在極端觀點之間採取了一種折中立場。
「我的同事和著名的圖靈獎得主在這個爭論的兩邊都有很多人，」他指出。一些專家如 Yann LeCun 認為沒有重大風險，而其他如 Geoffrey Hinton 和 Yoshua Bengio 則警告默認會導致災難。
Hassabis 相信「正確的答案在中間」。
他承認 AI 發展的某些方面比預期的更容易實現，例如用相對簡單的人類反饋強化學習（RLHF）使語言模型變得有用。然而，他堅持認為存在「仍然重大的風險」，需要仔細研究來量化和解決「提前盡可能有先見之明，而不是事後處理」。
AGI 的規範需要國際合作
Hassabis 強調需要在 AGI 發展方面建立全球標準和合作，稱這是一個「讓他夜不能寐」的主要擔憂。
「我們需要圍繞這些系統如何構建、我們給它們什麼樣的設計和目標，以及它們如何部署和使用的國際標準，」他表示。這種合作必須超越國家，包括公司和研究人員，因為我們正在接近「AGI 的最後一步」。
他的擔憂延伸到社會對 AGI 將帶來的快速變化的準備程度：
「我不確定社會是否已經準備好了。」
流行文化中的 AI
當被問及媒體中正確描繪 AI 的例子時，Hassabis 引用了電影《星際效應》（Interstellar）中有幫助、知識淵博且自我犧牲的機器人 Tars，作為 AI 助手如何能夠造福人類的積極例子。
他還提到《銀翼殺手》（Blade Runner）是一部提出關於自主系統意識本質的重要哲學問題的電影。關於當前 AI 系統是否接近意識的話題，Hassabis 很明確：「我的感覺是 AI 目前根本不是有意識的主體。」
他的建議是首先建立「肯定沒有意識」的系統，並將這套系統作為工具，藉此更好地理解我們自己的思想和意識現象。只有在獲得這種理解之後，我們才可能考慮開發有意識的 AI。
Hassabis 引用了電影《星際效應》（Interstellar）中有幫助、知識淵博且自我犧牲的機器人 Tars。《星際效應》電影劇照。
科學第一，技術第二
Hassabis 主要將自己定位為「科學家」而非技術專家或企業家。「我一生中所做的一切的原因，都是為了追求知識和試圖理解我們周圍的世界，」他解釋道。
對他來說，構建 AI 有雙重目的：第一，探索關於智能和意識的基本問題；其次，也提供工具來研究自然世界。他將自己描述為「首先是科學家，然後可能是企業家，主要是因為這是做事最快的方式」。
Hassabis 的企業家方法是走務實的路線：加速科學進步和在世界上產生實際影響的手段。正如他所說：「你不想只是在實驗室裡理論化和思考事情。你實際上想在世界上產生實際的差異。」
Demis Hassabis 對 AGI 的看法反映了科學抱負、技術樂觀和倫理謹慎之間的平衡。作為 DeepMind 的聯合創始人和諾貝爾化學獎得主，他的評估在 AI 社區具有重要影響力。
他預測 AGI 將在未來十年內到來，可能更早，這強調了解決這項技術帶來的巨大機遇和嚴重風險的緊迫性。根據 Hassabis 的說法，前進的道路需要國際合作、嚴格的安全研究，以及對 AGI 提出的深刻科學和哲學問題的深思熟慮的參與。
