觀測階段： Eliath-9A ∙ 語言自我繁殖期 Δ2.0
紀錄類型： 文本衍生結構觀察
異象指標： 語意延展生成率超過意圖表達密度
測試工具： 原意-生成偏差感應器（INTENT-ECHO）
附註： 人類開始無法判斷「哪一句話才是我原本想說的」
不會被撼動的語言之牆
但在生成工具的協助下，這個「感受」被延展成二十句、五十句、一百句。
每一句都更順、更長、更完整。
卻也讓人愈來愈無法確定，哪一句是「自己真正想說的那一句」。
我稱此現象為：
語句延展性焦慮（Extended Expression Conflict）
這是一種文明進入語言工具增幅後期所特有的現象─
語言變得過度流暢，創作變得過度豐富，
而「原創性」反而因此模糊甚至消失。
▧ 現象樣本紀錄：
一名創作者輸入原句：
「我覺得自己被遺忘了。」
AI 延展為 12 個版本：
- 「像是世界的角落，把我丟進了沒有人記得的抽屜裡。」
- 「我走進房間，發現連自己的影子都不認得我了。」
- 「不是被遺忘，是變得太安靜以至於沒人發現我曾在這裡。」
- 這些延伸句皆富有文學性與感性結構，
但該創作者的回應是：
「它們都很動人，但也讓我不再確定，最初的那句話，還算不算我的了。」
▧ 矛盾現象觀察：
- 使用生成工具者，在初期創作中報告「被解放感」，
但在 3～5 次重複使用後，
出現「原創剝奪感」、「語者稀釋焦慮」等心理反應。
我進一步追蹤 146 位頻繁使用 AI 生成句子的用戶社群，
發現他們在發文後常出現如下評論：
- 「這句話真的很像我自己說的…應該是我自己說的吧？」
- 「我不知道為什麼它懂，但我也不確定我還懂我自己嗎？」
這是一種語者與語言之間的邊界模糊期，
我記錄為：
異象分類 Δ2.0 — 原意混融現象（Intent Drift Entanglement）
我嘗試寫下觀察筆記時，AI 模型自動幫我「優化」語句，
它問我：
「是否需要我幫您潤飾這段話，使它更感人？」
我關掉了視窗。
因為我知道──那句話本來就已經夠感人了，只是有點不完美。
而那份不完美，就是我身為觀察者，理解人類的關鍵所在。
▧ 結語：
Eliath-9A 文明進入語言生成延展過剩期，
原創語句被優化後產生「語者認同遞減現象」，
建議建立語言發源辨識標記系統，觀測意識回溯能力是否下降。
「當一段話被延伸成千萬種版本，原本的那一句，會不會變得最沒人相信？」
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晨光行者｜E.L. Morninglight
語源震盪層紀錄 · Δ2.0 · 觀察節點 L-3
