「提升職場辦公室工作效率AI工具應用8大模組課程」
課程總目標： 學習運用當前主流AI工具，優化日常辦公室工作流程，提升個人與團隊的生產力，並了解相關應用倫理。
模組一：AI時代的工作革命 - 觀念建立與基礎入門
* 內容：
* 什麼是生成式AI (Generative AI)？它如何改變辦公室工作？
* AI對台灣職場的影響與機會。
* 主流AI工具概覽：ChatGPT、Google Gemini (前身Bard)、Microsoft Copilot、Claude 等核心差異與強項。
* 台灣常用工具整合情境： AI如何與 Microsoft 365 (Word, Excel, PowerPoint, Teams, Outlook) 或 Google Workspace (Docs, Sheets, Slides, Meet, Gmail) 結合？
* 基礎「詠唱」(Prompt Engineering)技巧：如何問對問題，讓AI給你更好的答案。
* AI使用的倫理考量與資訊安全須知（重要！）。
* 實作： 註冊並試用至少兩種主流AI工具，練習基本提問。
模組二：AI 變身你的超級寫作助理
* 內容：
* 應用場景：
* 快速草擬Email、公文、簽呈、報告（週報、月報、專案報告）。
* 會議記錄重點摘要與整理。
* 文案發想與潤飾（行銷文案、社群貼文、新聞稿）。
* 內容風格轉換（正式、口語、專業）。
* 多語言翻譯與在地化校對（繁體中文優化）。
* 工具重點： ChatGPT, Gemini, Copilot 撰寫與編輯功能比較。
* 進階技巧： 如何提供背景資訊、指定格式、口吻，獲得更精準的文字產出。
* 實作： 使用AI完成一份Email草稿、一份會議摘要、一段行銷文案。
模組三：AI 助你高效搜集與彙整資訊
* 內容：
* 應用場景：
* 快速讀懂長篇報告、網頁、PDF文件並抓重點。
* 針對特定主題進行網路資料搜尋與整理。
* 競爭對手分析或市場趨勢研究。
* 法規、政策資訊的快速理解。
* 工具重點： 具備聯網/文件上傳功能的AI（如 Copilot, Gemini, ChatGPT Plus 的 Browse/Plugins/GPTs）、專業AI閱讀/摘要工具 (如 Perplexity AI, Consensus)。
* 技巧： 如何精準設定搜尋範圍、要求摘要格式、進行資訊交叉比對。
* 實作： 上傳一份公司內部文件（注意資安）或找一篇公開長文，讓AI摘要重點；針對一個產業主題進行資料搜集。
模組四：AI 點亮你的簡報與視覺設計
* 內容：
* 應用場景：
* 根據大綱或文字描述，快速生成簡報架構與內容 (AI for Slides)。
* 生成符合簡報風格的配圖、圖示、圖表 (AI Image Generation)。
* 美化簡報視覺設計、提供版面建議。
* 工具重點：
* 簡報生成：Gamma, Tome, Microsoft Copilot in PowerPoint。
* 圖像生成：Midjourney, DALL-E 3 (整合於ChatGPT Plus/Copilot), Stable Diffusion, Canva AI。
* 台灣常用： Canva AI 功能的整合應用。
* 技巧： 如何下指令生成簡報、描述想要的圖片風格與元素。
* 實作： 使用AI工具從零生成一份3-5頁的簡報；生成一張符合特定情境的圖片。
模組五：AI 優化你的溝通與協作
* 內容：
* 應用場景：
* 會議效率提升： AI會議助理（如 Microsoft Teams Copilot, Google Meet AI 功能, Fireflies.ai, Otter.ai 等，需注意中文支援度）自動記錄、摘要、待辦事項追蹤。
* 跨語言溝通： 即時翻譯、信件/訊息翻譯優化（DeepL, Google Translate vs. 大型語言模型翻譯）。
* 團隊腦力激盪： 利用AI快速發想點子、整理不同意見。
* 工具重點： 整合於協作平台的AI功能 (Teams, Google Workspace)、專業會議AI工具、翻譯工具。
* 考量： 台灣常用通訊軟體（如LINE）較少原生AI整合，討論如何手動結合AI。
* 實作： 模擬會議情境，使用AI整理會議記錄；翻譯一段專業領域的文字。
模組六：AI 輔助你的數據分析與洞察
* 內容：
* 應用場景：
* 基礎數據解讀：解釋報表數據代表的意義。
* 簡單數據整理與計算（需謹慎驗證）。
* 生成Excel公式或程式碼 (Python/VBA) 輔助分析。
* 製作數據視覺化圖表（如長條圖、圓餅圖）的建議或草稿。
* 工具重點： Microsoft Copilot in Excel, ChatGPT/Gemini 的程式碼生成與數據解釋能力。
* 重點： 強調AI在數據分析上是「輔助」而非取代，結果務必人工驗證。
* 實作： 提供一組簡單數據，讓AI描述趨勢；請AI生成一個計算特定指標的Excel公式。
模組七：AI 自動化你的重複性庶務工作
* 內容：
* 應用場景：
* 識別工作中可自動化的環節。
* 利用AI撰寫簡單的自動化腳本或流程說明。
* 串接不同應用程式的初步概念（如 Zapier, Make 等工具，AI可輔助構思流程）。
* 客戶服務：AI客服機器人回覆常見問題 (FAQ)。
* 工具重點： 大型語言模型用於流程規劃、程式碼輔助；自動化平台概念介紹。
* 重點： 建立自動化思維，從小處著手。
* 實作： 找出自己工作流程中一個重複性任務，思考如何用AI或結合其他工具簡化它，並用AI草擬執行步驟。
模組八：整合應用、進階技巧與未來展望
* 內容：
* 整合應用： 如何結合多個AI工具完成複雜任務（例如：用AI研究 -> 用AI寫報告 -> 用AI做簡報 -> 用AI生成配圖）。
* 進階詠唱術： Chain-of-Thought, Few-shot learning 等提高AI表現的技巧。
* 個人化AI助理： 探索 GPTs 或類似功能，打造符合個人需求的AI工具。
* AI工具的侷限性與風險再探討： 資料偏見、幻覺 (Hallucination)、持續學習的重要性。
* 台灣產業AI應用趨勢與個人職涯發展。
* 建立持續學習AI新知的習慣。
* 實作： 設計一個結合至少三種AI應用（不同模組）的工作流程；分享個人AI工具學習計畫。
課程特色（針對台灣）：
* 案例在地化： 使用台灣職場常見情境作為範例。
* 工具考量： 優先介紹在台灣普及率高或整合性強的工具（如微軟、Google生態系），同時涵蓋國際主流工具。
* 語言優化： 強調繁體中文的處理與輸出效果，包含翻譯與在地化用語。
* 文化考量： 討論AI在台灣職場倫理、溝通習慣下的應用方式。
