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iPAS 官網更新 2025/04/30考試公告
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iPAS AI應用規劃師(初級)最新重點筆記 CCChen
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最新考試訊息與重點整理含約400題官方教材練習題目
科目一:人工智慧基礎概論 220題
科目二:生成式AI應用與規劃 185題
2025年4月最新版更新內容42頁PDF濃縮重點整理約400題練習題目+大量快速刷題得分官方參考指引+AI培訓班最新講義重點整理
AI應用規劃師 (初級 ) 學習指引 勘誤表
針對「鑑別式AI與生成式AI的基本原理」主題，設計的中等難度 技術測試與驗證題目 10 題與情境應用題目 5 題，適用於理解這兩種AI在模型訓練、測試、驗證與應用層面的差異與技術挑戰。
✅ 一、技術測試與驗證題目（中等難度，共10題）
題目1
在訓練鑑別式AI模型時，哪一項測試方法最常用於評估分類效能？ (A) BLEU分數 (B) F1分數 (C) 模型困惑度 (D) 像素損失值
✅ 正確答案：B 解析：F1分數是評估分類模型（如鑑別式模型）的綜合指標，綜合考量Precision與Recall。
題目2
生成式AI的測試中，常用「困惑度（Perplexity）」指標來評估哪種模型？ (A) 圖像分類器 (B) 語言生成模型 (C) 選擇性搜尋模型 (D) 特徵提取模型
✅ 正確答案：B 解析：困惑度是語言模型（如GPT）的常見評估指標，反映模型預測字詞的能力。
題目3
下列哪一種技術主要應用於驗證GAN訓練結果的生成品質？
(A) 梯度裁剪 (B) 誤差反傳 (C) Frechet Inception Distance (FID) (D) AUC 曲線 ✅ 正確答案：C 解析：FID 用於比較生成圖片與真實圖片在特徵空間的距離，是生成式模型評估方法之一。
題目4
使用交叉驗證（Cross-validation）在鑑別式模型中能有效地？ (A) 降低生成偏差 (B) 測試生成樣本多樣性 (C) 避免過度擬合 (D) 加快樣本合成速度
✅ 正確答案：C 解析：交叉驗證有助於鑑別式模型防止過擬合，提高模型泛化能力。
題目5
下列哪一項是驗證生成模型在文字生成任務中語意準確性的重要評估方法？
(A) AUC (B) BLEU (C) ROC (D) PCA
✅ 正確答案：B 解析：BLEU常用於機器翻譯和文字生成任務的準確度評估，屬於語意相似度衡量指標。
題目6
針對生成式AI模型的「模式崩潰（mode collapse）」問題，以下哪項技術有助於改善？ (A) 使用L1損失函數 (B) 加強數據標註 (C) 引入多樣性損失或minibatch discrimination (D) 加速推論
✅ 正確答案：C 解析：引入多樣性損失能使GAN避免只生成有限類型樣本的問題（即模式崩潰）。
題目7
下列哪一種評估方式，不適用於鑑別式AI？
(A) 精確率（Precision） (B) 真陽性率（Recall） (C) 隨機種子一致性 (D) ROC曲線
✅ 正確答案：C 解析：隨機種子一致性多用於重現性測試，非鑑別式AI效能的直接評估指標。
題目8
在分類任務中，將訓練資料集劃分為訓練集與驗證集的主要目的是？ (A) 加快演算法運行速度 (B) 測試生成模型穩定度 (C) 評估模型泛化能力 (D) 提高圖像解析度
✅ 正確答案：C 解析：這樣做能測試模型在新資料上的表現，避免只記住訓練資料。
題目9
生成式AI在圖片生成任務中可用哪種指標評估真實性？ (A) F1 Score (B) PSNR (C) BLEU (D) ROC AUC
✅ 正確答案：B 解析：PSNR（Peak Signal-to-Noise Ratio）衡量圖片品質和真實圖像的相似度。
題目10
鑑別式AI模型在驗證階段的預測錯誤統計，最常透過哪一種工具表示？ (A) 隱層權重圖 (B) 特徵熱圖 (C) 混淆矩陣 (D) 預測遮罩圖
✅ 正確答案：C 解析：混淆矩陣是評估分類模型預測結果的重要工具，顯示各類別預測正確與錯誤的分佈。
✅ 二、情境應用題目（共5題）
情境題1
某公司使用GAN訓練人臉合成模型，發現生成樣本非常相似。請問應該採取哪種策略？ (A) 增加訓練次數 (B) 更換鑑別器架構 (C) 對生成器加入正則化或多樣性損失 (D) 降低學習率
✅ 正確答案：C 解析：這是典型的「模式崩潰」，可透過引入多樣性機制解決。
情境題2
你負責開發垃圾郵件分類器，需選擇評估模型的方法。哪一項是較佳評估方式？ (A) PSNR (B) AUC曲線與F1分數 (C) BLEU分數 (D) FID距離
✅ 正確答案：B 解析：這是典型的鑑別式任務，適合用AUC與F1做評估。
情境題3
你設計了一個文字生成AI寫詩，主管要求提升「語意連貫性」。你會優先採用？ (A) BLEU分數與人類評分結合驗證 (B) ROC曲線 (C) L1誤差計算 (D) FID分析
✅ 正確答案：A 解析：語意與連貫性無法僅由單一指標評估，BLEU+人工檢查較合適。
情境題4
你在測試一個鑑別式情緒判讀模型時，發現Recall非常低。這可能表示？ (A) 訓練資料不足 (B) 模型正確率高 (C) 模型低估正向樣本 (D) 混淆矩陣呈現完美對角線
✅ 正確答案：C 解析：Recall低代表模型預測出來的正向樣本少，表示模型漏判。
情境題5
公司導入生成式AI創建行銷文案，卻出現「語法正確但無內容」的結果。如何處理？ (A) 增加語料大小與語意指引 (B) 調整輸出文字長度上限 (C) 改用分類模型 (D) 改用過時語料測試
✅ 正確答案：A 解析：語法沒問題但缺乏內容，可能是訓練語料與引導提示不足，需補充語意提示與資料。
針對「生成式AI導入評估」主題中，**「AI代理（AI Agent）」**相關的中等難度測驗題目與情境題設計，涵蓋 AI 代理的角色、任務分配、自主性、安全性、評估指標與應用考量。
✅ 一、AI代理中等難度測驗題（10題）
題目1
AI代理系統若具備「自主決策」能力，以下哪個條件最為關鍵？ (A) 人工編程規則 (B) 硬體加速器支持 (C) 感知、推理與行動迴圈 (D) 大量結構化資料
✅ 正確答案：C 解析：AI代理的核心能力來自於感知-推理-行動循環（Perceive–Reason–Act Loop）。
題目2
哪一項是 AI 代理導入前進行風險評估時應優先考慮的關鍵？ (A) 網頁爬蟲能力 (B) 回應速度 (C) 任務適配性與干擾容忍度 (D) 語音辨識精準度
✅ 正確答案：C 解析：導入AI代理前須評估其是否能適應任務環境與突發狀況。
題目3
在多代理系統中，哪種溝通方式有助於任務協作與調度？ (A) 被動式監聽 (B) 即時指令查詢 (C) 基於訊息的互動協定 (D) 靜態任務分配
✅ 正確答案：C 解析：AI代理間使用訊息通訊（message passing）協定能促進協同任務執行。
題目4
以下哪個框架最適合設計具備自主行為的生成式AI代理？
(A) GAN (B) RAG (C) Reinforcement Learning (D) AutoML
✅ 正確答案：C 解析：強化學習（RL）常用於訓練能自主學習與行動的AI代理。
題目5
下列哪一項是衡量AI代理「長期任務執行能力」的關鍵指標？ (A) 平均反應時間 (B) 一致性與穩定性 (C) 訓練批次大小 (D) Token數
✅ 正確答案：B 解析：長期任務中需觀察代理行為是否持續有效與穩定。
題目6
當生成式AI代理整合RAG（Retrieval-Augmented Generation）時，主要用來強化什麼能力？ (A) 圖像合成能力 (B) 文字生成速度 (C) 即時外部知識檢索 (D) 多模態感知
✅ 正確答案：C 解析：RAG架構整合檢索模組與生成模型，強化知識即時調用。
題目7
生成式AI代理與傳統流程機器人（RPA）最大的不同點為？ (A) 無需監控 (B) 可進行推理與創造性任務 (C) 可運作於ERP系統 (D) 需大量手動設計流程
✅ 正確答案：B 解析：生成式AI代理具備語意理解與創造能力，而RPA多屬於流程自動化。
題目8
若AI代理因錯誤資料來源生成錯誤決策，這涉及哪一種風險？ (A) 訓練風險 (B) 操作風險 (C) 資訊來源風險 (D) 硬體風險
✅ 正確答案：C 解析：代理依賴的檢索/知識庫來源錯誤，屬資訊來源風險。
題目9
導入AI代理於客服流程時，為提升可靠性應採取哪一項措施？ (A) 移除人工審核機制 (B) 開放用戶自由互動 (C) 設定邊界行為與Fallback策略 (D) 強化GPU運算能力
✅ 正確答案：C 解析：設置邊界限制與fallback可確保AI不在不確定情境下錯誤應答。
題目10
部署AI代理時，若想量測其任務完成品質，哪一項不是有效指標？ (A) 成功率 (B) 使用者滿意度 (C) 訓練參數量 (D) 任務完成時間
✅ 正確答案：C 解析：參數量僅與模型規模有關，無法直接反映任務執行品質。
✅ 二、情境應用題目（5題）
情境題1
你公司導入一個生成式AI代理，讓其每日彙整競品動態資料並提出分析報告。但你發現報告內容過於重複，資訊更新不充分，你會建議？
(A) 改用靜態模板 (B) 調整提示詞與資料來源 (C) 降低生成次數 (D) 移除自動化流程
✅ 正確答案：B 解析：提示設計與資料源更新可有效提升代理生成內容的多樣性與即時性。
情境題2
你負責評估AI代理在企業內部知識庫查詢上的效能，若想確保正確率與使用便利性，應優先進行哪項測試？
(A) 計算總Token使用量 (B) 使用者問答準確度與回覆率測試 (C) GPU運算時間紀錄 (D) 自動下載外部資源能力
✅ 正確答案：B 解析：使用者查詢正確率和滿意度是衡量知識查詢代理品質的關鍵。
情境題3
主管要求你導入AI代理協助處理會議記錄整理，但你擔心其誤解會議語境。你應提出哪種解決方式？
(A) 將代理替換為RPA系統 (B) 導入語意分析與逐句摘要技術 (C) 降低語速以利辨識 (D) 限制代理使用權限
✅ 正確答案：B 解析：語意分析與細粒度摘要技術有助於提高語境理解與準確性。
情境題4
你公司AI代理能自動回覆客戶留言，但當客戶提問範圍超出知識庫時，代理會給出不準確答案。最佳改善方式是？
(A) 停止使用AI代理 (B) 建立反饋與Escalation機制 (C) 提高伺服器資源 (D) 減少用戶輸入
✅ 正確答案：B 解析：代理應具備fallback與升級機制，當知識不足時可轉交人工處理。
情境題5
某跨國企業部署生成式AI代理在全球營運決策支援系統中，發現因地區法規差異產生合規疑慮，應優先採取？
(A) 停止在特定地區部署 (B) 全面禁止自動化決策 (C) 引入法規感知與區域性政策模組 (D) 將代理行為完全開放
✅ 正確答案：C 解析：加入區域性政策感知與法遵限制，可降低合規風險。
針對「生成式AI導入規劃」主題中，資源分配、導入策略、因應措施與測試四大面向設計的中等難度選擇題與情境題：
✅ 一、知識理解與應用題（中等難度題目，共10題）
題目1
在導入生成式AI專案時，若企業希望快速試行而風險可控，以下哪種策略最合適？
(A) 全面部署至所有業務線 (B) 採取最少可行產品（MVP）策略 (C) 自行建模與訓練大型模型 (D) 立即淘汰現有流程系統
✅ 正確答案：B 解析：MVP策略能讓企業在低風險情況下試驗並逐步擴展導入。
題目2
以下哪一項最能協助資源分配階段判斷AI專案的投資回報？
(A) BLEU分數 (B) 項目風險熱區圖 (C) 預估ROI與人力資源負載評估 (D) 訓練樣本數量 ✅ 正確答案：C 解析：評估ROI（投資報酬率）和人力負擔有助於合理配置資源。
題目3
生成式AI導入過程中，若需整合ERP系統、內部資料庫等異質系統，最應考慮的因應措施是？ (A) 提升伺服器硬體 (B) 建立中介API層或資料橋接機制 (C) 強化深度學習模型參數 (D) 延後導入計畫 ✅ 正確答案：B 解析：異質系統需透過API或中介層來整合與接入。
題目4
若導入生成式AI後產生不實內容，以下哪項最適合當作預防機制？
(A) 強化訓練資料量 (B) 加入驗證機制與人工審核流程 (C) 改用弱AI模型 (D) 將模型切換為鑑別式
✅ 正確答案：B 解析：可導入人工審核流程及真實性驗證機制避免虛假內容外洩。
題目5
導入生成式AI進行文案生成時，若發現產出內容風格不一，最可能需要調整哪個項目？ (A) 模型記憶力參數 (B) 提示詞（Prompt）設計與範例資料風格一致性 (C) GPU規格 (D) 訓練時間長度
✅ 正確答案：B 解析：風格不一致多半來自Prompt指引不明或訓練資料風格多元。
題目6
測試生成式AI是否符合商業需求，通常建議先進行哪種測試？ (A) 單元測試（Unit Test） (B) 使用者驗收測試（UAT） (C) 模型交叉驗證 (D) 多樣性測試（Diversity Testing）
✅ 正確答案：B 解析：UAT可確認生成內容是否滿足實際業務使用者需求。
題目7
生成式AI導入企業內部若需強化使用透明度與信任度，應優先採用哪一策略？
(A) 限制使用場景 (B) 加入生成內容來源標記與解釋模組 (C) 提升模型速度 (D) 加密所有結果
✅ 正確答案：B 解析：內容來源與生成邏輯透明化，有助於提升使用者信任。
題目8
若生成式AI導入計畫的進度嚴重延遲，以下哪項應為首要因應措施？ (A) 擴大預算投資 (B) 即刻停止計畫 (C) 啟動問題追蹤與進度調整機制 (D) 改用開源模型
✅ 正確答案：C 解析：須先追蹤問題來源，再進行進度與資源調整。
題目9
在生成式AI導入中，應對「回饋循環不足導致模型效果停滯」問題，最有效的方式是？ (A) 增加硬體資源 (B) 導入持續學習（Continuous Learning）與用戶回饋收集機制 (C) 減少測試樣本量 (D) 降低生成頻率
✅ 正確答案：B 解析：持續學習搭配回饋資料能使模型逐步改善。
題目10
以下哪一項屬於生成式AI導入測試階段的「非功能性測試」？ (A) 測試回答邏輯正確性 (B) 檢查生成內容字數 (C) 評估回應速度與系統穩定性 (D) 評估語意準確度
✅ 正確答案：C 解析：非功能性測試關注效能、反應時間與穩定性，而非內容正確性。
✅ 二、情境應用題（5題）
情境題1
你負責導入一個生成式AI系統到客服部門。經初步測試發現模型在尖峰時段效能下降且回覆延遲，請問優先應對方式為？ (A) 調整客服排班 (B) 增加API節流 (C) 提升運算資源並導入負載平衡 (D) 降低生成品質
✅ 正確答案：C 解析：尖峰效能下降應導入資源擴展與負載管理機制。
情境題2
某製造業導入生成式AI來優化產線文書報告，自動摘要常出現數據遺漏。你會建議？ (A) 提升語言模型層數 (B) 加入結構化數據轉換流程並進行輸入驗證 (C) 降低輸出內容長度 (D) 刪除歷史資料
✅ 正確答案：B 解析：數據遺漏問題常來自前處理不當或數據格式錯誤。
情境題3
AI導入後，內部員工出現抗拒情緒，並質疑取代風險。以下哪一項是最佳因應策略？ (A) 立即部署系統並降低人工需求 (B) 建立AI輔助角色定位並進行教育訓練與參與導入規劃 (C) 改為導入全自動模型 (D) 暫停計畫直到抗拒消失
✅ 正確答案：B 解析：透過教育訓練與明確角色設計能降低內部阻力。
情境題4
在部署生成式AI寫作系統時，企業擔心生成內容涉及版權風險。你應提出？ (A) 禁止所有外部資料引用 (B) 使用商業授權語料庫並搭配生成內容審核模組 (C) 降低輸出字數 (D) 完全由人類撰寫
✅ 正確答案：B 解析：選用授權資料來源並加上內容監控機制是企業合規對策。
情境題5
你導入的生成式AI系統已上線，但用戶反映回覆不夠貼近使用語境。你應優先？ (A) 更換語言模型 (B) 對提示詞進行微調，並加入本地語境詞彙訓練 (C) 降低模型參數數量 (D) 限制使用者輸入長度
✅ 正確答案：B 解析：語境貼合度不足應透過提示優化與語料在地化強化處理。
針對「生成式AI風險管理」主題設計的中等難度題目10題與情境應用題5題，涵蓋三大重點：資料安全與隱私、合規性、風險影響評估，適用於實務導入、治理評估與管理流程設計情境。
✅ 一、中等難度選擇題（共10題）
題目1
生成式AI若輸出含有用戶個資，違反下列哪一項資料保護原則？ (A) 公平使用原則 (B) 資料最小化原則 (C) 模型可解釋性原則 (D) 多樣性原則
✅ 正確答案：B 解析：資料最小化原則要求不使用或暴露多餘個資，避免隱私洩漏。
題目2
根據歐盟GDPR規範，AI系統若使用個人資料作為訓練資料，需取得下列哪項？ (A) 開放資料授權 (B) 個資異名化證書 (C) 當事人明確同意 (D) 資安驗證報告
✅ 正確答案：C 解析：GDPR明確要求處理個人資料前須取得資料當事人「明確同意」。
題目3
下列哪一項最有助於保護生成式AI系統中的敏感資訊不被洩露？
(A) 開源模型授權 (B) 反向提示攻擊（prompt injection） (C) 差分隱私機制 (D) 語言精簡技術
✅ 正確答案：C 解析：差分隱私透過添加噪音保護個資，降低反向還原風險。
題目4
當生成式AI模型無意中產出侵權內容時，最可能違反哪一項原則？ (A) 資料完整性 (B) 漏洞管理原則 (C) 智慧財產權合規原則 (D) 訓練收斂性 ✅ 正確答案：C 解析：生成侵權內容涉及智慧財產權與著作權合規風險。
題目5
企業導入生成式AI，為避免敏感資料外洩，應優先採取哪一項風險控管措施？ (A) 降低模型參數量 (B) 導入內容審查與敏感字遮蔽機制 (C) 切換為簡單分類器模型 (D) 關閉提示記錄
✅ 正確答案：B 解析：敏感字遮蔽與內容審查是防止個資與機密外洩的第一道防線。
題目6
若生成式AI模型被植入惡意提示指令（Prompt Injection），最可能導致？ (A) 模型無法學習 (B) 使用者無法互動 (C) 非授權內容或資訊外洩 (D) 模型輸出速度加快
✅ 正確答案：C 解析：惡意提示可能誘使模型回傳應避免暴露的資訊，屬資安威脅。
題目7
企業在規劃生成式AI時，應優先確認合規的依據規範是？ (A) 訓練語料量 (B) 回應速度 (C) 所處產業相關法律與AI治理政策 (D) 模型開源與否
✅ 正確答案：C 解析：AI導入須考量所處地區/產業的法律合規要求，如GDPR、AI Act。
題目8
在生成式AI的風險評估中，若模型產出誤導性醫療建議，該風險類型為？ (A) 功能風險 (B) 品牌風險 (C) 法律與安全風險 (D) 訓練風險
✅ 正確答案：C 解析：誤導性建議會導致使用者健康損失，觸及法律與安全責任風險。
題目9
欲防止生成式AI學習用戶私密對話內容的最佳實作是？ (A) 永久儲存歷史互動紀錄 (B) 不啟用記憶功能或設資料遮蔽 (C) 擴充訓練語料庫 (D) 使用同步翻譯技術
✅ 正確答案：B 解析：關閉記憶或使用資料遮蔽，可防止模型在後續互動中再現私密內容。
題目10
下列哪一項屬於「風險影響評估」的重要考量點？ (A) GPU供應商選擇 (B) 模型輸出語言是否標準化 (C) 生成錯誤資訊對商譽、法律、財務的潛在損害程度 (D) 模型回應速度延遲
✅ 正確答案：C 解析：風險影響評估關注的是對業務層面的損害可能性與範圍。
✅ 二、情境應用題（共5題）
情境題1
一家金融業者導入生成式AI協助撰寫報告，有投資人反映生成內容含有錯誤投資建議，可能違反證交法。企業應立即？ (A) 停止所有AI產出文字 (B) 建立生成審核與法律審閱流程 (C) 改為人工書寫 (D) 降低報告產出頻率
✅ 正確答案：B 解析：法遵與審查流程是導入AI於敏感領域時的必要配套措施。
情境題2
公司客戶抱怨AI客服記住並反覆引用上次對話中的個人資訊，你會建議？ (A) 增加記憶功能 (B) 關閉記憶並實作敏感資料遮蔽策略 (C) 擴充模型大小 (D) 將聊天記錄開放外部分析
✅ 正確答案：B 解析：避免AI代理記住個資，應使用非記憶化互動與遮蔽敏感內容。
情境題3
貴公司導入生成式AI來協助公文草擬，卻發現模型常產出未授權內容段落且無法追溯來源，風險來自？ (A) 硬體不相容 (B) 未標註參考資訊，違反內容透明與合規原則 (C) 模型語言能力不足 (D) 模型訓練數據不夠多
✅ 正確答案：B 解析：缺乏內容來源標註會影響內容可信度與合規風險。
情境題4
一家醫療機構部署AI生成病患溝通資料，但在一次審查中發現內容外洩患者病史摘要，最需補強的機制為？ (A) 推論速度最佳化 (B) 敏感資料識別與遮蔽模組 (C) 強化語言生成模組 (D) 改用簡體中文輸出
✅ 正確答案：B 解析：防止內容外洩需強化敏感資料辨識與遮蔽處理流程。
情境題5
你正在為AI導入建立風險影響評估報告，主管問：「我們為什麼要評估AI生成內容對品牌的潛在衝擊？」你的最佳回覆應是： (A) 品牌影響是商務指標，不需技術考量 (B) 錯誤資訊、偏見內容或不當語言都可能傷害企業形象 (C) 品牌與內容無關，重點是執行效率 (D) 只要法規合格就不會有品牌問題
✅ 正確答案：B 解析：生成內容若不當，將直接損害企業公信力與品牌聲譽。
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科目二:生成式AI應用與規劃 185題
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