在生成式AI熱潮席捲全球的現在，無論你是企業主管、行銷從業者，或是剛踏入職場，一定都聽過 ChatGPT、Midjourney、AutoML 等工具。但你是否曾經在學習AI的路上迷失過？
「到底要從哪裡開始？AI的知識結構是什麼？哪些應用真的對我有幫助？」
作為一位長期陪伴中小企業與職場工作者落地AI應用的培訓顧問，我將在這篇文章中，依據《跟志文學AI行銷》實務教學經驗，分享我們精煉出的 「AI七大主題 × 學習成果」。
這是一份融合理論、實務與學習評估的架構，適合課程設計者、學員與數位轉型實踐者參考使用。
用七大主題框架來學AI
AI 不只是一個科技名詞，更是一個 跨學科的能力架構。從理解AI發展脈絡，到掌握產業應用、生成工具與開發技能，七大主題正好構築出完整的學習地圖：
- AI發展歷程與生態系：從圖靈機到GPT-4，了解全球AI浪潮與台灣產業脈動。
- AI應用與產業發展：聚焦AI如何改寫各行各業的效率與商業模式。
- 生成式AI：進入AI文案、圖像、影片的創作新時代。
- AI演算法與專家系統：早期AI邏輯的精髓與知識推論系統。
- 機器學習原理：訓練模型、資料預測的核心原理。
- 統計與資料分析：AI背後的數據基礎與洞察能力。
- 系統開發資源：從Python到雲端部署的實戰路線圖。
評估成效
在《跟志文學AI行銷》的企業內訓與實戰班課程中，我們常用以下三大學習成果作為評估核心：
1. 知識理解與應用
- 能清楚區分監督式與非監督式學習
- 能用邏輯繪出專家系統的決策流程圖
- 能敘述AI演進歷史並指出代表技術
2. 工具操作與任務成果
- 能操作ChatGPT生成一篇文案並優化修改
- 能使用Machine 訓練一個分類模型
- 能進行資料視覺化
3. 場景模擬與創意應用
- 能提出自己產業的AI應用構想
- 完成一個跨工具任務（如：用生成圖像＋寫推文＋製作簡報）
- 對生成式AI倫理議題進行簡單論述
這樣的評估模式不只是確認「學會」，而是幫助學員「會用」、「能講」。
學AI不能只懂工具，更要看見地圖
AI 並不是單一技術，而是一個生態、一種思維、一條跨產業的創新路線。透過七大主題，我們才能更有邏輯地掌握AI的全貌，從而因應產業需求、強化職場競爭力。
如果你也是一位：
- 想在短時間內快速掌握AI應用架構的學習者
- 正在規劃內訓或推廣課程的教育設計者
- 或是一位企業主、行銷人，希望真正落地AI工具
歡迎追蹤我們的頻道「跟志文學AI行銷」，我們都會帶來實戰導向、簡單上手、快速見效的AI工具教學與應用指南。
文／跟志文學AI行銷 / 丁志文
