投資未來,掌握先機:台灣人型機器人供應鏈的黃金版圖

更新 發佈閱讀 3 分鐘
投資理財內容聲明

我們的生活中,有沒有越來越多人型機器人出現? 在有些餐廳,我們已經看到送餐機器人幫我們服務,日益進步的科技,未來將更多的人型機器人應用在工作或生活之中。處在見證 AI 科技發展的時代,人型機器人台灣供應鏈更是投資人值得關注的焦點。在投資人型機器人概念股前,一定要先了人型機器人的產業鏈。

台灣人型機器人供應鏈結構完整,涵蓋了從上游關鍵零組件到中游模組整合,再到下游系統應用與整機策略的各個環節。主要廠商憑藉其在半導體、精密機械、光學、電機及資通訊領域的深厚積累,積極投入此新興市場,並與國際大廠如NVIDIA、Tesla等建立緊密合作關係,台灣也不乏廠商投入機器人的研發,如鴻海、台達電等具備大規模製造與研發實力的大廠。

將人型機器人想像是真的人一樣,需要有大腦作為控制中樞、眼睛感測環境、手腳去作動或做出反應,對應人型機器人的關鍵零組件,如:

  1. 減速機是機器人關節的核心,負責降低馬達轉速並放大扭矩,直接影響機器人的運動精度、負載能力與平順性。諧波減速機與行星減速機是主流技術。
  2. 馬達是機器人運動的動力來源,致動器則將馬達的旋轉運動轉換為關節的精確動作
  3. 感測器賦予機器人感知環境與互動的能力。
  4. 滾珠螺桿與線性滑軌這些精密傳動元件確保機器人肢體能夠進行精確、平穩的線性運動。

中游做模組整合,大致可分為感測模組(像人類的眼睛)、控制模組(像人類的大腦)、驅動模組、電源模組等。下游則是可分為軟體系統整合、協作型機器人、人型機器人整機/策略,台灣上中下游供應鏈台灣廠商黃金版圖如下圖所示。

機器人供應鏈 (艾兒比的獲利筆記整理)

機器人供應鏈 (艾兒比的獲利筆記整理)

台灣有實力的廠商不在少數,在整個機器人的供應鏈中,可以看到幾間大廠跨足不同應用。積極進行產品多元化佈局的台達電,在這波 AI 浪潮也不缺席,從上游到下游,都可以看到台達電的野心,傳動元件大廠上銀,也積極拓展機器人上中游的領域。另外,輝達執行長黃仁勳曾說AI機器人是下一個兆元產業,將進入工廠、家庭、千千萬萬人的生活中,輝達人型機器人的發展動態,也是投資人值得長期關注的。

資料來源:

  1. https://finance.ettoday.net/news/2888844
  2. CMoney 投資網誌
留言
avatar-img
留言分享你的想法!
avatar-img
艾兒比的獲利筆記
5會員
9內容數
嗨,我是艾兒比。我相信真正的「獲利」,不僅僅是資產負債表上數字增減,更是知識、效率與心靈的全面富足。 歡迎來到我的「獲利筆記」,讓我們一起學習,在人生的各個象限中,實現持續獲利。
2025/05/03
近年來乘著AI風頭上,「數據分析師」這個職位的熱門程度大家有目共睹。高薪、跨領域、未來性強……幾乎成了許多人轉職的首選。即使不是真的想轉職成為數據分析師,不少企業越來越強調『數據結果支持策略發展』,數據分析技能成為打工人不可或缺、甚至是升遷的硬實力。 網路資源豐富,但你知道從何下手嗎? 我曾在茫
2025/05/03
近年來乘著AI風頭上,「數據分析師」這個職位的熱門程度大家有目共睹。高薪、跨領域、未來性強……幾乎成了許多人轉職的首選。即使不是真的想轉職成為數據分析師,不少企業越來越強調『數據結果支持策略發展』,數據分析技能成為打工人不可或缺、甚至是升遷的硬實力。 網路資源豐富,但你知道從何下手嗎? 我曾在茫
2024/11/03
「未來,什麼人最搶手?」高績效心智封面的這個問題深深的吸引了我,AI 風潮席捲的時代,越來越多人擔心自己飯碗不保,也有越來越多的企業開始追求更有效且更有價值的工作流程。作者 Morten T Hansen 提出七大工作心智,協助讀者將自己打造成未來最搶手的人才。
Thumbnail
2024/11/03
「未來,什麼人最搶手?」高績效心智封面的這個問題深深的吸引了我,AI 風潮席捲的時代,越來越多人擔心自己飯碗不保,也有越來越多的企業開始追求更有效且更有價值的工作流程。作者 Morten T Hansen 提出七大工作心智,協助讀者將自己打造成未來最搶手的人才。
Thumbnail
2024/10/02
113年9月27日國發會公布8月台灣景氣信號再次紅燈,達到 39 分,帶給投資人甚麼訊息? 艾兒比發現很多人會分享景氣燈號,景氣燈號可以用來判斷台灣整體經濟狀況,一般來說,當景氣亮藍燈,就是進股市撿便宜的時機,當景氣亮紅燈,可考慮退場。但有沒有辦法預測景氣呢?
Thumbnail
2024/10/02
113年9月27日國發會公布8月台灣景氣信號再次紅燈,達到 39 分,帶給投資人甚麼訊息? 艾兒比發現很多人會分享景氣燈號,景氣燈號可以用來判斷台灣整體經濟狀況,一般來說,當景氣亮藍燈,就是進股市撿便宜的時機,當景氣亮紅燈,可考慮退場。但有沒有辦法預測景氣呢?
Thumbnail
看更多
你可能也想看
Thumbnail
人工智能的年代已經來臨。作為人類的我們應何去何從?與其與機械人比拼競爭,不如與它們合作共存。在市場學上推崇「藍海策略」(Blue Ocean Strategy),意指跨越現有競爭的邊界,拓展未存在的領域,創造新的價值與需求。
Thumbnail
人工智能的年代已經來臨。作為人類的我們應何去何從?與其與機械人比拼競爭,不如與它們合作共存。在市場學上推崇「藍海策略」(Blue Ocean Strategy),意指跨越現有競爭的邊界,拓展未存在的領域,創造新的價值與需求。
Thumbnail
2024年7/6閉幕的上海 AI 人工智能大會,參觀人數突破30萬人次,線上流量突破19億,比上屆成長了90%,均創歷史新高,全世界對機器人的焦點持續增溫,但台股相關個股已經有過熱現象,美股目前對這議題發酵性討論性較低,因此我們將對基機器人產業及相關個股做一探討。
Thumbnail
2024年7/6閉幕的上海 AI 人工智能大會,參觀人數突破30萬人次,線上流量突破19億,比上屆成長了90%,均創歷史新高,全世界對機器人的焦點持續增溫,但台股相關個股已經有過熱現象,美股目前對這議題發酵性討論性較低,因此我們將對基機器人產業及相關個股做一探討。
Thumbnail
隨著生成式 AI 逐漸進入消費、企業端等生活面向,人形機器人的未來也備受關注,究竟這項技術將如何改變人類生活、何時普及?被台灣網友稱為全民老爸的 NVIDIA 執行長黃仁勳,在《TVBS》看板人物節目分享,人形機器人將像今天的汽車一樣普及,可能在 100 年後成為產量最大的機械系統。
Thumbnail
隨著生成式 AI 逐漸進入消費、企業端等生活面向,人形機器人的未來也備受關注,究竟這項技術將如何改變人類生活、何時普及?被台灣網友稱為全民老爸的 NVIDIA 執行長黃仁勳,在《TVBS》看板人物節目分享,人形機器人將像今天的汽車一樣普及,可能在 100 年後成為產量最大的機械系統。
Thumbnail
每個月其實登錄市場的公司不少,但小火車沒有興趣的,就不會花時間撰文,有興趣的就會特別撰文分享。 晶片大廠輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳3月18日在輝達GTC技術大會現場展示具備生成式AI功能的人形機器人,同時發布新一代AI晶片Blackwell B200 GPU,預告更聰明、反應更快
Thumbnail
每個月其實登錄市場的公司不少,但小火車沒有興趣的,就不會花時間撰文,有興趣的就會特別撰文分享。 晶片大廠輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳3月18日在輝達GTC技術大會現場展示具備生成式AI功能的人形機器人,同時發布新一代AI晶片Blackwell B200 GPU,預告更聰明、反應更快
Thumbnail
十年前的行動支付在臺灣尚未普及,但如今行動支付已經逐漸成為生活的一部分,同時,電子鎖的應用也越來越廣泛。未來科技將帶來更多便利,讓我們努力學習和接受各式各樣的新科技,享受美好的生活。
Thumbnail
十年前的行動支付在臺灣尚未普及,但如今行動支付已經逐漸成為生活的一部分,同時,電子鎖的應用也越來越廣泛。未來科技將帶來更多便利,讓我們努力學習和接受各式各樣的新科技,享受美好的生活。
Thumbnail
即將舉辦的2024 COMPUTEX Forum將聚集全球科技領袖,共同探討生成式 AI 的未來發展,也代表臺灣在全球 AI 產業中的重要地位。文章也特別介紹了GeniAuto_X應用在企業內部(業務及行銷部門)和外部客服的生成式AI對話機器人,有助於臺灣企業與生成式AI的接軌,提升整體運營效率。
Thumbnail
即將舉辦的2024 COMPUTEX Forum將聚集全球科技領袖,共同探討生成式 AI 的未來發展,也代表臺灣在全球 AI 產業中的重要地位。文章也特別介紹了GeniAuto_X應用在企業內部(業務及行銷部門)和外部客服的生成式AI對話機器人,有助於臺灣企業與生成式AI的接軌,提升整體運營效率。
Thumbnail
隨著科技不斷進步,未來的世界將會有很多新玩意兒。你想像過自己駕駛無人汽車嗎?或是用手機就能治癒疾病?這些可能性都不是夢想,而是我們未來生活的一部分。
Thumbnail
隨著科技不斷進步,未來的世界將會有很多新玩意兒。你想像過自己駕駛無人汽車嗎?或是用手機就能治癒疾病?這些可能性都不是夢想,而是我們未來生活的一部分。
Thumbnail
*從Embedded World看到,AI在工業領域的發展,會比原本預期再慢一點。 *目前在消費端、服務端,例如顧問業者、客服、buy now pay later等業務,有很多AI功能、LLM模型導入。 --初階的碼農容易被AI取代。 *工業端,最早是PLC編程,到IPC,未來在IPC裡面 會
Thumbnail
*從Embedded World看到,AI在工業領域的發展,會比原本預期再慢一點。 *目前在消費端、服務端,例如顧問業者、客服、buy now pay later等業務,有很多AI功能、LLM模型導入。 --初階的碼農容易被AI取代。 *工業端,最早是PLC編程,到IPC,未來在IPC裡面 會
追蹤感興趣的內容從 Google News 追蹤更多 vocus 的最新精選內容追蹤 Google News