AI 的環境代價:能源與水資源的雙重挑戰

更新於 發佈於 閱讀時間約 3 分鐘
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作者|翌庭

編輯|若寧

製圖|潁慈

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近年來,人工智慧(AI)的快速發展為全球經濟帶來了前所未有的機遇,但同時也引發了對其環境影響的關注。根據國際貨幣基金組織(IMF)的研究,若目前的能源政策持續不變,從2025年到2030年,AI相關活動可能額外產生1.3至1.7吉噸的二氧化碳排放,約等同於義大利五年的排放量。  這主要源於AI對電力的需求迅速增加,預計到2030年,AI驅動的電力消耗可能超過1,500太瓦時,與印度目前的總電力需求相當。

儘管如此,IMF指出,AI的經濟效益可能超過其帶來的環境成本。預計從2025年到2030年,AI的應用將使全球經濟年均增長約0.5%。然而,這些經濟利益的分配並不平均,IMF呼籲政策制定者和企業負責任地管理社會影響。 


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除了碳排放外,AI對水資源的消耗也引起了關注。數據中心為了冷卻設備,需大量用水。據估計,一個1兆瓦的數據中心每年可能消耗多達660萬加侖的水。 隨著AI模型日益複雜,對水資源的需求也將持續上升,這在全球水資源日益緊張的背景下,尤為值得關注。

面對這些挑戰,企業和政策制定者正在尋求解決方案。例如,推動數據中心使用再生能源、開發節能的AI模型,以及採用更高效的冷卻技術等。此外,提升透明度,報告AI工作負載的水資源使用情況,也是實現可持續AI發展的重要步驟。 

AI的發展帶來了巨大的經濟潛力,但同時也對環境構成了挑戰,通過政策引導、技術創新和負責任的管理,有望在實現科技進步的同時,達成永續發展的目標。

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參考資料:

IMF study shows concern — but not panic — over AI's climate toll

AI is set to drive surging electricity demand from data centres while offering the potential to transform how the energy sector works

The world’s AI generators: rethinking water usage in data centers to build a more sustainable future

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我們是來自台灣不同學校的學生,在聽聞部分學校正在實施「減塑政策」,且在校慶園遊會有相關措施,團隊就打算撰寫一篇關於校園減塑的報導。 也因為有些學校推行減塑政策、有些則無,希望透過比較,藉此讓讀者了解園遊會減塑到底有沒有效果。另外,我們也收集 50 份網路問卷獲得學生對減塑園遊會的想法
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