大家有沒有發現最近搜尋資訊的方式變了？
以前我們打開 Google 找答案，現在呢？也越來越多人直接問 ChatGPT、Perplexity
這些 AI 工具其實偷偷改變了整個網路世界，也讓我們過去那一套 SEO 做法有點...不太夠用了。
網站流量下滑、文章被 AI 摘錄重整，還沒被引用的內容就好像消失了一樣。(五月開始我網站的曝光增加、點擊量下降，原因應該是AI摘要)
我整理了幾個觀察並且操作過程中的重要趨勢，而且經過這樣操作，AI摘要陸陸續續都有成功，卡在AI推薦前面的位置。(不過點擊量還是一樣慘兮兮)
趨勢一：搜尋進入「戰國時代」，只靠 Google 已經不夠！
過去 Google 在台灣搜尋市場獨佔鰲頭，但現在格局已變。ChatGPT 背後是 Bing 的技術支援，而 Perplexity 則整合多方資料。這代表您的內容不再僅需餵養給 Google，而是要讓這些主流 AI 搜尋引擎都能夠抓取到。
在地商家資訊同步： 對於實體店家，將您的「我的商家」資訊同步到 Google 我的商家、Bing Places、Apple Maps 等平台至關重要。在消費者進行在地化搜尋時，這些資訊將成為 AI 摘要的重要參考依據，大幅提升曝光機會。
趨勢二：現在要的是「高品質」又有產量！
AI 搜尋時代需要更多的內容，但更強調「有品質的多產」。AI 雖然強大，但也越來越能識別缺乏原創性、僅由 AI 生成的低品質內容。
你必須懂的使用人工智慧輔助創作： 最佳辦法是「您先吸收消化，再給 AI 潤筆，最後再審核修改並加入個人見解」。這個流程能確保內容的獨特性、深度和人性化，避免被 AI 判定為低品質內容。
這樣出來的內容，AI 也會比較願意引用，因為它抓得出來你是有邏輯、有結構、有觀點的人。
趨勢三：不要再把內容只放自己網站！
單一平台發布內容在 AI 搜尋時代的效益可能不如以往。AI 摘要會整合多個來源來生成回答，因此在不同平台發布內容，能提高您的資訊被 AI 選為參考來源的機會。
- 內容多平台分發： 除了您的部落格，可以考慮將內容發布到產業相關的合作平台、新聞媒體、知名論壇、問答社群等。這不僅增加曝光，也讓 AI 認為您的內容具有更廣泛的參考價值和可信度。(找阿偉付點費用，你懂得)
- 爭取第三方採訪與曝光： 讓第三方平台或媒體採訪您的店家、產品或服務，並撰寫相關內容，是建立公信力非常有效的方式。AI 更容易信任來自多方且具有權威性的資訊來源。(付點費用，給阿偉會很開心)
趨勢四：Schema 標記很重要，特別是 Q&A！
Schema Markup（結構化資料標記）在 AI 搜尋中變得更加重要。它能幫助 AI 更好地理解網頁內容的語義，將非結構化的文字轉化為機器可讀的結構化數據。(這個會操作SEO程式的，就應該非常之了解)
- QA Schema 的應用： 由於 AI 搜尋以「問答」為核心，**QA Schema（問答結構化資料）**是目前最值得優先建立的項目。將常見問題與其標準答案以 JSON-LD 格式嵌入網頁中，能直接將這些問答對提供給 AI，使其更容易在摘要中呈現您的內容。
- 中立且通用的 QA 內容： 在撰寫 QA 內容時，問題應盡量大眾化，答案則必須保持中立客觀。這樣能讓 AI 更容易採納您的內容，並呈現給廣泛的受眾。避免過於個人化或主觀的內容。
- 語義化 HTML： 使用正確的 HTML 標籤（例如
<article>,<section>,<header>,<footer>等），不僅有助於 SEO，更能讓 AI 更好地理解網頁的結構和內容層次。 - 連結架構的邏輯性： 清晰且邏輯性強的內部連結結構，能幫助 AI 爬蟲更有效地探索您的網站內容，並理解各頁面之間的關聯性。
趨勢五：社群平台對AI判斷還是有影響力！
即使在 AI 搜尋時代，社群平台的重要性依然不容小覷。Facebook、Instagram、Threads、Dcard 等社群媒體聚集了大量的用戶互動、討論和資訊分享，這些都成為 AI 判斷資訊熱度、趨勢甚至可信度的參考依據。
- 社群聲量影響力： 當您的品牌或內容在社群媒體上擁有大量討論度、分享和正面評價時，AI 會將其視為重要的參考指標，這有助於提升您內容在 AI 搜尋結果中的權重。
- 整合行銷思維： AI 搜尋並非孤立於傳統搜尋引擎，而是整合了整個網路的資訊。因此，將社群媒體經營納入整體網路行銷策略，與內容行銷、SEO 等環環相扣，才能發揮最大的效益。(雞蛋放在多點籃子，懂？)
未來 AI 演算法的持續演進：預見趨勢
我們現在看到的是 AI 搜尋的初期階段，未來的演算法會不斷進化，帶來更多可能性。
- 個性化與情境化： 未來的 AI 搜尋可能會更加個性化和情境化，根據使用者的歷史查詢、地理位置、偏好等提供高度客製化的答案。這意味著內容的在地化和使用者分眾化將會更為重要。
- 多模態搜尋： 除了文字，圖像、語音、影片等內容在 AI 搜尋中的權重可能會增加。優化多媒體內容（例如圖片的 Alt text、影片的轉錄稿、語音內容的描述）也會成為趨勢。
結論：從「關鍵字」轉變為「問答」思維！
說到底，如果你本來就在做全方位的行銷佈局，其實不用太過擔心。最核心的改變是，我們要從過去的「單一關鍵字」思維，轉變為**「問答式」思維**。
以前，消費者可能只搜尋「北屯推薦甜點」；現在，他們會問 AI：「北屯哪家甜點評分比較高？」「哪家甜點比較健康？」「哪家甜點的烤餅乾比較出名？」
舉例提問 「阿偉怎麼那麼帥」、「阿偉的帥是哪個名人認證過的」，再來就是中立性的回答 「李多慧、李珠珢在什麼時間公開過，阿緯幾個迷死她們的三大原因」 (是不是非常中立，我相信AI一定會搜索好的)
所以，你的內容佈局就要比過去更深入，思考你的優勢在哪裡？你會如何幫助消費者？他們可能遇到什麼困難？把這些抽象的畫面描述得越具體、越有可視化，你的機會就越高！
後一篇再來講講，點擊量、流量正在下降應該要怎麼辦
