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隨著AI板塊的爆發,各大科技巨頭之間的競爭愈發激烈。尤其是Google與微軟這兩個搜尋引擎的老對手,都想借AI的東風,升級各自的科技服務。微軟背後有OpenAI的ChatGPT技術加持,始終壓Google一頭。
不過就在上週一,Google重磅推出了全新語言生成模型聊天機器人。為了改變市場此前對Bard模型錯誤百出的固有印象,還專門改了一個名字叫Gemini。對標的正是ChatGPT,想要與之抗衡。然而,Google並沒有高興的了太久,就被另一個重磅新聞給打破了。
就在上週五,OpenAI又放出一個大招——Sora影片生成模型。該模型能夠將文字轉化成影片,再次壓過Google一頭。其實,市面上的影片生成模型並不少,例如Pika、Runway、Stability等等。不過這些模型製作出來的影片都和真實世界相差甚遠,經常出現人物的突然出現或消失、物體的漂移、不符合物理規則的運動等。
這次Sora可不一般,和ChatGPT一樣是“大力出奇跡”的產物。舉一個直觀的例子,一張1080的圖片有200萬個圖元點,而1分鐘的影片約2000幀,也就是說想要按照時間序列製作出一支正常的影片,就需要對40億個圖元點進行排列。這對於晶片算力的要求可以說是天文數字。就連馬斯克在提到Sora的時候也說過,特斯拉需要更多算力才能生成可用於自動駕駛訓練的影片。不過OpenAI這次新加了一項技術,將圖元點進行打包成為patch,大大減少的計算量,這也讓它的能力遙遙領先於同類對手。
憑藉龐大的算力支援,Sora已經將影片生成的時長從十幾秒拉長至1分鐘,而且可以隨意切換尺寸,色彩和清晰度更是有質的提升。最重要的是,它還能夠逼真地模擬真實世界。Sora的神經參數中隱含物理引擎,讓其能夠“理解”物理規則,例如物體掉落的加速度,高速運動的慣性以及光線的反射與折射等等。不僅如此,它還在影片的一致性、連貫性和互動性上做出了突破。由Sora生成的影片已經不再是“一眼假”的圖片拼接,真正達到了“以假亂真”的程度。
這就好比拿ChatGPT和Siri相比,一個是人工智慧,一個是人工智障。Sora的問世向世界證明了AI的技術仍在高速發展期,隨時可能出現突破。這對於處在狂熱期的科技賽道來說無疑是一針強心劑。
不過目前Sora生成的影片並非盡善盡美,在複雜的場景或物體之間的互動中,經常會犯一些“低級”錯誤,例如左右不分,材質錯誤等,讓影片看起來極為怪異。不過這一點在ChatGPT生成圖片時便經常發生,這並沒有阻止創作者對ChatGPT的使用。Sora作為一個提高效率的工具,是全新的AI變現通道。
綜上所述,Sora的問世很可能讓稍顯降溫的AI板塊短線保持多頭格局。考慮到輝達即將發佈財報,市場靜待財報結果,交易策略應該以等待回檔看漲為主。尤其是站在AI賽道前沿的熱門龍頭股,例如Google和微軟等。影片生成模型的進步將直接提高市場對科技服務業的期待。
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