在寫程式時，資料不是只有單一數字或字串，往往是一整組、一對一的配對、或無特定順序的集合。Python 提供了四種非常實用的資料結構：list（串列）、dict（字典）、set（集合）和 tuple（元組）。
📋 1. list [串列]
➤ 用法與宣告：
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
print(fruits[1]) # 輸出 banana
➤ 說明：
- 有順序、可重複、可變動
- 使用索引值（從0開始）存取元素，索引值是整數，代表資料在 list 中的位置（與 dict 的 key 不同，dict是一個key對應一個value）
➤ 常見操作：
fruits.append("orange") # 加入單一元素
fruits.extend(["grape", "kiwi"]) # 加入多個元素
fruits[0] = "grape" # 修改元素
fruits.pop() # 移除最後一個
len(fruits) # 串列長度
➤ 擷取片段（切片）：
print(fruits[1:3]) # 從索引1到2，輸出 ['banana', 'cherry']
print(fruits[:2]) # 從開頭到索引1，輸出 ['grape', 'banana']
print(fruits[-2:]) # 最後兩個元素
➤ 注意事項：
- 若使用超出範圍的索引，會出現 IndexError
- 可存放不同型態資料（雖然不建議）
🔑 2. dict {字典}
➤ 用法與宣告：
person = {"name": "Dolly", "age": 7}
print(person["name"]) # 輸出 Dolly
➤ 說明：
- 使用 key 對應 value 的結構（無順序），就像名字對應電話號碼，查找速度快。
- 例如：
{"name": "Dolly", "age": 7}中，"name"是 key，對應的"Dolly"是 value。 - key 必須唯一，通常為字串
➤ 常見操作：
person["age"] = 8 # 修改值
person["city"] = "Taipei" # 加入新鍵值
print(person.get("hobby", "無資料")) # 安全取值（避免 KeyError）
print(person.keys()) # 輸出所有 key
print(person.values()) # 輸出所有 value
print(person.items()) # 同時取得 key 與 value
➤ 進階操作：
person.update({"age": 9, "job": "teacher"}) # 同時更新多筆鍵值對
print(person)
del person["city"] # 刪除指定的 key-value
print(person)
➤ 尋訪 dict：
for key in person:
print(key, person[key])
for key, value in person.items():
print(f"{key} 的值是 {value}")
➤ 注意事項：
- 若取用不存在的 key，會出現 KeyError，可用
get()避免 - 適合用在存放具名欄位或配對資料
update()不會刪除原本資料，只會覆蓋或新增del只能刪除已存在的 key，否則會報錯
🔢 3. set {集合}
➤ 用法與宣告：
colors = {"red", "green", "blue"}
➤ 說明：
- 無順序、不重複、可進行集合運算
- 與 dict 不同的是，set 裡面只有值（value），沒有對應的 key，適合用來快速檢查「有沒有某個項目」，或進行交集、聯集等集合邏輯運算
➤ 常見操作：
colors.add("yellow") # 加入元素
colors.remove("green") # 移除元素，若元素不存在會報錯
colors.discard("purple") # 移除元素，若不存在也不會報錯（較安全）
print("red" in colors) # 是否存在
➤ 集合運算：
A = {1, 2, 3}
B = {3, 4, 5}
print(A | B) # 聯集 {1, 2, 3, 4, 5}
print(A & B) # 交集 {3}
print(A - B) # 差集 {1, 2}（出現在 A 但不在 B）
➤ 注意事項：
- 集合內元素不可重複，重複項自動忽略
- 沒有索引順序，無法使用
colors[0]
📦 4. tuple（元組）
➤ 用法與宣告：
point = (3, 4)
print(point[0]) # 輸出 3
➤ 說明：
- 與 list 類似但「不可修改內容」
- 通常用於座標、固定組合資料
➤ 注意事項：
- 建立只有一個元素的 tuple 要加逗號：
(5,) - 不可更改其內容，適合用來保護資料不被誤改
📊四種資料結構比較表
⚠️ 常見錯誤提醒
list：
- ❌ fruits = fruits.append("apple") → append() 會回傳 None，應直接寫 fruits.append("apple")
- ❌ 索引超出範圍會錯，例如 fruits[100]
dict：
- ❌ 寫成 person.get["name"]（錯，應為 person.get("name")）
- ❌ del person.city 應為 del person["city"]
set：
- ❌ 誤用索引 colors[0]
- ❌ remove 不存在的元素會錯，可改用 discard()
tuple：
- ❌ (5) 是整數不是 tuple，應寫成 (5,)
🎯 小練習
🧪 練習1：建立一個學生資料 dict，並印出姓名與年齡
student = {"name": "Emma", "age": 10}
print(student["name"], student["age"])
🧪 練習2：使用 set 過濾重複項目
nums = [1, 2, 2, 3, 3, 3]
unique = set(nums)
print(unique)
📚 第2集總結：
- list、dict、set、tuple 是處理多筆資料的核心工具。
- 選擇正確的資料結構可以讓程式更簡潔與高效。
- dict 與 set 特別適合查找與比對。
➡️ 下一集將介紹流程控制：if, for, while，讓我們的程式能根據條件做出選擇與重複動作！
