1. 台積電人均獎金破百萬，SK 海力士獎金年薪 1,500%，三星只領空信封，競爭人才高下立判
連結: 台積電人均獎金破百萬，SK 海力士獎金年薪 1,500%，三星只領空信封，競爭人才高下立判
關鍵字: 台積電, SK 海力士, 三星, 績效獎金, AI 晶片, 晶圓代工, 高頻寬記憶體 (HBM), 人才競爭
摘要:全球半導體產業因 AI 需求激增，企業間人才競爭愈發激烈。台積電 2024 年營收達新台幣 2.89 兆元，淨利激增 40%，員工平均獎金超 180 萬元，資深工程師年收入可達 500 萬元，創歷史新高。SK 海力士憑藉 HBM3E 技術領先，2025 年初獎金高達年薪 1,500%，遠超三星記憶體部門的 14%。三星晶圓代工部門因訂單萎縮連續兩期無獎金，凸顯企業間因技術與市場表現導致的獎金差距。台積電與 SK 海力士透過高額獎金吸引人才，三星則以股票與危機獎金提振士氣，顯示半導體產業的優勝劣敗。
2. Pat Gelsinger：離職很困難，和許多人一樣都低估 AI 影響力
連結: Pat Gelsinger：離職很困難，和許多人一樣都低估 AI 影響力
關鍵字: 英特爾, Pat Gelsinger, AI 加速器, Gaudi3, Falcon Shore, Intel 18A, IDM 2.0, 晶圓代工
摘要:
前英特爾執行長 Pat Gelsinger 於 2023 年底卸任，坦言低估 AI 對半導體產業的影響力。他指出英特爾在 AI 領域競爭力下滑，Gaudi3 表現不佳，Falcon Shore 計畫取消。Gelsinger 推動的 IDM 2.0 策略整合晶圓代工與產品設計，但 Intel 18A 製程僅獲少數客戶青睞，新執行長陳立武可能轉向 Intel 14A 發展以對抗台積電。Gelsinger 強調同時設計與製造半導體的正確性，但英特爾在爭取外部客戶與技術領先上面臨挑戰，顯示 AI 時代的激烈競爭。
3. GitHub：科技業終將意識到工程師是 AI 時代的企業資產
連結: GitHub：科技業終將意識到工程師是 AI 時代的企業資產
關鍵字: AI, 軟體工程師, GitHub, OpenAI, 程式設計, 企業資產, 效率提升
摘要:
OpenAI 工程副總裁 Srinivas Narayanan 與 GitHub 執行長 Thomas Dohmke 強調，AI 時代的軟體工程師需具備 CEO 思維，從撰寫程式碼轉向定義問題與決策。Dohmke 指出，AI 能將工程師效率提升 10 倍，企業應專注招募高技能工程師，而非取代人力。微軟首席產品長 Aparna Chennapragada 也表示，結合專業知識與靈活性的通才將主導未來。AI 無法取代深厚的程式設計專業，凸顯工程師在科技業的核心價值。
4. 中國低價機器人大軍壓境！美國能否靠「AI 大腦」奮力一搏，守住機器人大夢？
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關鍵字: 人形機器人, 美國, 中國, AI 技術, 特斯拉 Optimus, NVIDIA, 供應鏈, 量產
摘要:
中美在人形機器人領域競爭激烈，美國憑藉 AI 技術與生態圈優勢，專注高階應用，如 NVIDIA 的 Project GR00T 與特斯拉的 Optimus。中國則依靠政府支持與完整供應鏈，聚焦娛樂與教育市場，力求量產與低價優勢。特斯拉 Optimus 雖計劃 2025 年量產，但因技術問題暫停，顯示挑戰。TrendForce 預測，未來五年人形機器人將因價格與應用分級，美國主攻高端，中國搶占中階市場，AI 算力仍是關鍵競爭點。
5. 擴充學習用途，ChatGPT 神祕新功能「Study Together」現身
連結: 擴充學習用途，ChatGPT 神祕新功能「Study Together」現身
關鍵字: ChatGPT, Study Together, AI 教育, LearnLM, Google, 學習工具, OpenAI
摘要:
ChatGPT 測試新功能「Study Together」，專注教育應用，透過提出問題引導用戶思考，而非直接提供答案，似為回應 Google 的 LearnLM 模型。該功能可能支援多人學習小組模式，細節尚未公開。ChatGPT 已廣泛應用於教育，如製作教案與輔助研究，但也引發是否影響高等教育的爭議。Google 的 Gemini 2.5 整合 LearnLM，提升教育體驗，顯示 AI 在教育領域的競爭加劇。
6. 太陽能是「骯髒」產業，研究揭露七大腐敗內幕
關鍵字: 太陽能, 腐敗, 加州, 清潔能源, 裙帶關係, 掠奪資源, 漂綠
摘要:
波士頓大學研究揭示加州太陽能產業在 2010-2024 年快速擴張中，存在裙帶關係、掠奪資源、利益轉移、竊盜、漂綠、不透明及逃稅等七大腐敗模式。儘管加州太陽能產量達 79,544 千兆瓦時，腐敗行為影響社區與環境效益。研究呼籲建立問責機制與共享所有權模式，確保公平利益分配，否則腐敗將削弱清潔能源的社會價值，凸顯全球太陽能產業治理挑戰。
7. 溫布頓 AI 革命踢鐵板？誤判頻傳，選手質疑準確性
關鍵字: 溫布頓, AI, 電子線審, 誤判, 網球, 技術故障, 選手反饋
摘要:
2025 年溫布頓首次採用 AI 電子線審系統（ELC），旨在提升判決準確性，但選手如艾瑪·拉杜卡努與傑克·德雷珀質疑系統誤判頻傳，影響比賽結果。光線不足導致系統暫停，音量過低的自動揚聲器也影響聽障選手。溫布頓主席強調 ELC 比人類線審準確，但技術故障引發爭議，顯示 AI 在體育應用中的挑戰與人類裁判平衡的必要性。
8. 週一成文化壓力放大器，研究：這天皮質醇特別高
關鍵字: 週一症候群, 皮質醇, 壓力荷爾蒙, 心血管風險, 社會節奏, 老年人
摘要:
香港大學研究發現，週一症候群不僅影響上班族與學生，連退休老年人也因社會節奏壓力導致皮質醇升高 23%，心臟病發作風險增 19%。長期壓力荷爾蒙失調增加心血管疾病風險，顯示週一作為「文化壓力放大器」的普遍影響。研究建議以正面思考、運動及減輕工作量應對，幫助各年齡層緩解週一壓力，提升健康。
9. 貝森特：未來 48 小時美國將宣布「數項」貿易協議
關鍵字: 貿易協議, 美國, 貝森特, 川普, 對等關稅, 聯準會, 外貿談判
摘要:
美國財政部長貝森特透露，川普政府將於 48 小時內宣布多項貿易協議，外國官員積極在 7 月 9 日前達成談判，因對等關稅將於 8 月 1 日生效。貝森特婉拒聯準會主席職務，強調談判態度改變顯示美國在全球貿易中的影響力。此舉反映川普政府推動貿易保護主義，影響全球經濟格局。
10. 馬斯克「搞政治」組黨 特斯拉市值縮水 680 億美元
連結: 馬斯克「搞政治」組黨 特斯拉市值縮水 680 億美元
關鍵字: 馬斯克, 特斯拉, 美國黨, 《大而美法案》, 股價下跌, 銷量瓶頸, 政治風險
摘要:
馬斯克因反對川普《大而美法案》損害稅基，宣布創建「美國黨」，引發投資人對其無法專注經營特斯拉的擔憂，7 日股價下跌 6.79%，市值蒸發 680 億美元。特斯拉第二季交車數年減 14%，連續兩季下滑，中國市場競爭加劇。馬斯克的政治參與與銷量挑戰加重特斯拉壓力，凸顯企業領袖決策對市場的影響。
未來科技趨勢
- AI 驅動產業轉型：AI 晶片與高頻寬記憶體需求推動半導體產業兩極分化，台積電與 SK 海力士憑技術與獎金策略領先，三星與英特爾需加速追趕。AI 在教育（ChatGPT Study Together）與體育（溫布頓 ELC）的應用顯示潛力，但誤判與技術限制需克服。
- 人形機器人市場分級：中美在人形機器人領域呈現高端與量產路線分歧，美國靠 AI 技術領先，中國憑供應鏈與成本優勢搶占中階市場，未來五年價格與應用差異將更顯著。
- 工程師角色進化：AI 時代的軟體工程師需具備策略思維，企業將更重視高技能人才，AI 成為效率放大器而非取代者，推動科技業人力結構改變。
- 清潔能源治理挑戰：太陽能產業的腐敗問題凸顯清潔能源發展需透明與問責機制，共享所有權模式可能成為未來趨勢，確保社會與環境效益。
- 社會壓力與健康管理：週一症候群的生理影響揭示科技與社會節奏對健康的長期作用，未來可能出現針對壓力管理的 AI 輔助工具或健康科技應用。
- 貿易與政治影響科技：美國貿易協議與馬斯克組黨反映地緣政治對科技業的影響，企業領袖的政治參與可能引發市場波動，需平衡商業與政策角色。
