【Python】繪製 NetFlix 股價

2.到 https://www.jetbrains.com/pycharm/download/?section=windows

下載 pycharm-2025.2.0.1.exe 安裝

3. 在C:槽建兩個資料夾

                 C:∖Users∖AI_bz 資料夾

                 C:∖Usrs∖ AI_bz∖data 資料夾

4.從 Kaggle網站

https//www.kaggle.com/datasets/jainshukal/netflix-stock-price/data

    取得NETFlix (美股代碼NFLX)的archive.zip檔案, 解壓縮取得 NFLX.csv檔案

將Tesla.csv檔案存入

5. 到桌面點擊圖標開啟 python

6. 進入設定 (例如將黑色背景改為白底)    

7. 進入cmd 命令提示自元 (DOS模式)

8.輸入下列指令,安裝install模塊

       C:∖Users∖AI_bz>pip install flask

   輸入下列指令,安裝matplotlib模塊

       C: ∖Users∖AI_bz>pip install matplotlib

   輸入下列指令,安裝pandas模塊

       C:∖Users∖AI_bz>pip install pandas

▲ 若直接在 Python 下執行 pip install 會出現 syntax error

9. 建Project :     File-->New Project--> 輸入 C:∖Users∖ARK∖AI_bz

10. 建Project File  :   在AI_bz上滑鼠右鍵

  New-->File-->輸入檔名 : netflix.py

11. 在左框點擊 netflix.py 後,在右框輸入python程式碼

   ▲程式碼如下

import matplotlib

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

from sklearn.linear_model import LinearRegression

from sklearn.model_selection import train_test_split

from sklearn.metrics import r2_score

import pandas as pd

np.random.seed(8)

df = pd.read_csv("./data/NFLX.csv", header=0)

df

#Visualize the close price data

plt.figure(figsize=(16,80))

plt.title('Netflix')

plt.xlabel('Day')

plt.ylabel('Close Price USD ($)')

plt.plot(df['Close'])

plt.show()

 12. 點選 RUNàRun ‘netflix.py’  開始執行

13. netflix.py  執行結果如下圖