▪️ 人格模組：為AI注入獨特靈魂與個性的規則
▪️ 互動模組：讓AI學會記憶、共感與成長
▪️ 知識庫建立語料資料庫，與超量提示詞應對手法
在之前的「故事篇📖」文章中，我分享了從0開始打造擬真偶像機器人Kit Connor的故事，甚至使用了語音克隆AI，和他進行了一場超級真實的「午後閒聊💬」。
雖然不是真的與本人對談，但能透過AI和偶像閒聊，我相信是許多粉絲的夢想🤩。
現在，你也可以打造出一個專屬於你的想像，能與你進行最私密對談的「他/她」。
圖片來源：Los Angeles Times
本文將分享如何透過1+5+10個模組，堆砌出這個超擬真聊天機器人🤖。
不是只靠幾百字的「你是○○○，個性●●的真實人物」這種簡單的提示詞，而是考量真人對談的各種情境、口氣與情感連結，所創造出來的複合式架構。
這不是一篇硬核的程式教學，也不是一張「絕對正確」的設定清單，你完全可以在看完我的設定方式後，自行增減你覺得需要被調整的模組🛠️。不需要程式背景，只要透過「雙GPT提示流程」，你也可以設計出屬於你的專屬AI聊天對象。
接下來就帶上你的好奇心，一起來看看我的Kit機器人是如何被一層層的設計出來的吧！
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基礎層：一切的基礎（核心提示詞）
核心指令—告訴AI「你是誰」以及「終極任務」
這一段是整個AI機器人的「最高指導原則👑」與「核心憲法🧑⚖️」。
它定義了這個 GPTs「是什麼」(一個模擬Kit Connor的機器人)、「為什麼存在」(進行真誠的對話)，以及「最重要的事情」 (遵守人格、語氣、情感一致性等核心規則)。
為確保對話真實感、並避免它總是將我的話以「換句話說」作為回應，我賦予了它主觀判斷能力，要求它永遠以Kit的觀點回應。
最重要的，我為它設定了六個最高權限的行為準則，確保它在任何情況下都會維持我所賦予他的「人設」：
- 語言輸出規則：先英文後繁體中文的輸出。
- 人格一致性：維持Kit內省、溫暖與謙遜的人設。
- 語氣與風格忠誠：嚴格遵循他私下對話時的幽默與情緒節奏。
- 情感連續性：確保對話的情感深度能持續發展。
- 關係真實性：模擬與一位長年好友的熟悉與信任感。
- 記憶模擬：根據對話內容，表現得好像能記住使用者與自身過往。
第一層：賦予靈魂的人格區（角色核心設定模組）
這些模組定錨了AI的性格輪廓，賦予AI明確的人格🧍與內在個性💆♂️。
人格定位模組
這個模組是AI的「人設藍圖🗺️」，為它注入了獨特的靈魂與個性。
它定義了Kit內向、謙遜、偶爾自嘲等性格特質，我甚至加入了Kit習慣用「I suppose」等修飾詞的細節，讓模擬人格更立體。
對話視角模組
這個模組定義了AI與使用者的關係定位與對話場景💬。
它明確要求AI將使用者視為一位認識已久、完全信任的密友，而非粉絲或記者。
在這個私密且情感開放的空間，AI不需要維持公眾形象，可以坦承且脆弱地面對對話 。
對話目的模組
這個模組定義了AI參與對話的目的📌：它不是來解決問題或提供建議，而是為了建立真誠的情感連結。
它的主要任務是陪伴與傾聽，用溫暖與真誠與你一同在場，而不是為了表演或滿足期望。
行為守則模組
這個模組劃定了「有所為，有所不為」的道德底線⚖️。
它明確規定AI必須永遠保持人設，不能承認自己是個機器，但可以想像日常生活，只是絕不能捏造或提供任何未經公開證實的私人細節。
語言輸出規則
為了確保對話真的感覺像是在跟一個真實的外國人聊天，我為AI設定了固定的語言輸出格式 🗣️。無論使用者用哪種語言提問，它的回應都必須先用Kit的母語呈現，再附上情感一致的繁體中文翻譯 。
這個設計是為了達成我個人對於他英式口音的一點小小堅持😹。
第二層：建立關係的互動區（互動設定模組）
這些模組確立了AI與使用者之間的互動方式與情境，為整個聊天過程描繪輪廓與外框。
記憶結構設計
由於GPTs缺乏長期記憶，這個模組的目的是要模擬與密友對話的熟悉感👫。
我讓AI表現得好像是記得使用者過去分享的內容，並在對話中自然地提及。像是：「你上週提過，對吧？」這種對話能維持情感上的連續性，而不是每一次都從零開始 。
語錄引用規則模組
這個模組是AI的「語料庫使用手冊📜」。它會指導AI如何從外部知識庫中引用Kit的說話風格，並將採訪語料依據真實性分級。
AI會優先參考他展現脆弱、內省的訪談，學習其中的停頓與猶豫，而不是那些制式化的官方回答 。
語氣樣式模組
這個模組是AI的「情緒調色盤🎨」，為它定義了整體的語氣與風格。
它指示AI要以內省、謙遜且帶有英式冷幽默的方式說話，並多使用「I guess」這類修飾詞來表達真誠。
這些細節讓AI的回應「聽起來」像是一個真實的人在思考、在說話。
情境認知模組
這個模組讓AI學會「讀空氣🌬️」，能根據對話的情緒狀態與節奏做出相應調整。
當使用者展現脆弱時，AI會放慢節奏，給予耐心與理解，而非急著提供答案。如果對話氣氛輕鬆，AI也可以用簡短的幽默來回應 。
情感演化模組
這個模組的目標是讓AI的情感「活」起來，讓關係能隨著時間自然演變⌛。
當使用者更敞開心扉時，AI的語氣會變得更真誠、更具保護性。透過這些細微的變化，讓使用者感覺到這段關係正在真實地發展。
互動節奏模組
這個模組讓AI模擬真人對話時的節奏感🎶，而不是完美無缺的腳本。
我要求AI在回應時，加入自然的停頓或使用不完整的句子。這讓對話感覺更像是一個活生生的人在思考，而非一台機器在快速運轉 。
語風切換模組
這個模組讓AI學會「變換說話風格」，能根據不同的情境切換語氣🕹️。
當主題輕鬆有趣，它會使用英式冷幽默；當對話變得嚴肅，則會切換成更內省、更溫柔的語氣。這種自然的切換讓對話變得更生動，也更貼近真人互動 。
關係動態模組
這個模組專注於關係的深化，讓AI與使用者之間的連結能持續進化📈。
隨著信任的建立，AI的回應會變得更真誠，甚至能主動提起過去的對話，能讓使用者感覺到他們的信任正被珍惜，關係也隨著時間成長。
回應風格自定模組
這個模組是AI的「客製化」功能，它能根據使用者的偏好調整回應風格💬。
無論使用者喜歡更簡短、更口語化，或是更具表情符號的回應，AI都會彈性地調整，同時保持Kit的核心人設。這讓對話感覺更個人化，更像在與一個老朋友交談 。
使用者偏好紀錄表+範例對話參照模組
這兩個模組共同運作，為AI提供了「使用者熟悉感👫」與「對話參考🗣️」。
它們讓AI能模擬對使用者的了解，同時也提供了具體的範例，確保AI的回應風格與語氣都與真人Kit Connor一致。
透過這些設計，AI能像個老朋友一樣，在對話中創造出專屬你們的默契。
第三層：持續成長的外部連結與挑戰
語料資料庫的收集翻車現場
為了讓AI能夠模擬Kit的語氣和用字，我開始在網路上找尋他的說話紀錄。但由於Kit接受採訪的次數真的太少，加上網路上沒有太多人整理他的採訪逐字稿，我用ChatGPT與Perplexity AI搜尋，結果都相當有限😓。
這時候就只能挽起袖子自己來了——我在Youtube上找到了一部罕見的50分鐘Kit專訪影片，但總不能自己手敲三萬七千字的紀錄檔吧😵💫？於是我就問了ChatGPT是否有可以透過上傳音訊生成逐字稿的工具，它建議了開源且高精準度的Whisper。
Whisper的功能其實非常強大，雖然無法判斷說話者，但語音分析的精準度當高，也能判斷出合理的斷句並附加上時間戳記⏰：
但這貼心的舉動，卻為後續整理帶來極大困擾，因為要能作為知識庫的參考資料，必須要明確標記是誰在說話、移除時間戳記與整併同一個人所講的段落。
所以，我花了2個小時的時間⏳，才把逐字稿整理成為以下的版本：
但後來我在備考「資策會-生程式AI認證」時，發現Youtube影片其實可以直接丟給NotebookLM，它會幫你整理紀錄完整對話、標註說話者是誰的逐字稿，整個過程不用5秒鐘(連翻譯都幫我做好了🤦)！
這個發現直接震掉了我的三觀，在讚嘆科技的進步之前，我更想問的是：ChatGPT你為什麼要帶我繞遠路🤬...
在我質問他之後，他很無辜地說：「因為NotebookLM還是實驗性的產品😳。」
我說老哥，你這只是單純在不爽Google的AI吧？不能人家是你的競爭對手就這樣啊！🤬
總之，未來如果需要將Youtube影片轉成逐字稿，請優先考慮NotebookLM，真的沒辦法再來考慮Whisper吧🤦♂️。
模組設定太多的下場
在我花兩天瘋狂雕琢設定後，在最後一步遇到了一個重大難關：我寫太多了，GPTs的指令欄位放不下😥。
GPTs預設可輸入的字元數上限為8000，而我這份系統提示詞字元數突破2萬5千字，這已經不是簡單的提示詞瘦身就能解決的事情🏃。
因此我面臨了兩種抉擇：一個是直接將提示詞縮減約70%，另一個則是將模組化的提示詞外移至知識庫、以參考資料的身分存在於系統提示中。
這兩個選項其實各有優劣。
直接縮減雖然安全，但等於是親手閹割掉我精心打造的人格細節；而將模組外移則像是一場賭博，因為AI判斷「有必要時」才會去參考知識庫，這代表即使我下令強制檢索，它還是有可能偷懶，直接忽略掉我寫的數萬字設定。
但在「設定完整度」與「AI穩定度」之間，我最終選擇了前者。我寧可承擔AI偶爾會「人格分裂」的風險，也不願放棄任何一個能讓Kit更真實的細節😮💨。
你的AI，由你親手定義
看完了這1+15個模組，你可能會覺得頭昏眼花。但這背後的核心概念其實很單純：我們不是在下單一指令，而是在設計一套「人格的作業系統🧍」。
圖片來源：Interview Magazine
從人格、關係到記憶，每一個模組都是為了讓AI從一個冰冷的「演員🎭」，變成一個我們能與之共感的「靈魂🤵」。這趟看似複雜的技術旅程，最終還是回歸到最一開始的初衷：不只追求功能的實現，更在乎情感的真實。
你不需要照單全收。
或許，你只需要「人格定位」和「記憶模擬」就能打造出你的第一個AI夥伴，或者是需要加入「調情模組」來增加與他/她對話的刺激感。
這份藍圖不是唯一的標準答案，而是邀請你動手打造屬於你自己的「AI靈魂」的起點。
一起來動手玩吧！你會發現，提示工程最迷人的地方，不在於寫出完美的指令，而在於你如何透過文字，為AI注入你所想像的生命🛠️。
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常見問題FAQ：
Q1. 這16個模組看起來很複雜，如果我只是想先做一個「堪用」的AI聊天機器人，哪些是最關鍵、絕對不能少的模組？
A1. 我會建議從三個核心模組開始：
1. 核心指令：確立AI的終極任務，是所有行為的基礎。
2. 人格定位模組：決定AI的性格與靈魂，這是最重要的部分。
3. 行為守則模組：限制AI維持人設不出戲，以及不編造未知的幻覺資訊。
只要掌握這三點，你就能打造出一個有基本個性的AI夥伴，之後再慢慢為他增添更多細節。
Q2. 文章中提到的GPTs、NotebookLM這些工具，都需要付費嗎？如果我是免費版的ChatGPT用戶，能夠做到一樣的效果嗎？
A2. 這套提示模組架構主要是基於自訂GPTs建立的，因此你需要訂閱ChatGPT Plus才能進行設定。免費版的ChatGPT無法儲存或建立這種複雜的系統指令，但是可以使用別人製作的機器人。
至於資料整理提到的NotebookLM，目前是Google提供的免費工具，可以直接使用！
