👋 你是否曾經想過，人形機器人有一天能像室友一樣幫忙做家事？這篇文章要帶你走進 Figure 公司的最新成果：他們的 Helix 模型如何讓 Figure 02 機器人從摺衣服一路學到「裝載洗碗機」這種需要細緻協調的日常任務。讀完這篇文章，你將了解：
- 為什麼 Helix 的學習方式代表了「可擴展性」的突破。
- 這項成果如何影響未來人形機器人的應用場景。
- 對台灣產業與全球機器人競爭的啟示。
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Helix 模型的新里程碑：會「裝碗盤」的人形機器人
Figure 近期公佈的一段影片《Scaling Helix – Dishes》，展示了他們的 Helix 模型如何讓 Figure 02 機器人學會一件日常卻不簡單的任務：把盤子、玻璃杯和碗放進洗碗機。
重點在於，這不是透過重新設計演算法，而是單純加入新的數據，就讓 Helix 能順利掌握新技能。這代表模型本身的結構具備「擴展性」，只要有新的資料，就能逐步學習更多動作，而不需要每次都推倒重來。
