現在師生只要輸入Prompt，立即得到答案，因此AI是否會爲學習築起另一座高牆？它自己的回答是：
1.「黑箱」依賴性高牆 (The Black Box Dependency)：
讓學生失去對事物原理的深度理解，形成一種「知道答案，但不知其所以然」的狀態。
2.批判性思考與創造力高牆 (The Critical Thinking Barrier)
批判性思考、提出原創見解、對複雜問題進行解構和綜合的能力，都是在掙扎與反覆試錯中磨練出來的。AI 給出的答案往往是標準化、邏輯清晰的，這會剝奪學生「自己想辦法」的機會。
3.學習動機高牆 (The Motivation Barrier)：
學習過程中的挑戰性是建立內在學習動機的重要因素。當困難的部分總是輕易被 AI 解決時，學生可能會失去為了解決一個難題而產生的成就感與好奇心。
如何跨越AI正在興築的高牆呢？PBL、專題研究.......，大概也無解，因為作業與報告，AI都可代勞。
目前AI還暫時無法處理的，大概就「實作」了，於是，類似DFC、公民行動、校園任務、校內創業，甚至是把班級當社會企業，把班級經營當社區營造的「社會為本學習」，或許可助孩子一臂之力。
DFC~一種鼓勵孩子運用設計改變世界的學習法，已經在臺灣默默走了15年。三天大展今天圓滿落幕，開始邁向第16年，歡迎K~12的校長一起同行。
