前言
還記得以前要爬取網站資料，需要學 Python、寫一堆程式碼嗎？
現在，只要用中文跟 Claude 說話，它就能幫你完成所有事情！
今天我要分享一個讓我驚艷的功能：Claude Desktop 現在可以直接操控你的 MacBook 了！🚀 到底有多神奇？
想像一下這個場景：
我：「幫我開啟瀏覽器，搜尋 www.momoshop.com.tw 網站，然後搜尋商品關鍵字 iphone17，把所有商品名稱和價格爬下來，存成文字檔到我的電腦裡。」
然後，Claude 就自動幫我完成了！
沒錯，就是這麼簡單。不需要寫任何程式碼，不需要學習爬蟲技術，只要用中文溝通就好。
Claude自動爬商品Prompt
🛠️ 如何開啟這個超能力？
安裝兩個神奇的 Extensions：
1️⃣ Control Chrome
- 讓 Claude 可以控制你的 Chrome 瀏覽器
- 開啟網頁、執行搜尋、讀取內容
- 就像有個助手在幫你操作瀏覽器
2️⃣ Control your Mac
- 讓 Claude 可以執行 Mac 系統指令
- 建立檔案、執行腳本
- 完全的系統級控制
安裝步驟超簡單：
- 打開 Claude Desktop
- 前往 Settings → Extensions
- 找到這兩個工具並安裝
- 就這樣，完成了！🎉
Claude Extensions
💡 實戰案例：幫我爬取 MOMO 購物網商品
我的需求：
想要收集 iPhone 17 在 MOMO 購物網的商品資訊，包括商品名稱、價格、銷量等資料。
傳統方法：
- 學習 Python
- 安裝 Selenium 或 BeautifulSoup
- 研究網頁結構
- 寫爬蟲程式碼
- 處理動態載入
- 除錯、測試
- 輸出資料...
預估時間：至少 2-3 小時（對新手可能要更久）
使用 Claude Desktop：
我只說了一句話：
「幫我開啟瀏覽器，搜尋 www.momoshop.com.tw 網站，然後搜尋商品關鍵字 iphone17，幫我把所有商品名稱和價格爬下來，寫到文字檔，存到我的電腦裡面的 /Users/Shared/claude 目錄下」
實際過程中發生的事：
- ✅ Claude 自動開啟 Chrome 瀏覽器
- ✅ 前往 MOMO 購物網
- ✅ 輸入搜尋關鍵字「iphone17」
- ✅ 等待頁面載入
- ✅ 自動提取商品名稱和價格
- ✅ 格式化整理資料
- ✅ 建立文字檔並儲存到指定目錄
完成時間：不到 1 分鐘！
📊 實際爬取成果
第一次嘗試，Claude 成功爬取了第一頁的 12 個商品。
當我發現結果不夠完整時，我只需要說：
「你只爬到 8 個商品，但頁面上不只這些，請重新確認」
Claude 立刻重新分析，並修正為正確的 12 個商品！
接著我要求：
「先爬取前 5 頁作為樣本」
結果：成功爬取 60 個商品，包含完整資訊：
- 商品名稱
- 價格
- 銷量數據
- 評價數
- 所在頁碼
全部整理成結構化的文字檔，還附上統計分析！
claude爬取iphone17關鍵字，第1頁結果
claude爬取iphone17關鍵字，第1~5頁結果
🎯 Claude 是怎麼做到的？
核心技術：
- 瀏覽器自動化
- 使用 Chrome 控制工具開啟頁面
- 模擬真實使用者操作
- 處理 JavaScript 動態載入的內容
- 智能等待機制
- 自動判斷頁面載入時間
- 確保資料完整載入後才提取
- 避免爬取到空白內容
- 文字模式匹配
- 從頁面內容中識別商品資訊
- 提取價格、名稱、銷量等資料
- 自動清理和格式化
- 跨系統檔案操作
- 使用 AppleScript 在 Mac 本機建立檔案
- 確保資料儲存在實體機器
- 使用者可以直接訪問
整個流程：
人類用中文下指令
↓
Claude 理解需求並規劃步驟
↓
自動控制 Chrome 瀏覽器
↓
逐頁訪問並提取資料
↓
整理格式化資料
↓
寫入本機檔案
↓
完成！向使用者回報
🤔 遇到的有趣挑戰
挑戰 1：檔案跑去哪了？
一開始 Claude 用 bash 指令建立檔案，但因為 Claude 運行在 Docker 容器內，檔案被存在容器裡而不是我的 Mac 本機。
解決方法： Claude 自己想到用 osascript 執行 AppleScript，直接在 Mac 本機建立檔案。這個解決方案太聰明了！
挑戰 2：為什麼只抓到 8 個商品？
MOMO 使用動態載入，頁面上其實有 12 個商品。
解決方法： 我只需要告訴 Claude「數量不對」，它就會重新分析頁面結構，找出正確的提取方式。
挑戰 3：要爬取所有 345 頁嗎？
MOMO 總共有 345 頁的商品資料！
現實考量：
- 完整爬取預估需要 40-60 分鐘
- 可能對伺服器造成負擔
- 我其實也不需要那麼多資料
最終決定： 先爬取前 5 頁作為樣本（60 個商品），完全滿足需求！
Claude Debug流程
💪 這個功能的強大之處
1. 零程式基礎也能用
不需要懂 Python、JavaScript，甚至不需要知道什麼是「爬蟲」，只要用中文溝通就好。
2. 會自己思考和改進
當結果不如預期時，Claude 會自己調整策略，重新嘗試。
3. 完整的錯誤處理
遇到問題時，Claude 會：
- 自動重試
- 換方法嘗試
- 向你報告問題
- 提供解決方案
4. 可以處理複雜任務
- 動態網頁載入
- 分頁處理
- 資料格式化
- 統計分析
- 檔案輸出
🌟 更多可能性
有了這個功能，你可以做到：
✅ 自動化日常工作
- 批次下載檔案
- 收集競品價格
- 監控網站變化
- 自動填寫表單
✅ 數據收集與分析
- 爬取商品資訊
- 收集新聞文章
- 整理社群貼文
- 建立資料庫
✅ 研究與學習
- 收集研究資料
- 整理學習資源
- 建立知識庫
- 追蹤產業動態
✅ 個人專案
- 價格追蹤系統
- 自動化報表
- 資料視覺化
- 內容整理工具
⚠️ 使用時的注意事項
1. 尊重網站規則
- 遵守 robots.txt
- 避免過於頻繁的請求
- 不要對伺服器造成負擔
2. 注意隱私與安全
- Claude 會訪問你的瀏覽器內容
- 不要在敏感操作時使用
- 確保了解 Claude 會做什麼
3. 合法使用
- 確保爬取行為合法
- 尊重版權和服務條款
- 僅用於個人研究或合法用途
🎉 結語
Claude Desktop 的這個功能，真的改變了我對 AI 助手的想像。
從「只能聊天」到「可以實際操作電腦」，這是一個巨大的跨越。
對於非技術背景的人來說，這降低了自動化的門檻； 對於技術人員來說，這大幅提升了工作效率。
最重要的是： 你不需要學習複雜的程式語言，不需要花時間除錯，只要用你最熟悉的方式——中文對話——就能完成以前需要寫程式才能做到的事情。
這就是 AI 應該有的樣子：讓科技為人服務，而不是讓人去適應科技。
📝 相關資源
- Claude Desktop 官方網站：claude.ai
- Extensions 商店：在 Claude Desktop 設定中找到
- 我的測試檔案：包含完整的爬取結果和統計資料
