🤖💳AgiBot × 螞蟻合資登場:AI+人形機器人的中國新局,從浙江起跑!

更新 發佈閱讀 6 分鐘
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嗨我是 Mech Muse 👋,今天要跟大家聊一則剛出爐、但背後藏著不少玄機的人形機器人新聞。

中國的人形機器人新創 AgiBot(智元機器人) 最近和 螞蟻集團 成立了一家合資公司,還把 浙江人形機器人創新中心 以及物流大廠 傳化智聯 一起拉進來。這組合看起來像「AI × 機器人 × 產業應用」的夢幻聯盟 🤝

讀完這篇,你會搞懂三件事:

1️⃣ 這個合資案到底誰在合作、要做什麼

2️⃣ 它的時間線與背景脈絡

3️⃣ 這背後對中國 AI+人形機器人產業意味著什麼



這次合資案的重點是什麼?為什麼這麼受矚目 🔍

根據 TechNode 報導,這家新公司叫 「杭州傳智未來科技有限公司」,註冊資本人民幣 2000 萬元,股東包括:

  • 智元創新(AgiBot)
  • 上海雲玚(螞蟻集團子公司)
  • 傳化智聯(002010.SZ)
  • 浙江人形機器人創新中心

它的營業範圍涵蓋 AI 軟體開發與智能機器人研發,重點放在「讓 AI 技術真正落地在工業與服務場景」。

這四方各自帶來的資源很有看頭:

🤖 AgiBot 是近年在中國具身智能領域最火的新創之一。它在上海打造一個「資料工廠」,讓機器人不停實際操作——摺衣服、夾三明治、開門……用真實資料來訓練 AI 的行為模型。

💳 螞蟻集團 則是 AI 算力與大模型的大咖。它最近在烏鎮峰會上公開了自建的「萬卡級國產 GPU 叢集」,能支撐內部 AI 訓練與推理,也展示了人形機器人原型 R1。

🏭 浙江人形機器人創新中心 是官方推的省級平台,負責技術研發、測試與人才培育,可以說是整個浙江人形機器人產業的技術中樞。

🚚 傳化智聯 則是從化工轉型到智慧物流的上市公司,擁有大量倉儲、配送場景,非常適合機器人落地測試。

簡單講,這是一個「模型+算力+場景+技術支援」的整合聯盟,目標是讓人形機器人不只是實驗室展示,而是真正進到現場、協助人類工作。


時間線一次看懂:政策到落地的完整脈絡 🗓️

🔹 2023 年底:浙江人形機器人創新中心正式成立,主攻人形機器人的「大小腦」與控制演算法研發。

🔹 2024 年:中國各地開始加速人形機器人佈局,浙江與杭州兩地成為政策推動核心。

🔹 2025/5 月:AgiBot 在上海展示它的「資料工廠」策略,用真實操作資料訓練具身智能模型。

🔹 2025/9 月:螞蟻展示自家人形機器人 R1 原型,主打多模態交互與實際操作能力。

🔹 2025/11/10:螞蟻在烏鎮峰會上宣布萬卡級 GPU 叢集正式上線,AI 算力全面升級。

🔹 2025/11/11:AgiBot × 螞蟻 × 傳化 × 浙江中心正式設立「杭州傳智未來科技有限公司」,宣告合作正式落地。

可以看到這條時間線,其實是中國人形機器人產業從「政策啟動 → 技術突破 → 算力建設 → 企業聯盟」的典型節奏。這次合資案就像是把所有拼圖拼在一起的那一刻。


這個「四方聯盟」到底能玩出什麼花樣?🧩

(1)AI+算力+行為數據的黃金組合

人形機器人要進化,卡關點在兩個:

  • 算力不夠(模型太大、推理太慢)
  • 沒有真實操作資料(學會動作但做不準)

螞蟻集團補上第一個洞,AgiBot 則補上第二個。再加上浙江中心的研發平台與傳化的真實應用場域,這就是一條從「AI 腦袋 → 身體 → 實戰場景」的完整鏈條。

(2)傳化智聯讓「落地」變得真實

很多人形機器人還停留在「展場秀肌肉」階段,但傳化的倉配園區能提供標準化、高頻率的實際任務,比如搬運、揀貨、夜間盤點。這樣的任務更能衡量機器人的真實效益,也能量化成 KPI:每小時揀貨數量、出錯率、可用時間等。

(3)創新中心:政策與科研的潤滑劑

浙江人形機器人創新中心除了研發,也肩負測試與人才訓練的任務,這讓「學界 → 產業」的距離更近。對中國這種政策導向產業來說,這類平台往往是推動整條供應鏈的關鍵節點。

(4)挑戰依然存在 ⚠️

不過現實挑戰不少:

  • 成本還是高,能不能比人力便宜?
  • 在工廠或倉庫裡的穩定度夠不夠?
  • 人機協作的安全與合規要怎麼訂?

換句話說,這場 AI+機器人的革命,還需要長期測試與標準制定來支撐。

(5)接下來的觀察重點

未來半年可以看幾個方向:

1️⃣ 是否出現實際 POC 專案(Proof of Concept),例如在物流園區部署搬運機器人。

2️⃣ 螞蟻的 GPU 叢集是否持續用來訓練具身智能模型。

3️⃣ 浙江創新中心是否公布關節模組、控制器或測試標準等成果。


總結:這不只是一家公司,而是一條「AI+機器人」產業鏈 🌐

總結一句話:這次合資案的價值,不在「誰投誰」,而在於它把 AI 模型、機器人本體、真實場景與政策平台串起來了。AgiBot 提供行為數據與技術底座、螞蟻補上算力與軟體能力、傳化帶來應用場域、浙江中心負責研發與人才供給。

如果這條鏈能跑起來,未來我們看到的可能不只是「人形機器人能做什麼」,而是「AI 怎麼成為產業的一部分」。

👋 如果你喜歡,記得追蹤我 Mech Muse!我會持續整理最新的 AI、人形機器人與先進製造趨勢,帶你看懂科技浪潮 🌊

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