vocus logo

方格子 vocus

🇹🇼 台股連板延續性總結(2020–2025)

更新 發佈閱讀 6 分鐘
投資理財內容聲明

(含 2025 年統計至 11 月 7 日)

① 六年合併結構、② 年度差異、③ 一字漲停 vs 普通漲停。


⭐ PART 1:六年合併(2020–2025.11.07)

「連板越多 → 隔日越強」在六年合併資料裡非常明確。

連板數    樣本數    隔日平均(%)    隔日勝率(%)
1 32300 1.43 54.75
2 5959 2.12 59.26
3 1667 2.86 62.52
4 602 3.26 65.95
5 244 3.56 65.16
6 100 3.88 71.00
7 53 4.60 73.58
8 30 5.04 79.31

重點結論:

  • 1 板:幾乎無延續性,隔日勝率只有 54%。
  • 2 板:開始明顯偏強,隔日勝率 59%。
  • 3~4 板:主升段區間,隔日勝率 62~66%。
  • 5~8 板:妖股級別,隔日動輒 +4%~+6%。

👉 連板數量本身,就是台股短線最純粹的強弱指標。


⭐ PART 2:3D/5D/10D 延續性(六年整合)

連板      3D平均(%)    5D平均(%)    10D平均(%)
1 2.02 2.14 2.94
2 3.24 3.40 4.12
3 4.48 4.36 5.43
4 3.63 3.86 5.66
5 3.93 3.30 5.01
6 4.82 4.27 7.18
7 4.82 2.69 3.71
8 5.89 2.67 2.42

三個觀察:

■ 1~2 板

延續性有限,3D/5D 報酬很平。

■ 3~5 板

「隔日 → 3D → 5D → 10D」一致向上,

屬於 健康強勢股主升段

■ 6~8 板

隔日威力最強,但

5D/10D 波動巨大 → 適合超短線,不適合抱。


⭐ PART 3:年度拆解(牛市 vs 熊市)

你提供的資料顯示:

  • 2020、2021、2023、2024、2025:連板延續性強
  • 2022:明顯弱,尤其 3D/5D 勝率偏低

以下是「年度 × 連板數」的結構統整(摘要寫法,不貼全部巨表):

■ 牛市年(2020、2021、2023)

  • 2~4 板延續性極高:隔日勝率 60~75%
  • 一字板更強:隔日往往 7~10% 水準
  • 5 板以上妖股持續噴,10D 回測也不一定回吐

■ 盤整年(2024、2025 截至 11/07)

  • 1 板沒優勢
  • 2~3 板持續偏強
  • 3~5 板延續性最佳(與六年合併一致)

■ 空頭年(2022)

  • 隔日勝率下降
  • 漲幅收斂
  • 3D、5D 延續性明顯弱化 → 市場願意追高的意願下降

👉 連板延續性的強弱,是市場風險偏好最直接的投票。


⭐ PART 4:一字漲停 vs 普通漲停(關鍵差異)

依照你提供的「OneWord = TRUE / FALSE」資料:

■ 1. 一字板的隔日威力更強

2020–2025 所有年份皆呈現:

一字 1 板隔日:+4%+5%(勝率 7085%
普通 1 板隔日:+1.3%(勝率 5255%

差三倍以上。

■ 2. 一字板的 3D/5D 延續性也更強

一字板通常與:

  • 類股爆發
  • 大主力一致性行情
  • 市場 FOMO 情緒
  • 股性本身較高 beta

高度相關。

■ 3. 樣本雖少,但統計一致

在所有年份裡,一字板的結構都比非一字板優秀。


⭐ PART 5:三大「可行結論」(Actionable Insights)

✔ Insight 1:1 板基本沒優勢

隔日勝率 54%,沒有訊號。

看到 1 板隔日衝,是 純賭運氣


✔ Insight 2:2~4 板是最佳進場區間

  • 隔日勝率 59~66%
  • 3D/5D/10D 都是 向上的健康結構

屬於「主升段初中期」。


✔ Insight 3:5 板以上適合短線,而非抱波段

雖然隔日噴更凶,但:

  • 5D/10D 回吐風險明顯增加
  • 越後面越容易變成「追到尾端」

適合 隔日沖、不適合 週線持有


⭐ PART 6:完整結語

本篇資料整理自 20202025(截至 2025/11/07)的漲停序列統計。
六年合併後可見:
「連板」本身就是台股短線最強 momentum 指標。

1 板到 8 板,隔日強度呈階梯式上升;
2 板開始具有明顯優勢;
4 板以上為主升段;
一字漲停延續性更強;
2022 等空頭年明顯弱化。

本研究僅供市場結構觀察,不構成投資建議。



留言
avatar-img
《炒股不看周月年K漲幅機率就是耍流氓》
13會員
290內容數
普通上班族,用 AI 與 Python 將炒股量化。我的數據宣言是:《炒股不做量化,都是在耍流氓》。
2025/11/19
AI 統計 × AI 生成| (統計區間:2020–2025,更新至 2025/11/07) 📌 前言|台股短線文化的「數據寫實版」 本篇內容由 AI 模型根據 2020–2025 的台股漲停板統計資料進行彙整與生成, 以最直接、最客觀、最無偏的方式,呈現六年來台股短線結構的真實面貌。
2025/11/19
AI 統計 × AI 生成| (統計區間:2020–2025,更新至 2025/11/07) 📌 前言|台股短線文化的「數據寫實版」 本篇內容由 AI 模型根據 2020–2025 的台股漲停板統計資料進行彙整與生成, 以最直接、最客觀、最無偏的方式,呈現六年來台股短線結構的真實面貌。
2025/11/17
從熱到冷再回溫,用六年資料看懂漲停在不同年份的角色(資料截至 2025-11-07) 前言:同樣是「漲 30% 的一個月」,其實長得很不一樣 如果我說: 「一檔股票一個月漲 30%,你會覺得它比較像: A. 一路慢慢墊高? B. 中間噴出一兩根漲停?」 直覺上,多數人會投 B。 但實際
2025/11/17
從熱到冷再回溫,用六年資料看懂漲停在不同年份的角色(資料截至 2025-11-07) 前言:同樣是「漲 30% 的一個月」,其實長得很不一樣 如果我說: 「一檔股票一個月漲 30%,你會覺得它比較像: A. 一路慢慢墊高? B. 中間噴出一兩根漲停?」 直覺上,多數人會投 B。 但實際
2025/11/17
前言:漲一倍很難嗎?真正難的是「用什麼方式漲上去」 一檔股票一年漲 100% 到底算什麼? 有些是慢慢漲、慢慢墊高 有些是三四根漲停就衝一半 有些則是靠一段長連板,把一年行情一次解決 我把 2020–2025 的所有上市 / 上櫃股票 yearK(年K)拿出來, 做了三件事: 把每年
2025/11/17
前言:漲一倍很難嗎?真正難的是「用什麼方式漲上去」 一檔股票一年漲 100% 到底算什麼? 有些是慢慢漲、慢慢墊高 有些是三四根漲停就衝一半 有些則是靠一段長連板,把一年行情一次解決 我把 2020–2025 的所有上市 / 上櫃股票 yearK(年K)拿出來, 做了三件事: 把每年
看更多
你可能也想看
Thumbnail
債券投資,不只是高資產族群的遊戲 在傳統的投資觀念中,海外債券(Overseas Bonds)常被貼上「高資產族群專屬」的標籤。過去動輒 1 萬甚至 10 萬美元的最低申購門檻,讓許多想尋求穩定配息的小資族望而卻步。 然而,在股市波動劇烈的環境下,尋求穩定的美元現金流與被動收入成為許多投資人
Thumbnail
債券投資,不只是高資產族群的遊戲 在傳統的投資觀念中,海外債券(Overseas Bonds)常被貼上「高資產族群專屬」的標籤。過去動輒 1 萬甚至 10 萬美元的最低申購門檻,讓許多想尋求穩定配息的小資族望而卻步。 然而,在股市波動劇烈的環境下,尋求穩定的美元現金流與被動收入成為許多投資人
Thumbnail
透過川普的近期債券交易揭露,探討債券作為資產配置中「穩定磐石」的重要性。文章分析降息對債券的潛在影響,以及股神巴菲特的操作策略。並介紹玉山證券「小額債」平臺,如何讓小資族也能低門檻參與海外債券市場,實現「低門檻、低波動、固定收益」的務實投資方式。
Thumbnail
透過川普的近期債券交易揭露,探討債券作為資產配置中「穩定磐石」的重要性。文章分析降息對債券的潛在影響,以及股神巴菲特的操作策略。並介紹玉山證券「小額債」平臺,如何讓小資族也能低門檻參與海外債券市場,實現「低門檻、低波動、固定收益」的務實投資方式。
Thumbnail
解析「債券」如何成為資產配置中的穩定錨,提供低風險高回報的投資選項。 藉由玉山證券的低門檻債券服務,投資者可輕鬆入手,平衡風險並穩定財務。
Thumbnail
解析「債券」如何成為資產配置中的穩定錨,提供低風險高回報的投資選項。 藉由玉山證券的低門檻債券服務,投資者可輕鬆入手,平衡風險並穩定財務。
Thumbnail
相較於波動較大的股票,債券能提供固定現金流,而玉山證券推出的小額債,更以1000 美元的低門檻,讓學生與新手也能參與全球優質企業債投資。玉山E-Trader平台即時報價、條件式篩選與清楚的交易流程等特色,大幅降低投資難度,對於希望分散風險、建立穩定現金流的人來說,玉山小額債是一個值得嘗試的理財起點。
Thumbnail
相較於波動較大的股票,債券能提供固定現金流,而玉山證券推出的小額債,更以1000 美元的低門檻,讓學生與新手也能參與全球優質企業債投資。玉山E-Trader平台即時報價、條件式篩選與清楚的交易流程等特色,大幅降低投資難度,對於希望分散風險、建立穩定現金流的人來說,玉山小額債是一個值得嘗試的理財起點。
Thumbnail
本文探討會計數位轉型中,利用 Excel VBA 和 Python 自動化重複性結帳流程,提高工作效率。介紹 VBA 處理 Excel 表格操作、資料清洗與報表生成,以及 Python 在大數據、跨系統整合與進階財務分析的應用。提供會計人員的數位轉型行動指南,從入門到精通,並解答常見疑問。
Thumbnail
本文探討會計數位轉型中,利用 Excel VBA 和 Python 自動化重複性結帳流程,提高工作效率。介紹 VBA 處理 Excel 表格操作、資料清洗與報表生成,以及 Python 在大數據、跨系統整合與進階財務分析的應用。提供會計人員的數位轉型行動指南,從入門到精通,並解答常見疑問。
Thumbnail
這篇文章,會帶著大家複習以前學過的二進位DP框架, 並且以0~N的整數有幾個bit1,有幾個bit0的概念為核心, 貫穿一些相關聯的題目,透過框架複現來幫助讀者理解這個演算法框架。 常見的考法 請問整數k有幾個bit1? 有幾個bit0? 請問整數0到整數N分別各有幾個bit1? 有幾個
Thumbnail
這篇文章,會帶著大家複習以前學過的二進位DP框架, 並且以0~N的整數有幾個bit1,有幾個bit0的概念為核心, 貫穿一些相關聯的題目,透過框架複現來幫助讀者理解這個演算法框架。 常見的考法 請問整數k有幾個bit1? 有幾個bit0? 請問整數0到整數N分別各有幾個bit1? 有幾個
Thumbnail
今天的官方每日一題是Island Perimeter島嶼周長,很有趣的一題。 題目非常直觀好懂。也很適合拿來作為多角度複習、回顧圖論演算法的好題目。 英文的題目敘述在這裡 題目敘述 題目會給我們一個二維陣列當作地圖,格子點為1代表陸地,格子點為0代表海洋。 要求我們以四連通N4的方式拜訪
Thumbnail
今天的官方每日一題是Island Perimeter島嶼周長,很有趣的一題。 題目非常直觀好懂。也很適合拿來作為多角度複習、回顧圖論演算法的好題目。 英文的題目敘述在這裡 題目敘述 題目會給我們一個二維陣列當作地圖,格子點為1代表陸地,格子點為0代表海洋。 要求我們以四連通N4的方式拜訪
Thumbnail
這篇文章,會帶著大家複習以前學過的DFS框架, 並且以圖論的應用題與概念為核心, 貫穿一些相關聯的題目,透過框架複現來幫助讀者理解這個演算法框架。 DFS 深度優先搜索框架 def dfs( parameter ): # 邊界條件 if base case or stop cond
Thumbnail
這篇文章,會帶著大家複習以前學過的DFS框架, 並且以圖論的應用題與概念為核心, 貫穿一些相關聯的題目,透過框架複現來幫助讀者理解這個演算法框架。 DFS 深度優先搜索框架 def dfs( parameter ): # 邊界條件 if base case or stop cond
Thumbnail
這篇文章,會帶著大家複習以前學過的格子點DP框架, 並且以移動路徑Unique Path的概念與應用為核心, 貫穿一些相關聯的題目,透過框架複現來幫助讀者理解這個演算法框架。 格子點DP框架 依循題目的定義和規則,找出格子點移動的共同模式。 以本篇文章的例題為例,每一步可以選擇往右走一個
Thumbnail
這篇文章,會帶著大家複習以前學過的格子點DP框架, 並且以移動路徑Unique Path的概念與應用為核心, 貫穿一些相關聯的題目,透過框架複現來幫助讀者理解這個演算法框架。 格子點DP框架 依循題目的定義和規則,找出格子點移動的共同模式。 以本篇文章的例題為例,每一步可以選擇往右走一個
Thumbnail
這篇文章,會帶著大家複習以前學過的DFS框架 結合樹型DP, 並且以路徑和Path Sum的概念與應用為核心, 貫穿一些相關聯的題目,透過框架複現來幫助讀者理解這個演算法框架。 DFS 深度優先搜索框架 def dfs( parameter ): if base case or sto
Thumbnail
這篇文章,會帶著大家複習以前學過的DFS框架 結合樹型DP, 並且以路徑和Path Sum的概念與應用為核心, 貫穿一些相關聯的題目,透過框架複現來幫助讀者理解這個演算法框架。 DFS 深度優先搜索框架 def dfs( parameter ): if base case or sto
Thumbnail
這篇文章,會帶著大家複習以前學過的滑動窗口(Sliding window)框架, 並且滿足特定區間的概念與應用為核心, 貫穿一些相關聯的題目,透過框架複現來幫助讀者理解這個演算法框架。 滑動窗口(Sliding window)框架示意圖 滑動窗口(Sliding window)的框架
Thumbnail
這篇文章,會帶著大家複習以前學過的滑動窗口(Sliding window)框架, 並且滿足特定區間的概念與應用為核心, 貫穿一些相關聯的題目,透過框架複現來幫助讀者理解這個演算法框架。 滑動窗口(Sliding window)框架示意圖 滑動窗口(Sliding window)的框架
Thumbnail
這篇文章,會帶著大家複習以前學過的前綴和框架, 並且以區間和的概念與應用為核心, 貫穿一些相關聯的題目,透過框架複現來幫助讀者理解這個演算法框架。 前綴和 prefix sum框架 與 區間和計算的關係式 接下來,我們會用這個上面這種框架,貫穿一些同類型,有關聯的題目 (請讀者、或觀眾
Thumbnail
這篇文章,會帶著大家複習以前學過的前綴和框架, 並且以區間和的概念與應用為核心, 貫穿一些相關聯的題目,透過框架複現來幫助讀者理解這個演算法框架。 前綴和 prefix sum框架 與 區間和計算的關係式 接下來,我們會用這個上面這種框架,貫穿一些同類型,有關聯的題目 (請讀者、或觀眾
追蹤感興趣的內容從 Google News 追蹤更多 vocus 的最新精選內容追蹤 Google News