這幾天，我重新找回了一種久違的「心流」。
為了重構公司的 Tool，我把 AI agent 拉進 Electron 專案一起寫 code。
原本只是想讓它幫我省幾個小時，結果它寫起來的速度快到不太真實。很多我以前要花半天刻的 UI，它十分鐘就能生出雛形，連 commit message、git diff 總結、push 到 GitLab 都一起做。
看著畫面越變越完整，我真的很久沒有這種技術上的興奮感。
但這份快感背後，也帶著 AI 協作最麻煩的一面。
01｜AI 的天才和失控，只差一個指令
AI 是機率模型。
這代表它不是「記住」規則，而是「推測」下一步。
所以它有時候像天才，有時候像撞到牆。
我遇過很多荒謬又真實的情況：
- 我只想調整一個按鈕 spacing，它順便重構整個資料流，然後全部炸掉。
- 我指出錯誤，它很誠懇地道歉……然後貼出 同一段錯誤 code。
- 改到後面，它突然忘記我們的命名規則，好像重開機了。
這段時間我有一半的工作不是在寫程式，
而是在「修復被 AI 弄爛的世界」。
但後來我發現：
這不是 AI 不可靠，而是我沒有替它建立正確的「可控環境」。
02｜第一步：用「頻繁 Commit」打造自己的存檔點時光機
我開始改變策略。
我不再期待 AI 每次都正常、每次都聽話。
我只做一件事：
任何能跑、能看、邏輯正常的版本 → 立刻 Commit。
就像在玩高難度遊戲，每打死一隻史萊姆就存檔一次。
以前：整段功能做完才 commit。
現在：
- UI 正常 → commit
- spacing 沒怪 → commit
- 事件流順 → commit
- log 能跑 → commit
- AI 沒暴走 → commit（最重要）
只要 AI 開始鬼打牆，我完全不跟它吵，也不修它的爛 code。
我直接：
git reset --hard <上次穩定版>
回溯比除錯快十倍。
而且讓我敢讓 AI 大膽亂改，反正我有時光機。
03｜第二步：把所有瑣事交給 AI，我變成「一人 DevOps」
當我建立起存檔機制後，我開始把所有雜事交給 AI：
- 切版 → AI
- CSS → AI
- icon → AI
- commit message → AI
- push → AI
- diff 重點 → AI
我的螢幕現在是兩區：
左邊：AI 在拼 code、重構、產生 commit log。
右邊：我喝咖啡，看結果、下指令：「這邊 spacing 多 4px。」
第一次，我覺得自己不是在寫程式，
而是在 orchestrate 一整條 CI/CD 流水線。
AI 做雜事，我做方向。
04｜而真正讓 AI 提升品質的，是我給它「方向」的能力
這是我這幾天最大的體悟：
AI 寫得快，但「寫什麼、往哪裡走」還是要工程師帶路。
尤其當 AI 鬼打牆時，它最需要的不是更多的指令，
而是：
- 你幫它拆問題
- 你告訴它缺的是資訊還是上下文
- 你幫它建立 log
- 你畫出 error flow
- 你指出它世界觀裡的矛盾
這些都是 AI 自己「想不到」的部分。
例如，當它一直寫錯 IPC，我就：
- 截圖給它看
- 要它產生我需要的 log
- 拆成明確的 MRE（最小可重現範例）
- 指定可修改的區塊
- 告訴它我的資料流分界點在哪裡
結果原本卡兩天的東西，AI 立刻回到正軌。
那一刻我真的很清楚：
AI 可以寫 code，但它需要資深工程師給它「方向」和「邏輯邊界」。
寫得快不代表懂得判斷。
而判斷，就是工程師的價值。
05｜AI 不只會排版，它還反過來修正我的 UI 盲點
更有趣的是，我原本只是想把畫面變好看，
結果 AI 一邊改 UI，一邊開始挑戰我：
- 進度要算「總進度」還是「模組進度」？
- 正在更新的項目應該更突出
- 安全階段需要更清楚
- 新手用戶看到這個畫面會理解嗎？
- 這裡要不要加 Timeline？
- 這樣放會不會造成「使用者焦慮」？
它等於用「使用者視角」在審視我的工程師邏輯。
而我也開始理解：
UI 不是在畫畫，而是在降低不確定性。
AI 幫我補了一塊原本不在我技能樹上的能力。
06｜AI 做「手的工作」，工程師做「判斷的工作」
這幾天我越來越確定：
AI 可以：
- 寫 code
- 重構
- 排版
- 生 SVG
- 清 diff
- 做 commit
但它不會知道：
- 哪些地方失敗會變磚
- 哪些訊息會讓使用者緊張
- 哪些按鈕的位置會讓人誤按
- 哪些流程需要「再確認」
- 哪裡應該給安全感
- 哪些 log 是 debugging 會用到的
這些都是工程師的責任。
或換句話說：
AI 是力量，工程師是方向。
結語：AI 不是來取代工程師，而是把工程師推向更高層級
如果說以前我是：
- 寫 code 的人
- 排 UI 的人
- 調 commit 的人
- 修 bug 的人
那這幾天我變成了：
方向提供者 風險管理者 流程設計者 使用者心理預測者 一人 DevOps 一人 UI/UX Code 指揮官
AI 幫我解放了 80% 的手工時間，
我才能把注意力放在真正有價值的 20%。
而這，就是 AI 協作最迷人的地方。
