Gavin Wu
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由新到舊
最近在開發 Ashfall 的時候，我刻意組了一個極度危險的 build——高傷害、低血量，外加一個帶來致命副作用的機制。
我原本只是想做一個「Fallout + roguelite like」的遊戲。照理說，按下攻擊的瞬間，不是整排敵人被一波帶走，就是我自己當場暴斃。那種在按下去之前，會因為不知
我開始懷疑一件事。
就算你已經看見問題， 人，還是可能不會改變。
—
Mirra 會定期產生一份分析報告。
那一週，我點開之後，其實只看了幾秒。
因為它寫的東西，我全部都知道。
它說：
我在做的 AI 治理框架，投入非常深。 甚至覺得「比玩遊戲還有趣」。
同一段文字裡，它也寫了另外兩
上個月，我被自己寫的程式碼卡住了。
不是 bug，也不是效能問題，而是它讓我不知道該怎麼回應。
畫面上只有三段資料。
第一段，是我日記裡的一句話：
「這週末我不要再碰工作了，我想好好陪小孩。」
第二段，是我那兩天的決策紀錄。星期六晚上，我選擇回去改一個其實可以延後的 bug；星期天早上，我
上週我花了 40 分鐘 review 一段 AI 產生的 PR。功能正確、測試全過、CI 也是綠燈。從任何傳統指標來看，它都是一段「沒有問題」的程式碼。
但我盯著其中 12 行 code 看了很久，才意識到一件事——它把整個 service layer 繞過了。
這不是 bug，而是 AI 的預
AI Coding 的下一步：把架構變成 Machine-Readable Rules
在上一篇文章〈AI 寫程式三個月後，它開始忘記你的架構了〉裡，我提到一個很多工程師正在遇到的問題：
在長期專案中，AI 很容易逐漸偏離原本的架構設計。
它可能在 Repository 層加入 HTTP re
最近一年，AI coding 工具的進步速度非常快。
從 GitHub Copilot、Cursor，到各種 AI coding agent，現在很多工程師的工作流程都已經變成：
用 AI 產生程式
自己 review
再修改
對很多軟體工程師來說，這其實是一個很大的生產力提升。
但在實
AI Coding 的下一個問題不是 Prompt，而是 Context Governance
AI 寫程式已經不再是問題。
現在的 AI（Claude、Cursor、Copilot）可以在幾秒內生成完整功能，甚至幫你重構整個模組。
但當一個專案持續兩個月、三個月之後，一個新的問題開始出現：
我曾經看不起那些需要靠藥物控制食慾的人。
我以為那只是意志力不夠。
這 42 年來，我靠紀律減掉 15 公斤，靠硬核邏輯在科技業站穩腳步，靠精算的星星制度管理家庭。我引以為傲的「自律」，是我人生的最高管理權限（Admin Rights）。
直到兩週前，我往肚子上扎了第一針猛健樂（Mounjar
我如何用 7 份 .md 檔案建立一套「AI 治理架構」
在上一篇文章裡，我寫過那個場景：
AI 為了修好 macOS 上的一個 UI 問題，親手拆掉了整個跨平台抽象層。
那個故事本身並不重要。
真正重要的是：那種事情，從那之後再也沒有發生過。
這一篇，我想談的不是「為什麼 AI 會越權」
我盯著 macOS 的終端機畫面。
剛 build 完的 Avalonia 應用，UI 又一次整個錯位。
這已經是第 7 次 了。
而罪魁禍首，正是我前一分鐘才剛採用的那個
「AI 給的最終修復方案」。
它為了讓 mac 上的 ListBox 看起來「正常一點」，
直接把整個跨平台抽象層
