嗨，我是 Mech Muse 👋，今天要跟大家聊一個太空新設施：NASA JPL 在 2025 年 12 月 10 日正式啟用的 Rover Operations Center（ROC，探測車作業中心）！
這篇文章會帶你一起了解：
- ROC 究竟在做什麼？跟火星、月球探測任務的關係是什麼？
- NASA 是怎麼花 30 年，把火星車累積的經驗全部整合進這個中心？
- AI、數位分身、產學合作聽起來很炫，到底在太空任務裡要怎麼用？
一、JPL 為什麼要成立 ROC？先把這個新中心看懂 🚗🛰️
NASA 的新聞稿指出，JPL 在 2025/12/10 正式啟用 ROC，把它定位成未來月球與火星表面任務的核心操作基地。這裡不只會支援探測車，也包含空中載具（像火星直升機）與其他地表機器人任務。
如果用一句話形容 ROC，就是：
「行星機器人任務的總控制中心＋AI 實驗場＋跨界合作基地」
它具體涵蓋以下幾件事：
- 控制與操作：每天幫探測車規劃路線、拍照、科學任務。
- 模擬與測試：利用數位分身，把火星或月球環境搬到地球先跑一次，避免上線出包。
- 通訊與排程：深空通訊頻寬有限，所以資料傳輸規劃非常重要。
- AI 與自動化：不只是輔助分析，而是直接加入探測車的作業流程。
NASA 還特別強調，ROC 不是關起門來自己用，而是會開放給 產業界、學界 合作，讓外部團隊也能使用這些多年累積的工具與流程，等於替太空任務打造一個「共用基礎設施」。
最吸睛的是：
JPL 表示他們已經讓 Perseverance 團隊測試「生成式 AI 規劃火星地表行走路線」，利用高解析度軌道影像，讓 AI 先產生建議路徑，再由人類調整。這比傳統人工畫線速度快很多，也更能避開潛在風險。
換句話說，ROC 不是一間普通的控制室，而是一個 AI 與實體機器人深度整合的任務中心。
二、從 Sojourner 到 Perseverance：30 年火星探測的 ROC 時間線 🕒
ROC 其實是 NASA 30 年來火星車經驗的「大總整理」：
1997：Sojourner 開啟火星車時代
Sojourner 是 Mars Pathfinder 任務的一部分，也是人類第一台在地球與月球以外天體運作的輪式探測車。
當時它就具備簡單的自主避障能力，因為地球與火星的通訊延遲太長，不可能即時操控。
2004：Spirit & Opportunity 讓自動導航成熟化
接著是雙子火星車 Spirit 與 Opportunity，它們的任務重點是找尋火星過去曾有水的證據。
JPL 在這一代導入更多自動導航技術，包括立體視覺、視覺里程計、避障等，大幅提升探測效率。
2012～2021：Curiosity、Perseverance 讓火星車變成「會行走的實驗室」
這兩台車不只會跑，還能在複雜地形進行鑽岩、科學分析、樣本儲存等任務。
在這期間，JPL 持續提升自動化程度，例如 Perseverance 會自行安排高耗能活動，用電管理也能自主調整。
2021～2024：Ingenuity 直升機讓「空中＋地面」協作變成標準配置
Ingenuity 是第一架在其他行星運作的直升機，負責空中偵察，讓地面 rover 更有效率規劃路徑。
2025：Perseverance 找到可能的生物跡象
2025 年 9 月，NASA 公布「Sapphire Canyon」樣本可能含有潛在生物跡象，讓地表任務的重要性提升到全新層次。
2025 年 12 月：ROC 正式啟用
這些累積經驗最終整合成現在的 ROC——一個讓未來月球與火星地表任務能更快、更安全、更智慧的運作中心。
一句話總結：
ROC 是 NASA 火星車 30 年經驗的「終極打包版」。
三、AI＋數位分身：ROC 要把「遙控火星車」變成「協作自駕」 🤖✨
我們拆開看：
1. 數位分身（Digital Twin）
工程師可在地球上用「虛擬火星車＋虛擬地形」先跑一次任務。
這能避免因為地形誤判導致卡住、耗電超量等問題。
2. 生成式 AI 當作「路線規劃助理」
JPL 已經實際測試：
將高解析度影像丟給 AI → AI 產生初步路線 → 人類工程師審核與調整。
這就像是多了一個非常熟悉火星地形的助理一起規劃。
3. 邊緣 AI：讓火星車自己做決定
通訊延遲長達 20 分鐘，不可能每件事情都等地球指示。
因此未來 rover 會有更多「自動判斷能力」，像是自主避障、自主用電管理、動作順序調整等。
ROC 的目標之一，就是開發「可複製、可調適」的 AI 自駕系統，讓下一代月球與火星探測車可以更快上線，而不用從零打造。
4. 對產業界與學界的意義
ROC 也會向外開放，企業與研究機構可以共用這套工具鏈。
這意味著月球與火星探測不再只是 NASA 在做，而是開始向「太空供應鏈」與「太空產業化」邁進。
你可以把 ROC 想像成：
太空版本的雲端平台＋加速器。
四、為什麼這件事值得關注？🌕
- 從單一任務控制室走向「跨任務操作平台」 ROC 把所有地表任務整合在一起，知識更容易傳承。
- AI 深度參與「任務操作流程」本身 它不只是分析照片，而是協助決策、規劃、排程，是任務團隊的一份子。
- 明顯的「太空經濟」訊號 開放給產業界、學界使用，太空任務未來會更像是一個多人共同開發的產業鏈。
- 成立時間完美對應 Artemis 與火星生物跡象研究 未來 10～20 年的月球基地、火星任務都會需要這類高整合度的操作中心。
如果你也喜歡這種太空故事，之後我還會繼續寫更多太空相關的整理與解析。
歡迎追蹤我 Mech Muse 👋，一起來看未來的太空探索會變成什麼模樣！
這篇文章如果有讓你覺得實用、有趣，也可以考慮小額贊助支持我～
👉贊助支持：贊助連結
❤️加入付費會員，每週獲得最新科技新知
《Mech》AI 週一報 #001｜2025年11/17~11/23
《Mech》人型機器人 週二報 #001｜2025.11.18~2025.11.24
《Mech》小型核能 週三報 #001｜ 2025.11.19~2025.11.25
《Mech》量子科技 週四報 #001｜ 2025.11.20~2025.11.26
《Mech》太空科技 週五報 #001｜ 2025.11.21~2025.11.27
