每到報告季，ESG人員總是在數據與文字的泥淖中掙扎？明年永續報告或許可以換個工作流來實驗！
十二月中旬，Google正式發布了《AI Playbook for Sustainability Reporting（永續報告的AI應用指南）》。這本指南濃縮了Google過去兩年在自家永續報告流程的實驗，利用AI工具協助跨部門永續協作的實戰經驗。目前中文相關資訊較少，但我認為這份文件對ESG從業人員極具參考價值，能啟發企業思考如何將AI應用於永續實務。
雖然許多企業已開始嘗試AI，但這份Playbook是我目前看到第一個公開以「系統化框架」的方式整理將AI完整嵌入永續報告流程的指南。書中所提工具（如Gemini、NotebookLM）均為大家熟悉會使用的，所以操作門檻平易近人，可拿來的實戰參考性高。從我的觀察來看，Google發布此指南不僅是透明化的知識共享，更是在展現其在「AI x 永續」領域的領先地位，同時精準地透過實例推廣其生態系應用。
應用指南大概分為四個部分：
- 提出實現永續轉型的五步驟架構（Five Step Framework）
- 分析出永續轉型下的八大策略機會（Opportunities Landscape）
- Google舉他們實際如何應用AI工具，協助他們更高效率的做到永續報告的揭露（Toolkit）
- 最後彙整Google過去兩年的經驗，分享他們六點學來的經驗（Best Practices)
以下整理的指南重點摘要，和各位ESG同好一同分享。
實現轉型的五步驟架構 (Five-Step Framework)
指南建議企業應循序漸進地將AI融入報告流程，避免盲目導入：
- 識別高耗時的手動流程：精確找出「最耗時的重複性任務」，例如解析龐雜的供應商問卷、總結不斷變化的政策法規
- 評估並選擇技術路徑：判斷問題是否真的需要AI。若簡單的自動化腳本或試算表公式（Excel）能更穩定地解決，就不必動用AI；AI應該留給複雜、模糊且缺乏固定規則的任務
- 選擇適合的工具：根據任務的性質選擇適切的工具。例如：生成式AI擅長文稿審閱、擬稿與對話，而結構化機器學習則適用於量化數據的需求（如填補能源數據缺口）
- 原型測試與迭代優化：從小規模原型(Prototype)開始，透過人類的驗證持續修正，甚至能引導AI進行「自我糾錯」
- 將知識資產化及規模化：將成功的提示詞(Prompts)與工作流記錄下來，把團隊經驗轉化為組織的數位資產
AI驅動的領域與策略機會 (Opportunity Landscape)
AI在永續報告中主要能體現在三大價值的加速：
- 數據分析 (Data Analytics)：自動化清理原始數據、檢測異常值，並針對新法規進行差距分析(Gap Analysis)。此外，在產業標竿分析、市場趨勢與供應商數據管理上也能大幅提升效能
- 內容生成 (Content Generation)：除了草擬文稿及統整概要(Executive Summary)，我認為最亮眼的應用是「模擬審查」——利用提示詞，讓AI分別扮演「懷疑論記者」或「精明投資人」，在報告發布前提前識別「漂綠」風險與邏輯漏洞
- 內容互動 (Content Interaction)：賦予靜態PDF更多生命力。例如利用NotebookLM將報告轉化為Podcast摘要，或讓利害關係人透過自然語言與報告內容對話，增加互動性及趣味度
踏在Google的肩膀上，成功實踐的關鍵原則 (Best Practices)
Google 總結過去兩年的經驗，分享了落地的核心原則：
- 強調「人機協作(Human-in-the-loop)」，而非「完全替代」：人類必須始終擔任「機長」，負責制定策略，並對內容的真實性與做最終把關
- 建立「AI工具箱」：將成功的實驗建立為公司的共享庫，存放過去嘗試且驗證過的提示詞與工作流，讓團隊成員能站在前人的肩膀上快速接軌
- 保持解決方案的彈性：AI非萬靈丹，避免「為了AI而AI」，在合適的場景選擇最有效的工具，而非什麼都用AI解決
- 持續培養AI素養：在技術飛速更迭的時代，團隊需保持好奇心，也將學習AI嵌入日常流程
AI真正價值是「釋放人類的創造力及精力」在更有影響力的事務
回想起以前ESG顧問的工作，編製一本高品質的永續報告花費半年時間是常態。今年底AI浮出水面已滿三年，且2025更是AI大躍進的一年，雖然或多或少會伴隨著轉型的焦慮，但我更將其視為ESG從業人員的「福音」。
我也相信，AI的核心價值在於將我們從機械性的瑣事中解放。當我們能更高效地完成ESG揭露的各種任務時，ESG單位和其他部門才能將核心精力投入在真正能產生影響力的事務——推動企業的永續轉型策略、專案執行與價值創造。
應用指南全文請閱讀： Google AI Playbook for Sustainability Reporting
