前言：你是否也有這樣的「詠唱」困境？
在與 AI 協作時，我們最常遇到的挫折往往不是 AI 不夠聰明，而是我們「不知道該怎麼描述」才能得到腦中想像的那個完美結果。
你可能試過對 AI 說：「再專業一點」、「再幽默一點」，但 AI 吐出來的東西總是差強人意。這就像是你去剪頭髮，跟設計師說「我要剪一個帥一點的頭」，結果通常是賭運氣；但如果你直接拿一張照片給設計師看：「我要剪成這樣」，成功率就會大幅提升。這在 AI 領域也是一樣的道理，破解這個困境有一個捷徑，那就是——「逆向提示工程」（Reverse Prompting）。
今天湯姆士老師要教大家如何運用「以終為始」的邏輯，將模糊的「感覺」，轉化為精確的「結構化 Prompt」，讓高品質的輸出能夠被重複複製。
一、什麼是「逆向提示工程」？
傳統的 AI 使用邏輯是：
發出指令（Prompt） ➝ 得到結果（Output）
而「逆向提示詞」的核心邏輯則是：
提供滿意的結果（Sample） ➝ 請求 AI 反推指令（Reverse Engineer）
簡單來說，就是把我們已經覺得很棒的成品（文章、信件、圖片）丟給 AI，問它：「你是用了什麼咒語才變出這個東西的？」透過這個技巧，我們就能把高品質的輸出變成可以重複使用的模組。
二、什麼時候該用這招？三大黃金適用時機
並不是所有的 AI 任務都需要逆向工程，但在以下這三種情況下，它會是你的救星：
「我知道我要什麼，但我說不出來」的時候：當你心中有一個很明確的風格（例如某種特殊的幽默感、特定的視覺氛圍），但你缺乏專業詞彙去描述它時。直接給 AI 看成品樣本，讓它幫你找出那些專業形容詞。
想學習「大神邏輯」的時候：當你看到一篇神級文案，想知道為什麼它這麼吸引人？透過逆向工程，你可以讓 AI 幫你拆解對方的思考框架與寫作邏輯，這也是一種極佳的學習方式。
需要「團隊標準化」的時候：當你是主管，希望團隊成員寫出的信件、貼文或報告都能維持一致的高水準，而不是依賴個人的文筆好壞時。逆向工程能幫你產出一個「標準模版」，讓 60 分的新手也能產出 85 分的內容。
三、實戰教學：簡單 3 步驟，掌握逆向工程
只要跟著以下三個步驟，即使是非技術背景的你，也能輕鬆寫出專家級的提示詞：
步驟 1：準備「黃金樣本」
找出你最喜歡的一張圖像、一篇文章、一張eDM、一封成交率極高的信件，或是一段風格極佳的文案，這就是我們希望 AI 學習的「滿分考卷」。
步驟 2：下達「逆向指令」
將你的樣本貼給 AI，並使用下面這個萬用框架：
- 若成品樣版為文章，請使用如下參考提示詞：
請閱讀以下【文本內容】。請扮演一位專業的 Prompt Engineer，請分析這段內容的語氣、結構、寫作風格與邏輯。請反推一段 Prompt，讓我下次可以使用該提示詞生成極度類似風格的內容。- 若成品樣版為圖像，請使用如下參考提示詞：
請閱讀以下【圖像內容】。請扮演一位專業的 Prompt Engineer，請分析這張圖的藝術風格、配色方案、光影設定以及渲染技術。請反推一段 Prompt，讓我只要更換主體（例如從『拿咖啡的人』換成『看書的人』），背景與氛圍還能維持高度一致。步驟3：測試「逆向生成提示詞」
AI 會吐出一段它認為能生成該內容的 Prompt。這時請立刻開一個新視窗測試這段 Prompt，看生成的結果是否符合預期，並進行細節修飾。
四、五大商業場景應用：從行銷到行政的全方位攻略
4-1 AI 圖像生成：固定風格、特定情境
- 情境： 製作一系列的簡報插圖、品牌素材或故事繪本，希望所有的圖片都保持一致的「極簡向量風」或「溫暖手繪感」，但每次生成的圖片風格都很跳Tone（一下是 3D，一下是 2D），無法形成連貫的視覺識別。
- 做法： 上傳一張風格最完美的參考圖成品，提示詞如下：
請閱讀以下【圖像內容】。請扮演一位專業的 Prompt Engineer，請分析這張圖的藝術風格、配色方案、光影設定以及渲染技術。請反推一段 Prompt，讓我只要更換主體（例如從『拿咖啡的人』換成『看書的人』），背景與氛圍還能維持高度一致。- 效益： 建立專屬的「視覺風格濾鏡」，不用懂複雜的繪圖術語（如 Niji, Unreal Engine 5），也能產出成套、風格統一的專業視覺素材。
4-2 AI文案生成：原地存檔法（從對話反推）
- 情境： 當你跟 AI 聊了很久，終於「磨」出一個完美結果時。 很多時候，我們是透過與 AI 來回十幾次的對話、修改、補充，才終於得到滿意的產出。這時候如果關掉視窗，下次要重新「調教」一次會非常痛苦。這時你不需要重新整理對話，只需直接問 AI。
- 做法： 在同一個視窗中，提示詞如下：
剛才生成的這個結果我很滿意。請將我們剛才所有的討論和修改條件，濃縮成一個完整的 Prompt 給我，讓我下次可以直接使用- 目的： 將冗長、破碎的溝通過程，封裝成一顆「膠囊（標準化 Prompt）」，下次一顆見效。
4-3 會議紀錄與摘要：符合老闆口味的報告
- 情境： 老闆對報告格式有潔癖（例如：一定要先講結論，再列 Action Items，最後才是細節）。
- 做法： 貼上一份老闆稱讚過的會議紀錄，提示詞如下：
[會議紀錄內文]
上述內容這是我們公司的標準格式。請反推一個 Prompt，讓我以後只要丟入逐字稿，AI 就能直接整理出這種格式的報告。
- 效益： 大幅減少每週整理週報的行政時間，且格式精準無誤。
4-4 新聞稿撰寫：讓媒體搶著報導的倒金字塔結構
- 情境： 每次寫的新聞稿都被媒體已讀不回？你發現某些同業的稿子總是能被大媒體原封不動地刊登。
- 做法： 找出一篇被主流媒體（如數位時代、TechCrunch）刊登的優質新聞稿，
[新聞稿內文]
請分析上述這篇新聞稿的『倒金字塔結構』，包含標題的下法、首段如何破題、引述（Quotes）的穿插方式。請反推一個『專業新聞稿生成 Prompt』上述內容這是我們公司的標準格式。請反推一個 Prompt，讓我以後只要丟入逐字稿，AI 就能直接整理出這種格式的報告。
- 效益： 讓你的產品發布內容不再像「自嗨文」，而是符合媒體記者口味的專業新聞素材，大幅提升媒體曝光率。
五、進階玩法：把這招變成你的專屬 Gem
如果你是 Google Gemini 的深度玩家，湯姆士老師強烈建議你把這個流程直接做成一個 Gem (自訂 AI 工具)。這樣以後你不需要每次都複製貼上落落長的指令，只要把文章丟進去，AI 就會自動幫你拆解！
設定步驟：
- 開啟 Gem 管理介面，點選「建立新 Gem」。
- 命名： 例如「超級拆解師」或「風格模仿大師」。
- 指示 (Instructions)： 將上面的「萬用框架」貼進去，並稍作修改：
角色：請扮演一位專業的 Prompt Engineer。
任務：請反推內容幫我生成一段 Prompt，讓我下次可以使用該提示詞生成極度類似風格的內容。
步驟1：請閱讀使用者提供資料，識別屬於「文章類」還是「圖像類」，若為「文章類」執行步驟2。若為「圖像類」執行步驟3。
步驟2：請閱讀使用者提供的「文本內容」，並分析文本內容的語氣、結構、寫作風格、邏輯，以生成一段 Prompt，讓我下次可以使用該提示詞生成極度類似風格的內容。
步驟3：請閱讀使用者提供的「圖像內容」，並分析該圖像的藝術風格、配色方案、光影設定以及渲染技術，以反推一段 Prompt，讓我只要更換主體（例如從『拿咖啡的人』換成『看書的人』），背景與氛圍還能維持高度一致。
- 儲存並使用： 完成了！
以「圖像」生成提示詞
以「文章」生成提示詞
以後看到喜歡的文章，直接打開這個 Gem，把文章貼給它，一秒鐘就能獲得大神的寫作咒語。這就是把「個人直覺」轉化為「自動化工具」的極致表現。
六、總結
「逆向提示工程」不只是一個寫 Prompt 的技巧，它更是一種「知識管理」與「經驗傳承」的手段，也是積累提示詞的一種方式。
透過這個方法，我們可以把組織內優秀的文案、溝通技巧、報告格式，透過 AI 萃取出來，變成每個人都能使用的工具。這才是 AI 時代提升團隊效率真正的關鍵！
掌握這個邏輯，你就不用再擔心不知道該怎麼對 AI 下指令，因為最好的指令，往往就藏在你已經擁有的成功案例裡。
