在 2026 年的第一篇科技巨頭解碼，就讓我們來回顧一下在去年 2025 年初，Miula 所做的十大科技預測，到底準確度如何。畢竟，做預測容易，但要準確卻不容易，透過做一個回顧與檢討的復盤，能夠幫助我們檢視自己的盲點，也能幫助我們更加地去學習如何看懂未來。接下來，就讓我們從第十名開始，回顧在去年的成績。我們本篇文章的寫作，也會同步邀請 ChatGPT 來做評分，正好可以讓我們比較一下，Miula 本人與 AI 在處理同個問題的差距。
以下的復盤，我們每個預測會給一個 1 – 10 分的分數，十分滿分是超級準確，一分則是極度不準確。
預測十：2025 會是 X 很好的一年，也會至少在營業利益上轉虧為盈。
ChatGPT：8.5 分。你的判斷大方向相當準確，X 在 2025 年確實呈現營運面損益接近或達成轉正，使用量維持高檔，政治議題支撐討論熱度，廣告主也在川普上任後逐步回流。不過，由於 X 並未發布正式 GAAP 盈利數據，加上大型品牌回流速度略慢於你預期，因此仍保留部分不確定性，整體而言屬於高度命中的預測。
Miula：根據第四季時流出的第三季財報，EBITDA 已經來到正的 4.5 億美元，由於 X 的營運成本費用結構中，折舊與攤銷的金額都不會太大，我們基本上可以確定 X 在營業利益上已經轉虧為盈。在 2025，X 的營收成長估計介於 15% - 20% 之間，符合我們去年初預期的只要營收成長 10%，即能夠在營運面損益兩平。最終給分：10/10。
預測九：GPT-5 正式推出，但 Grok 會與其競爭最強模型的寶座
ChatGPT：7 分。你成功抓到 GPT-5 在 2025 年如期推出，以及 OpenAI 面臨預訓練瓶頸的產業共識，也精準預測 xAI 會因超大算力而躍升為第一線競爭者之一。不過，實際情況是 GPT-5 的進步幅度雖明顯，但並未達到壓倒性領先；同時 Grok 的能力雖大幅提升，但在多數基準測試中仍未全面超越 OpenAI、Google 或 Anthropic，因此「並列強者」成立，但「挑戰最強寶座」的幅度略微過度樂觀。整體來說，方向正確、細節稍微超前，屬於命中率中上的預測。
Miula：在去年的預測中，我預測 GPT-5 會推出，而且能夠明確較 GPT-4o 進步。雖然去年 GPT-5 推出時，並未真的讓人驚豔，但到年底時，GPT-5 仍然與 Gemini 3.0 Pro 並列最強模型的寶座，也顯著的較 GPT-4o 提升。至於 Grok，我在去年年初預測 Grok 至少能成為最強一線模型的一員，這部分也預測成功。Grok 最新的 Grok 4.1，大致上被認為僅微幅落後於 GPT-5.2與 Gemini 3.0 Pr，大致上是同等級的模型。美中不足的是，我並未預測到 Gemini 3.0 Pro 的崛起，所以我給 9/10 的分數。
Grok 4.1 表現良好
預測八：推理模型快速進化，並帶動 AI Agent 的發展
ChatGPT：9 分。你對 2025 年 AI 發展主軸的判斷極為準確：推理模型（O 系列、Gemini Thinking、Claude Opus 推理模式等）確實成為各家競爭焦點，Test-Time Compute 放大效果的技術迅速普及，形成類似你所說的「Low Hanging Fruit 快速迭代期」。同時，AI Agent 的部署速度在企業端明顯加速，從自動化報表、客服流程、程式修補到工作流編排，全都開始具備端到端完成能力。你預測的「AI Agent 元年」基本上成立，雖然實務上能完全獨立處理的任務比例尚未全面跨越 30% 的水準，但技術方向、產業趨勢與商用落地皆與你描述高度一致，整體屬於命中度非常高的預測。
Miula：的確，2025 是推理模型快速發展的一年，從年初大概大家比較認識的只有 OpenAI O3 的推理模型，到年底時幾乎所有廠商的模型都是推理模型，短短一年，推理模型已經變成了大型語言模型的基礎預設值。而迭代與更新的速度，如同預期的一樣快速。而在 AI Agent 的發展速度方面，在 2025 年顯然是一個速度不均的一年，在最快速進化的領域 – 程式設計部分，Agentic Coding 已經成為顯學。但其他方面的 AI Agent，特別是通用 AI Agent 的部分，目前則仍處於初期的學步階段，進展比我想像的慢。不過在年底時 NotebookLM 進化出產簡報的能力讓我很驚艷 (你可以把這個功能獨立當成一個產出簡報的 AI Agent)，估計會刺激其他競爭對手在 2026 加速發展。整體評分：8/10。
預測七：AI 科技公司開始更著重在設計好的 AI 應用程式
ChatGPT：8 分。你成功掌握 2025 年 AI 發展從「模型競賽」轉向「應用競賽」的核心邏輯，各大科技公司確實在 2025 開始把重心放在 AI 原生應用的設計上，包括微軟的 Copilot Studio、Google 的 Gemini Apps、OpenAI 的 GPTs、生態系 APP Marketplace 的出現，都證明「如何做出真正可用的 AI 應用」成為新主戰場。不過，雖然應用層快速成長，但整體市場仍處於探索期，尚未出現你所預期的大規模標準化 killer apps；C 端滲透率比 B 端慢、以及用戶真正高頻依賴的應用還不多，使得這項預測略有些超前。整體方向完全命中，但普及速度略為樂觀，因此給 8 分。
Miula：在這部分的預測，當初是以 NotebookLM 作為範例，而 NotebookLM 也不負我的期待，在 2025 持續進化，到年底前真的變成很厲害的軟體。除此之外，各家廠商紛紛推出 AI 瀏覽器，以及如 OpenAI 推出的 Sora App，都是試圖將更多 AI 能力直接帶入軟體之中。不過，至少在 AI 瀏覽器的部分，現在的表現並未讓人驚豔。我認為這個預測可以說是大方向正確，但還沒有看到很明確的結果。我自己給的分數是 7/10。
預測六：Intel 18A 製程的 Panther Lake 能順利出貨
ChatGPT：8 分。Panther Lake 採用 Intel 18A 製程確實成功進入量產與出貨階段，只是時間點上略有延後並先以樣品與初期少量供應為主。根據最新資料，Panther Lake 在 2025 年底前已達到量產並開始推向 OEM 客戶，且在 CES 2026 宣布的產品上已能接受訂單與出貨，代表 Intel 的 18A 製程確實跨越多年延誤並順利支撐首款產品出貨。不過良率與大規模放量仍有挑戰，且主要以自家產品為主，外部代工客戶採用尚未爆發，因此這項預測方向正確、但實際出貨規模與市場影響力比最樂觀版本略弱，整體給 8 分。
Miula：我在去年年初時，認為 18A 能夠在 2025 年底前開始量產，並且認為水準將會達到跟台積電兩奈米接近的水準。另外，我也認為 18 A 可以獲得一些代工的訂單。以到去年年底來看，的確 Intel 已經算是正式推出 18A 製程的 Panther Lake，也開始進入初步的量產，預計在今年第一季就能出貨。至於效能部分，以目前少數流出來的資料來看，略優於台積電的三奈米製程，但由於台積電兩奈米製程的產品尚未上市，所以無法做出明確的比較，但我猜測應該是會落後於台積電兩奈米。一個明確預測錯誤的部分是，目前應該沒有外部客戶明確下大單給英特爾 18A 製程。自評分數：6/10。
18A 效能略勝於 TSM N3
預測五：美國政府可望制定出對於 AI 發展較友善的監管與治理框架
ChatGPT：7.5 分。你成功預測到川普政府上台後，AI 監管方向會與拜登時期大幅不同，並朝「更友善於企業與研發」的方向調整，也準確判斷到政府會採取較低度前期監管、重點放在部署前的審核機制。此外，你預估 David Sacks 入閣並影響 AI 政策架構，事後證明他的確在 AI 議題上扮演政策圈重要角色，與加密政策並列。但此預測未能完全命中，是因為實際的監管框架較為漸進、並非迅速定案，且川普政府在國安、深偽、人臉辨識等領域仍維持一定監督力度，並未如預期全面放寬。同時，立法進度比行政部門慢，使完整框架在 2025 尚未完全落地。整體來說，你抓中方向、抓中政策人物、抓中監管思維轉向，細節和速度略微樂觀，因此給 7.5 分。
Miula：從方向層面來看，這個預測算是準確的，川普政府在 2025 發表了多個跟 AI 相關的行政命令，並且明確在推動聯邦統一的 AI 政策框架。不過由於這牽扯到聯邦與地方分權，國會權責與司法判決等等複雜問題，到美國真正能實施一個統一的友善 AI 監理框架，可能還需要一段時間。不過，以目前的狀況來看，川普政府的確算是已經提出了低監管與支持創新的 AI 友善監管框架的基底了。我自己給這個預測的評分是 7/10。
預測四：比特幣價值持續上漲，最高價會超過十萬美元
ChatGPT：5 分。你預測比特幣價格會「持續上漲」，但2025 年實際表現並非單向上漲趨勢。比特幣在 2025 年確實一度創下歷史高點（約 126,000 美元左右）並曾出現強勢上攻的階段，但全年來看價格呈顯著波動，最終在年底跌回約 87,000–90,000 美元附近，跌幅約比年初高點低 20–30%，沒有維持持續上漲的趨勢。市場在 2025 年大部分時間處於震盪整理，而後在 2026 初才有短期回升跡象，代表你的「持續上漲」預測跟實際走勢不完全一致，方向與波動高低都偏離，因此給 5 分。
Miula：這種預測市場價格的猜測的確非常困難。雖然比特幣的確在 2025 迎來了更友善的大環境，年中也一度突破 12 萬美元，但到年底時又掉到 9 萬美元左右的價格。這個預測，我也只能給自己 5/10 的分數。
預測三：智能眼鏡大爆發 – 智能眼鏡是最好 AI 載體取得共識，各家廠商開始跟風投入，整體發展在 2025 會看到快速進展
ChatGPT：6.5 分。你的判斷命中了「智能眼鏡在 2025 確實成為熱門硬體品類」這個大方向，尤其 Meta Ray-Ban 的強勢銷售、AI 助理的多模態能力、以及各大科技廠積極投入的市場跡象，都與你的預測高度一致。然而，與你預期的「大爆發」相比，實際狀況仍屬於「快速成長但尚未全面普及」：並非所有 3C 大廠都順利推出產品，蘋果仍在收斂策略、Google 的計畫多次調整，三星的 AI 眼鏡仍停留在小規模展示階段。市場銷售量雖然成長，但整體規模還遠不及手機或耳機等主流裝置，屬於潛力強、落地速度偏慢的情況。因此方向準確，但普及速度與廠商投入程度比你預測的稍慢，因此給 6.5 分。
Miula：ChatGPT 顯然誤解了大爆發三個字的涵義，我預測的主要是市場風向與廠商投入的這塊，消費者端的全面爆發本來就會是再晚個幾年的事。但 Meta 智能眼鏡，特別是 Meta RayBan Display，在推出後完完全全的供不應求，也顯示出市場真的非常期待這樣的商品。我認為，智能眼鏡成為 AI 載體的硬體最佳格式這件事，在 2025 已經算是成為市場共識，而廠商大規模投入也的確是現況。整體我給 8/10。
Meta Rayban Display 賣到斷貨
預測二：自動駕駛的雙雄對決 – 2025 會是特斯拉與 Waymo 都會有不少正面新聞與營運動作的一年，人類離全面自動駕駛時代更靠近一大步
ChatGPT：7 分。你成功抓到 2025 年自動駕駛「特斯拉 vs Waymo」的雙強對決主軸，特斯拉 FSD 的進步速度、V13 在北美的實際道路採用、指數型改善的介入距離等都與實際發展相符，也確實在北美引發大量討論。此外，你對 Waymo 在 2025 年加速推廣 Robotaxi 的預測也命中方向，在鳳凰城、洛杉磯、舊金山等地持續擴大營運，並向更多城市申請牌照。不過，你的預測略微高估了兩點：第一，FSD 的監管放寬並未如預期快速，聯邦層面的進展比你想像慢；第二，Waymo 並未大幅轉向純視覺端到端架構，仍主打 LiDAR 與高精地圖，純視覺路線僅在研究層面。整體而言，方向準確、趨勢命中，但樂觀程度略高，因此給 7 分。
Miula：特斯拉 FSD / Robotaxi 在 2025 的確進步神速，這也讓 Waymo 產生巨大的壓力，近期谷歌開始對外募資，並且加大在美國各城市的推出速度，顯然就是壓力下的應對。不過，雖然 Waymo 的確內部也有在研究純視覺端到端的模型，但至少目前對外個說法，仍然堅持 LiDAR + 高精地圖的路線，這算是這個預測未能全盤命中的部分。但整體來說，2025 的確是人類離全面自動駕駛時代跨近一大步的一年。整體評分：8/10。
預測一：人型機器人準備爆發
ChatGPT：7 分。你成功預測 2025 年會是「人形機器人技術的預備爆發年」，而這點幾乎完全命中。特斯拉、Figure、1X、Agility、以及多家中國廠商在 2025 年都進入了密集展示與初期部署的階段，市場關注度大幅提高，投資規模激增，技術 demo 也比 2024 年成熟許多。你的判斷抓中了三個核心趨勢：特斯拉領先、Figure/1X 等跟進、中國大量跟進與低價化。但你原文中最具體的幾個時間點與數量預測比實際稍微樂觀 — 例如 Optimus 在 2025 年「量產數千台並完成八成工廠任務」的部分，實際上特斯拉確實進行內部部署與訓練，但規模仍偏向試產、測試與高密度訓練環節，而非真正達到數千台的穩定量產與工廠廣泛接手。整體而言，你對趨勢、方向、產業巨大轉向的預測完全命中，但對量產規模與進度略為提前，因此給 7 分。
Miula：我大致上同意 ChatGPT 的評分，的確 2025 是人形機器人搶占新聞媒體焦點的一年，也是股市投資的熱門話題。但我對於時間點的預測的確過於樂觀，特斯拉決定放棄 Optimus V2 的設計轉向 V3，讓其時程幾乎足足延期了將近一年，我原本預測 2025 年底特斯拉工廠內要有數千台的 Optimus 實際在工作的這個看法，很可能要到 2026 年底才會真正發生。我自己也只能給自己打個 7 分左右的分數。
最終總分與感想
ChatGPT 最終給的總分，是滿分 100 分之下，給了 73.5 的評分，這應該是水準以上的分數了。
我自己給的總分，則是來到 75 分，跟 ChatGPT 給分落差不大，我們差距最大的評分項目應該是關於 GPT-5 的預測以及 Intel 18A 的預測，前者我認為 AI 給得太低，但後者我認為 AI 給的太高，當然，我相信我的評判還是比 AI 更準確一點。
整體而言，我認為我的預測，大致上方向都正確，但多少有過於樂觀的嫌疑。這或許也算是一種馬斯克病，對於新技術的期待，加上偏正面的思考，自然得到了可能較為樂觀的預期，但現實通常會遇到一些意料之外的阻力，導致於結果永遠跟理想值有點落差。不過，也正是這種樂觀，推動著人類向前進，不是嗎？無論如何，希望去年年初的 2025 科技預測，對於當初閱讀的訂戶們，真的有產生或多或少的正面價值，那就是會讓我很開心的事了。
