Gemini 已經正式推出了音樂生成功能，這背後是由 Google DeepMind 開發的最新音樂模型 Lyria 3 所驅動。
這項功能讓 Gemini 從單純的「文字/圖片處理」進化到能理解並創作出具備節奏、旋律、人聲甚至歌詞的完整音樂。
以下連結為Lyria 3替我產生的歌曲: Prompt: 「一首關於台北雨夜的爵士樂」
https://gemini.google.com/share/59d40158a347
曲目資訊：
- 標題： 雨夜台北 (Rainy Night Taipei)
- 風格： 流暢爵士 / 華語流行
- 氛圍： 溫柔、懷舊、都市感
技術原理：Lyria 3 是如何運作的？
不同於早期的 AI 只是簡單地拼接音訊片段，Lyria 3 採用了更深層的架構來處理音樂的複雜性：
1. 結構化音樂生成 (Structured Generation)
音樂包含極高的資訊密度，每一秒都涉及節拍、音符與和聲的細微變化。Lyria 3 具備 長程一致性 (Long-range Coherence)，能確保一段 30 秒的音樂從開頭到結尾在旋律與節奏上邏輯一致，而不會出現突兀的斷裂感。
2. 多模態編碼與擴散模型
Lyria 3 的核心原理類似於圖像生成模型（如 Stable Diffusion），但應用在音訊波形上。
- 音訊 Token 化： 將複雜的音訊信號轉換為離散的數學標記（Tokens）。潛在擴散模型 (Latent Diffusion)： 在壓縮的潛在空間中進行去噪與生成。層次化處理： 分別處理底層的節奏（Rhythm）、中層的配器（Instrumentation）與高層的人聲旋律（Vocals）。
3. 安全性與 SynthID 浮水印
為了防止版權爭議與深度偽造，Google 引入了 SynthID 技術。這是一種「數位浮水印」，它直接嵌入在音訊的頻率中：
其中delta(t) 對人類耳朵是完全不可察覺的，但專業軟體可以掃描並識別出該音樂是由 Google AI 生成。
如何使用 Gemini 生成音樂？
目前該功能已整合在 Gemini 的「工具」選單中，支援文字提示詞以及圖片/影片上傳。
使用步驟
- 進入功能： 在 Gemini 網頁版或行動 App 的輸入框下方，點擊「工具」圖示（或音樂符號）。
- 選擇/輸入指令： 純文字： 直接描述你想要的曲風。
例如：「創作一段 80 年代復古合成器風格的音樂，帶有活力感。」 - 結合影像： 上傳一張照片（如：夕陽風景），並輸入：「根據這張照片的氛圍，製作一段柔和的鋼琴配樂。」
- 生成與調整： Gemini 會生成一段 30 秒 的音樂，並由 Nano Banana 模型自動生成一張專屬的專輯封面圖。
- 下載與分享： 你可以直接下載成 MP4（含封面影片）或 MP3（純音訊）格式。
提示詞 (Prompt) 撰寫訣竅
為了獲得更高品質的結果，建議在提示詞中包含以下元素：
- 開頭動詞： 撰寫、編寫、創作。
- 音樂類型： Lo-fi、爵士、Afrobeat、重金屬等。
- 情緒與節奏： 懷舊的、輕快的、每分鐘 120 拍 (BPM 120)。
- 特定樂器： 薩克斯風、電子鼓、合成器音色。
📊 功能規格快速對覽
核心模型Lyria 3 (Google DeepMind)
最大長度30 秒
支援格式MP4 (影片) / MP3 (音訊)
封面生成由 Nano Banana 模型負責
人聲/歌詞支援自動生成與演唱安全性內建 SynthID 浮水印，
禁止模仿特定藝人聲音使用門檻需年滿 18 歲，
支援多國語言（含中日韓、德法西等）
小撇步： 如果你發現生成的音樂不夠精確，可以嘗試增加「負面提示詞」（例如：不要有打擊樂器、不要有人聲），或者透過上傳圖片來引導 AI 理解你想要的「氛圍感」。
