上次我們提到了太多人依賴AI來創作文字內容，以及藉由AI助理來搞自媒體洗流量。由於AI的生成牽扯到太多技術層面，導致很多人反映「為什麼我明明這樣明確地下指令，還是出現意料之外的結果？！」
不只是文字，圖像也是，音樂也是。以目前很火紅的Suno音樂創作平台為例，也有這些問題（Gemini也有生成音樂功能，以後都是趨勢）。
無門檻成為音樂創作人？
目前在網路上看到許多人反映的，不外乎就是「歌詞」的部分，在咬字上常常差強人意，甚至某些語言的歌詞無法正確輸出，或是某些單獨聲部無法如預期般地調整音量或另行處理等等。另外，如果真的沒有音樂底子，下的指令可能少了許多真正能影響「精準度」的提詞（例如和弦走向、樂曲段落轉調、單獨處理某些獨立聲部......等），那麼可能隨機性更大，我們聽到的生成版本可能都是「方向很像，但就是缺少了能夠客製且掌握」的特色。
所以真的要主推「沒有任何音樂基礎」也能生成音樂，Suno這樣的平台確實讓許多人很快跨進創作音樂的門檻，但是要跟真正一流且功力深厚的創作者相比，還是有先天土壤養分是否充足的差別。
費用與法律問題，你的訂閱只是你的訂閱
更不用說，目前Suno的訂閱機制出現非常大的問題，也就是付費版允許你生成的作品商業化、版權屬於你自己，但以法律層面來說（至少目前美國法律），AI生成的東西不具有「個人獨特性」，因此不受版權法保護。另外，由於目前爆發出Suno的人聲訓練使用到世界全三大唱片公司的素材，因此被這三大公司提告，如果你天真地以為使用付費版Suno生成的有歌聲音樂可以自由地拿來賺錢，會有被提告侵權的風險，而Suno不負責這部分的賠償。（註：最後一段有最新的進展）
更嚴重的是，許多人也懂得用AI生成大量音樂、上架多個音樂串流平台，但道高一尺、魔高一丈，這些平台也不是吃素的，它們也用AI來判定這些具有「AI浮水印」的音樂檔案，並且直接下架以避免太多垃圾音樂洗流量。要上架這些音樂平台也是要花錢的，被下架就表示這些成本（以及付費版Suno費用）打水漂。
當然上架平台這件事，後來有專門讓AI音樂上架的串流平台，只是你在上面聽到的都會是AI音樂，如果又出現上述侵權問題，這些音樂也不保證能繼續存活。
有限的「隨機」與真正的「隨機」
以上只是快速帶過目前AI音樂創作的生態與可能遇到的問題。現在再讓我們回到「隨機」這件事。
還記得我們在上一篇文章中提到的一柳慧這位作曲家嗎？他曾是美國隨機（機遇音樂）作曲家John Cage在日本首演的指定演奏家。我們也曾在許多文章裡提到John Cage，他以突破舊有框架、破壞既有樂譜規則等方式，來創造出新的音樂演奏型態，主要以「機遇音樂」的方式來呈現，其中最重要的就是《易之書(Music of Changes）》（其實就是根據中國易經來創作的機遇音樂）。
而今天我們來聽聽看John Cage在大提琴上如何也玩弄「隨機」的觀念。
Friedrich Gauwerky是德國非常厲害的神童，同時也擁有自由的靈魂，看他錄製這張全部由John Cage創作的隨機音樂就知道。
這張專輯雖然名為Solo for Cello，但裡面的曲子有些是寫給更多樂器的；不過由於John Cage允許各聲部獨立並且按照他的圖形譜演奏，因此要說是大提琴獨奏也說得過去。像是他知名的作品《龍安寺》，就可以聽到好多種樂器的錄製版本，而每個版本演奏起來完全不一樣。
這就是真正的「隨機」，John Cage希望把人的意念完全消除，讓音樂回到宇宙與禪的本質，也就是「隨機與無常」。也因此，他的音樂不但每個錄音版本都不同，同一版本中的聲響時而和諧，時而激烈衝撞，時而停頓。
因為在John Cage的「圖形譜」當中，很多時候是根據當中的型態和距離來演奏出相對應的音高、音色或特殊演奏法。
我們永遠無法在John Cage的隨機音樂裡聽到任何可以預測的內容，而在AI創作出的音樂裡，卻常聽到似曾相識卻也「隨機」的內容。因為AI創作出的音樂都在滿足人的意念，抓取的資料庫都是百年來人類音樂的結晶（尤其是大量的主流音樂），因此用AI創作出音樂後，會暫時有一種「我好像也可以做這樣的歌曲」的感覺了，但那是跟全人類累積的成果借來的，並不是屬於自己獨一無二的作品（歌詞除外）。
但是人類就是喜歡熟悉感、和諧感，在音樂上也是，所以古典樂的理論到最後走不出去，必須產生對規則的衝撞才能有機會找出未來的路；但AI創作出音樂，則是試圖把自己困在「其他人都在做」的事情裡，抓取的素材都是曾經發生過的、要合乎邏輯（AI也會判斷樂理是否合理），這樣的音樂要分出高下，確實是有難度的。
AI音樂的未來可能性
當然，如果只是要快速創作爽歌、降低錄音混因成本、刷流量賺錢的話，另當別論，未來如果Suno開始與三大唱片公司和解甚至讓這些公司入股分潤了（且已經開始了），且法律也開始鬆動，或許還真有機會「無痛、無門檻」成為音樂創作人來生存。
不過這就只是比誰下的指令最厲害、最懂得操作AI語言、最懂得能賺流量的音樂類型罷了，如果三大唱片公司入股，會做得比你差嗎？真正會用的人，可能是利用AI生成樣本，然後用大資本的錄音混音和真人歌手來創作真正有靈魂的歌曲，到最後還是資本家的市場（電影圈早就開始了這麼做了）。
喔對了，每次在網路上看到有人抱怨Suno生成的音樂哪裡聲音不好要怎麼調整之類的，我都會在心裡想說：「有設備的錄音室，就算設備不高級，也早就把這問題處理好了！」
有些硬底子還真的不學不行呢！
