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【Day 8】Numpy基礎教學 - ndarray、屬性
更新於 發佈於 閱讀時間約 5 分鐘
昨天我們介紹了4個在金融數據分析上相當重要的模組，而今天我們就先從其中我們介紹的「Numpy」開始介紹，從基礎的教學開始吧!!(程式碼在文章下方)
Numpy陣列
Numpy的重點就是在操作「陣列」，其所有功能都是圍繞在同質且多重維度的「ndarray」上
ndarray簡單說就是一個快速且可以節省空間的多維度陣列，並提供向量運算以及複雜的功能，其關鍵屬性是維度（ndim）、形狀（shape）和數值類型（dtype），一般我們稱一維陣列為vector，二維陣列為matrix，那我們就來實際操作練習吧!!
我們先建立了2個3 X 1的陣列，並且可以看到陣列是可以進行計算的，我們嘗試將兩個陣列相加得出了答案，也能顯示出陣列的緯度、形狀、類型，在此我們建立的陣列維1維陣列，形狀為3X1(程式中,後面為空白代表1)，類型為整數(int)
※補充 : 什麼是一維陣列?什麼是二維陣列?
我們用一張圖來看，簡單來說，只有單一個row多個column的組成的就是屬於「一維陣列」，就像是1D的圖形一樣就是一條線，而有多個row跟多個column所組成的我們稱為「二維陣列」，就像2D的圖形一樣是一個面
函式建立ndarray
我們除了可以自行建立陣列外，也可以透過函式來建立
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我出生於財務金融與資訊背景，滿20歲便開始踏入股市。從當初對股市一無所知的菜鳥，到現在成為一名專注於AI股市研究的分析師，這是我的成長歷程。
我崇尚彼得·林區所強調的理念，認為在生活和工作中觀察，從周遭環境中挑選出適合投資的股票，並搭配近期快速崛起的程式交易、大數據分析等AI技術，立志打造輕鬆又便利的投資之路。
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然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻，看到朋友傳來的解籤網站，興致勃勃熬夜體驗了一下，覺得非常好玩，或許有人玩過了，但還是想寫上來分享紀錄一下~
這篇內容，將會講解什麼是陣列，以及與陣列相關的知識。包括陣列的簡介、陣列的資料限制、陣列的維度、一維陣列、二維陣列。
Array可以說是各種語言除了基本型別之外，最常用的資料型別與容器之一了。
Array 這種連續格子狀的資料結構，在Python要怎麼表達呢?
建立一個空的陣列
最簡單也最直接的寫法就是
array = [] # Python list [] 就對應到大家熟知的array 陣列型態的資料結
pandas是用於資料操縱和分析的Python軟體庫。它建造在 NumPy 基礎上，並為操縱數值表格和時間序列，提供了資料結構和運算操作。
Pandas 的主要資料結構包含 Series 和 DataFrame 物件，由於 Pandas 本身基 Numpy 所以在使用大量資料運算時效能表現也優於原
NumPy 是 Python 語言的一個擴充程式庫，支援高階大規模的多維陣列與矩陣運算的數學函式函式庫。
NumPy 2.0.0 是自 2006 年以來的第一個主要發行版本，此重要版本標誌著 NumPy 發展歷程中的一項重要里程碑，為使用者提供了豐富的增強功能和改進，並為未來的功能開發奠定了基礎。
前言
對標題上的這兩個項目有疑惑，不知道它們返回的資料的不同；查找資料後記錄下來，讓自己以後可以回來翻閱。
正文
numpy.ndarray.flatten：返回攤平的一維array，可參考NumPy: numpy.ndarray.flatten() function，有示意圖
te
np.unique 是 NumPy 庫中的一個函數，用於找出陣列中的相同的數值。這個函數可以單純過濾只取唯一值出來，也可以選擇性地返回這些唯一值在原始陣列中的中的索引和計數。
函式
unique = np.unique(ar, return_index=False, return_inver
NumPy（Numeric Python）是Python中用於科學計算的核心庫之一。它提供了高性能的多維陣列對象（即ndarray）以及用於處理這些陣列的各種函數和工具。
在NumPy中，有幾個常用的指令可以用來創建陣列
NumPy 提供了一種 N 維數組類型 ndarray（N-dimensional array） ，它描述了相同類型的「數據類型」的集合。
多維數組： ndarray 是一個 N 維數組，其中 N 可以是任意整數。一維數組是向量，二維數組是矩陣
NumPy在圖像處理、機器學習、數學和統計學等領域中被廣泛應用。
以下是一些常見的應用場景：
數據處理和分析： NumPy提供了高效的多維數組（nd array）和相應的操作函數，使得對大型數據集進行快速、有效的操作變得容易。
題目敘述
題目會給我們一個輸入陣列nums，和一個指定的k值。
請問，在輸入陣列nums中，有幾個子陣列的元素總合恰好為k ？
例如: nums = [1,2,3], k = 3
則有兩個子陣列的元素總合為3，分別是[1,2] 和 [3]
如果是第一次聽到或接觸前綴和prefix的同學
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多維數組： ndarray 是一個 N 維數組，其中 N 可以是任意整數。一維數組是向量，二維數組是矩陣
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