蘋果 Apple car的優勢在哪？自動駕駛能夠彎道超車嗎？

這幾天蘋果2025造車消息引起不少熱議，許多財經博主或媒體都有對蘋果造車發表自己的觀點，而阿財這篇文章會以技術出發，分享我覺得蘋果造車的幾個優缺點，先聲明阿財不是黑粉，從以前到現在都還使用著蘋果的產品，不敢說是果粉但也算是蘋果產品的愛用者。 首先蘋果要做電動車阿財我是看好的，但是如果2025除了量產電動車還要完成Level 4~Level 5的全自動駕駛，個人是不看好的。

阿財之前出了非常多科普自動駕駛技術的影片(延伸閱讀會放上播放清單)，包含視覺方案的特斯拉和Mobileye，和各種Lidar技術門派的分析影片，當然還有兩期大PK，滿滿的乾貨，看完之後應該會對自駕有一定的認識。

先說說蘋果的優勢，其實滿多YTber和財經人有分析過，不外乎就是蘋果的整合能力，蘋果財大氣粗，果粉眾多等... 首先造車這部分，如果蘋果有心想做，以蘋果整合能力和執行力，要量產絕對不是問題，我們不拿特斯拉比較，蔚來理想小鵬比亞迪等都已經量產電動車了，蘋果會造不出來？ 有人說量產跟prototype 是兩件事，但以蘋果的實力來說，量產的難度跟全自駕比根本是一塊蛋糕(a piece of cake)，無異於插標賣首。

那為什麼我不看好蘋果2025全自動駕駛的部分？

以自動駕駛來說，我們把技術簡化成四大塊： 算力 數據 發光元件(純視覺可以不需要) 算法

我們先討論蘋果在這四塊分別的優劣。

算力 自動駕駛不管是走光達(LiDAR)或是視覺方案的偽光達(pseudo-LiDAR)，甚至是傳感器融合(sensor fusion)，資料量都是非常驚人的，所以算力是一個關鍵，現在自動駕駛的晶片百花齊放，除了特斯拉自研的D1 chip之外，Nvidia也推出了自動駕駛的解決方案-drive atlan，而Intel mobileye也有自己的EyeQ晶片，這些都是為了自動駕駛量身訂製的晶片，所以要完成自動駕駛，勢必要有設計晶片的能力，而蘋果有沒有呢？

答案是肯定的，我相信前一陣子蘋果發表的最新自研的M1 pro和M1 max晶片那怪物般的效能已經讓不少人為之瘋狂，而根據Bloomberg的新聞如下圖，蘋果已經開發出一款有史以來最強大的晶片，並搭配傳感器準備在69台Lexus SUVs上實驗。

發光元件 如果蘋果打算走光達(LiDAR)或是傳感器融合(sensor fusion)來實現全自動駕駛，這部分蘋果算是有經驗，iPad pro就使用LiDAR技術(如下圖所示)。

那LiDAR的自動駕駛技術又可以分成好幾個流派，簡單分類就是機械式、微機電系統、OPA相位式和面光式，有關不同流派的技術差異可以參考下面這個影片。

雖然自動駕駛使用的LiDAR在強度上和精度上都會比iPad上的嚴苛，但不管是哪個流派或是應用，無非就是要跟雷射打交道，而我們熟悉的FaceID雖然使用的是結構光(Structured light)技術，但結構光和LiDAR技術我們都可以簡單拆成發射端的projector和接收端的sensor，有關projector的部分又可以再分解成雷射(光源)和其他元件(例如微機電系統的光達就是雷射搭配快速轉動的小鏡子)。 蘋果iphoneX於2017年推出FaceID，所以在優化雷射和各種元件搭配上蘋果可以算是早期玩家，不管是成本管控還是安全性等都有自己一套流程。

數據 數據的部分就是蘋果的一大罩門了，而這個數據又體現在道路數據的蒐集上，Google 的waymo和Intel的mobileye目前都已經累積行駛了幾百萬英里的道路數據， 蘋果現在才想來插一角會不會太慢？

Waymo和mobileye本身都不造車，所以勢必要和車廠合作才能大規模在路上搜集道路數據，而蘋果在還沒有量產自己的電動車之前，也是要和其他車廠合作，不管是要訓練AI模型或是構建高精地圖，都是需要時間累積，所以目前蘋果在數據上是嚴重落後的…

算法 這邊的算法主要體現在AI算法的部分，我相信提到AI大家都會直覺聯想到Google brain、Deepmind(Google)、FAIR(Meta)、OpenAI(馬斯克是openAI創始人之一）、MSR(微軟)、百度AI和達摩院(阿里巴巴)等… 疑蘋果呢？ AI三巨頭之一的Yann LeCun曾經嗆過蘋果不是AI圈的玩家...

確實AI在蘋果團隊裡面沒有其他巨頭這麼出名，我想這跟蘋果的文化比較有關係，蘋果也意識到了這個問題，之前也挖角google brain的元老Samy Bengio（他哥就是三巨頭另一位Yoshua Bengio) ，不過AI算法不是最前沿也沒關係，AI領域就是不斷站在巨人的肩上，特斯拉AI日披露的許多算法也是有引用google, FB和微軟團隊(但特斯拉畢竟數據夠多，優化起來也很有一套，蘋果數據目前還不夠多啊…)

阿財覺得有兩個可能： 第一種是車子自己造而自動駕駛直接宣布和waymo或mobileye合作，或是收購其他自動駕駛算法公司(大蘋果畢竟財大氣粗，以前也常常買買買收購一堆公司)，不過算法買來數據還是要自己乖乖去搜集啦...外包畢竟質量不一定好喔…很多人說買現成的解決方案或跟其他人合作很不蘋果，但未來的EV市場不只是賺賣車的錢，整個生態系賺的錢才多啊！看看蘋果的生態系，你說是不是？

第二種就是直接死磕到底，然後將時程往後拉，反正其他車廠也跳票過，況且還有法規問題，延期大家也不能怎樣...

很多人說就算賈伯斯再世也很難做到自動駕駛彎道超車，但也不一定要這麼悲觀啦，有錢能使鬼推磨，蘋果身為目前市值最大的公司，一切都是有可能發生的，剩下的只是機率問題罷了，歡迎大家發表你們的看法喔。

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延伸閱讀：

乾貨滿滿的自動駕駛播放清單

自動駕駛系列-特斯拉自動駕駛技術的演進AI day 系列(1)[3]

阿財的YouTube channel裡面介紹許多科技相關技術喔～

參考資料：

[1] Bloomberg 蘋果造車的新聞