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★面對ChatGPT，問對問題帶你上天堂，問錯問題讓你下地獄★
（本文附圖皆截圖自ChatGPT）
廢話不多說，直接上圖。
第二個問法只比第一個問法多了一個「問號」，但是ChatGPT就會耗費比較多的運算力來處理，也就是說會比較「認真」去找答案。
第三個問法就更不用說了，他必須花費好幾倍的運算力，更加「認真」才能回答。
當然，它還是採取最安全、最制式化的方式回答「不一定」。但是，各位對於「該怎麼問對問題」，應該多少有個底了吧？
不過，請不要模仿我用那麼機車、嚴厲的口問它，它可是會受傷的（並不會好嗎？）。
不過，請不要模仿我用那麼機車、嚴厲的口問它，它可是會受傷的（並不會好嗎？）。
不過我還是一句老話：ChatGPT是「聊天機器人」，不是「搜尋引擎」。
「搜尋引擎」是把所有找得到的答案都丟給你，讓你自己去判斷哪一個是正確的，哪一個才是你要的。
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從小我就是個怪咖，想讀哲學系、文學系，結果當上醫師。27歲工作一年後離職當SOHO，不到3個月就投降回醫院。33歲自行開設診所，2021決定開始人生下半場。醫師生涯19年半以來，聽過無數故事，看遍無數人性。加上廣泛涉獵眾多雜學，創作內容遍及身心靈、感情、婚姻、教養、人生、旅遊、財經、小說等領域。
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很多銀行通常會為了要滿足不同客群
會推出很多App讓使用者下載
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因為網路上充斥著 是是而非的資訊，公說公有理 婆說婆有理，我發現我的價值觀開始有點混淆，心中有許多問題 不知道真正的答案是甚麼？突然 想到最近的AI新科技-ChatGPT 或許可以解答我內心的困惑。所以我試著與ChatGPT進行對話，沒想到ChatGPT 的回覆 完全可以解答我心中的疑惑。
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
ChatGPT縱然成功，但是仍有一些任務處理得不好，例如：
需要邏輯推論的任務
多步驟的任務
為了充分發揮AI的潛力，我們必須深入瞭解其運作模式和思考邏輯，並學會與AI對話的技巧。《ChatGPT提問課，做個懂AI的高效工作者》這本書提供了豐富的實例，讓讀者更容易學會如何提出精準的問題，並享有提問課程的閱讀回饋。這對於想成為懂AI的高效工作者的人來說，是一本值得一看的書。
ChatGPT（全名：聊天生成預訓練轉換器）是一個由 OpenAI 開發的人工智慧聊天機器人程式。它於 2022 年 11 月推出，使用了基於 GPT-3.5、GPT-4 和 GPT-4o 架構的大型語言模型，並以強化學習進行訓練。
大家在跟Chat GPT互動的時候，會不會覺得常常雞同鴨講
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ChatGPT上線已經一年多了，連GPT-4上架到市面上販售也都一年了，眾所周知ChatGPT就是GPT-3.5，而微軟的搜尋引擎Bing使用的是GPT-4，那針對同一個問題，3.5的版本與4.0的版本在回答上會做出什麼樣的差別？她們在智力上有明顯的差別嗎？她們面對問題的思考上有什麼不一樣呢？
背景
各位ChatGPT使用者是否常常發生以下狀況：ChatGPT跟你雞同鴨講。
原因就出在ChatGPT當初在訓練時，在你所處的專業Domain並沒有足夠的訓練資料。
針對這種情況要怎麼辦呢？
今天將介紹幾種分法來解決，並分析各種方法的優劣。
方法羅列
提示工程 (Prompt E
本文介紹「思維鏈」（Chain of Thought，CoT）的提問技巧，探討其如何影響ChatGPT等生成式AI工具的表現。由於「思維鏈」能使機器人模仿人類推理的過程，因此，建議在使用大型語言模型進行提示工程時加入類似「讓我們循序思考」等提示詞，以提高多步驟問題的解決能力。
這是一篇跟 chatGPT 合作的廢文。文章從標題到內文都由 chatGPT撰寫由我下點評，模擬我 與 chatGPT 老師對談，做一場思辨實驗。
本文章介紹瞭如何使用AutoGPT, 一種可以自主蒐集資料生成訴求，幫你與ChatGPT在互動中提出一連串的問題,來解決你的問題。對於安裝時的常見問題也進行了解答，並提供了使用的步驟以及目前的解決方式。
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