許多人都告訴我們，成功需要靠努力。但真的只靠努力就行了嗎？以下一篇研究可能會顛覆你的傳統觀念。
2022 年搞笑諾貝爾經濟獎得主由三位來自義大利卡塔尼亞大學（University of Catania）的作者所獲得，其中有兩位是物理學家(Alessandro Pluchino, Andrea Rapisarda)，一位經濟學家(Alessio Emanuele Biondo)。
研究是利用「個體為本模型、代理人模型」（agent-based model），是一種用來模擬具有自主意識的獨立個體或共同群體的行動和相互作用。模型中的基本元素就是類似一個虛擬世界的人，爾後根據研究的問題「假設」來制訂他們的行動規則，接著就讓這些「個體」依照規則行動，最後研究結果為何。簡單來說，希望透過個體微觀行為模擬及互動影響，以探討系統的巨觀行為。研究的「TvL 模型」（亦即Talent vs Luck, 天份對運氣），有 1000 個代理人其有著不同程度的天賦，被隨機放在一個 201×201 的方格上面，每個人佔據一個空格。
在這個方格上面會有隨機的綠色跟紅色點，它們代表「人生中可能會遇到的事件」，綠色代表「幸運事件」，紅色代表「不幸事件」。事件總數是 500 個，其中紅綠各有 250 個。
圖一、研究模型分佈圖。
每個人的「天賦才能」是經過標準化後介於 0 到 1 之間的常態分布，平均值為 0.6，標準差為 0.1。
圖二、天賦才能值之常態分配圖。
以下是此模型的環境規則：
- 生命週期是40年。（從20歲到60歲）
- 每半年碰到一次事件。
- 每半年，各「事件」會任選一個方向移動兩格。
- 某個人若在某個事件移動的路徑上（直接）或是與路徑相鄰（擦身而過），表示他觸發了事件。若是觸發綠點代表「好事發生」。但運氣是屬於準備好的人，成就點數或錢有機會翻倍，而發生的機率是天賦才能值。所以天賦才能較高的人，較能掌握幸運機會。
若是觸發紅點代表「遇到不幸」，跟好運不同，「不幸」是公平的，遇上的人成就點數或是金錢一律減半。不管天賦才能高低，路上被車撞就是得送醫院，天賦才能在此時是沒用的。
整個模型是模擬每半年一次的變化，一共40年。換言之，80 步後，模擬就結束，然後計算大家的成就點數或金錢成績。
圖三、成就點數與個體分配圖。
我們來看看研究的結果。由圖三得知，擁有最多2560成就點數的個體只有一個人，擁有1300左右成就點數的人也只有一個。大部分人擁有的成就點數幾乎都在0那一端，這基本上符合了大家熟悉的「80-20」法則，前 20% 的人擁有整個社會 80% 的財富。
接著我們來看看成功的人是不是天賦才能最高的那個人，畢竟當他遇到幸運事件時，他有較高的機率可以抓住幸運並使他的成就點數倍增。
圖四、成就點數與天賦才能分佈圖。
從圖四來看，結果令人出乎意料，成就點數最高的個體其天賦才能值是0.61，非常接近平均值0.6，而他的成就點數為2560。而最慘的人的天賦才能值為0.74，但他的成就點數只有0.00061。
圖五、成就點數與幸運及不幸事件數量分佈圖。
圖五表示，越成功的個體遇到的幸運事件越多，而遇到越多幸運事件的人數相對少，反之亦然，代表成功與幸運有強烈相關性。
圖六、最成功以及最失敗個體的時間變化圖。
我們可以看圖六，最成功的人，他的天賦才能值為0.61，成就點數為2560，所遇到的幸運事件有8次，然後沒有遇到任何一次不幸事件。而最失敗的人，他的天賦才能值為0.74，成就點數為0.00061，一生中所遇到的幸運事件是在他35歲時發生，之後他只遇得到不幸事件，一生中遇到1次幸運事件，然後遇到了15次的不幸事件。
以上是只模擬一次的結果。因此，研究者執行模擬100次以及10000次。
圖七、模擬100次最成功個體的天賦才能值分佈。
圖八、模擬10000次最成功個體的天賦才能值分佈。
由圖七與圖八可得知100個第一名的平均天賦才能值為0.66以及10000 個第一名的平均天賦才能值是 0.667，且呈現常態分配。
那這樣是不是就可以說，我們就躺平就好，反正成功是靠運氣的，不過你可以發現模擬10000次的結果，看起來，天賦才能高低對結果還是會有影響的，主因為此常態分配是右偏的，代表絕大多數是位於平均值右側。但是天賦才能還是頗為有限，運氣的影響相對來說大很多。
結論就是：雖然研究結果說明成功主要是靠運氣，但是運氣來了，你能不能把握，還是要靠你的天賦才能，天賦才能其實隱含了你的洞察力。因此，不要幻想躺平就可以成功，你可能會把貴人排除在外。
「努力不一定會成功，但不努力一定不會。」
資料來源：
Talent vs Luck: the role of randomness in success and failure
