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07 AI帮你做总结
閱讀時間約 44 分鐘
Hi， 我是茶桁。
在上一节中，我们介绍了如何使用最新的ChatGPT API，注册HuggingFace账户，并将我们的聊天机器人部署出去。在这个过程中，我们学习了实际的应用开发过程，使你对聊天机器人的开发有了充足的体验。在这一讲中，我们将探讨OpenAI的各种接口提供的能力，以更深入地了解这些接口。我们将分别介绍如何利用嵌入（Embedding）进行文本聚类，并使用提示语（Prompt）对文本进行总结。此外，我们还将介绍其他的接口能力，如语言模型和自然语言生成，以帮助您更好地理解和利用OpenAI的各种功能。
基于 Embedding 向量进行文本聚类文本聚类简介
文本聚类是一种自动将未标注的文本根据相似度分成几类的方法。使用 GPT 系列模型进行文本聚类非常简单，我们可以将文本转换为向量，然后使用一些简单的聚类算法，比如最简单的 K-Means 算法。
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隨著理財資訊的普及，越來越多台灣人不再將資產侷限於台股，而是將視野拓展到國際市場。特別是美國市場，其豐富的理財選擇，讓不少人開始思考將資金配置於海外市場的可能性。
然而，要參與美國市場並不只是盲目跟隨標的這麼簡單，而是需要策略和方式，尤其對新手而言，除了選股以外還會遇到語言、開戶流程、Ap
ChatGPT（全名：聊天生成預訓練轉換器）是一個由 OpenAI 開發的人工智慧聊天機器人程式。它於 2022 年 11 月推出，使用了基於 GPT-3.5、GPT-4 和 GPT-4o 架構的大型語言模型，並以強化學習進行訓練。
回顧我們的目標是自己做一個免錢Chat GPT 自己做免錢Chat GPT吧
當中，我希望外掛一個外部知識庫，叫做RAG，來提升整體問答的品質，同時又能避免機敏資訊被Chat GPT竊取。
緣由參見 ChatGPT回答不是你要的怎麼辦？
詳細實作於 使用Meta釋出的模型，實作Chat G
延續使用Meta釋出的模型，實作Chat GPT - Part 4，我們現在遇到一個問題：語言模型回答的資訊不是我想要的。
於是我參照ChatGPT回答不是你要的怎麼辦？，想使用低成本的技術：RAG，來改善這問題。
以下開始實作，首先引入一個重量級工具包，它叫做LangChain，這是做語言模型
前年2022年11月OpenAI公司發表了ChatGPT，並開放ChatGPT-3.5在網路上供人免費下載試用，瞬間引爆了人工智慧的話題，能夠自我學習的ChatGPT以每天可見的變化在進步，讓人見識到人工智能的學習力，隨後OpenAI發表的GPT-4，讓人見識到GPT這個人工智慧系統有著令人驚訝的智
ChatGPT 是 OpenAI 開發的大型語言模型，以其強大的生成能力和對話能力而聞名。 ChatGPT 的訓練過程主要分為兩個階段：預訓練和微調。 微調使用了 RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）技術，可以有效地提高模型生成內容的質量。
Inleiding
ChatGPT Gratis, een geavanceerd AI-model ontwikkeld door OpenAI, heeft de manier waarop content wordt gegenereerd en gecreëerd ingrijpend v
OpenAI推出的Custom GPTs可以讓你自己量身製作符合你自己需求的AI助手，客製化AI工具喂給他不同的資料產生的結果好壞程度也差很多，好的AI工具能夠幫大家更有效率解決很多問題，不過因為製作門檻很低，有非常大量的客製化GPTs已經在OpenAI的ChatGPT上，這篇推薦給大家的是蒐集整理
從最初的接觸到深度的投懷送抱，這篇文章對於解決如何安裝text-generation-webui提供了清晰的指引。 它引導讀者通過它的官方方式和Docker方式做到這一點。此外，作者還分享了必要的優化建議。
介紹：
類似於chatGPT，openAI為他們技術指導，而他們將它延伸利用，主要有三部分
1、AI顧問
2、技術分析
3、交易
目前交易功能還無法使用，技術分析還蠻酷的，不過只能分析1小時線，
大家好，我是萊丘，今天要與大家分享的是 OpenAI最新公布的AI提示詞生成指南。這份指南分成六大要點，幫助我們如何有效地跟ChatGPT互動，就算你不會寫 code 也可以輕鬆掌握。
要點一：指令清晰且具體
大家都知道，ChatGPT 雖然聰明，但它不是讀心術的高手，所以我們需
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