Hi， 我是茶桁。
在上一节中，我们介绍了如何使用最新的ChatGPT API，注册HuggingFace账户，并将我们的聊天机器人部署出去。在这个过程中，我们学习了实际的应用开发过程，使你对聊天机器人的开发有了充足的体验。在这一讲中，我们将探讨OpenAI的各种接口提供的能力，以更深入地了解这些接口。我们将分别介绍如何利用嵌入（Embedding）进行文本聚类，并使用提示语（Prompt）对文本进行总结。此外，我们还将介绍其他的接口能力，如语言模型和自然语言生成，以帮助您更好地理解和利用OpenAI的各种功能。
基于 Embedding 向量进行文本聚类文本聚类简介
文本聚类是一种自动将未标注的文本根据相似度分成几类的方法。使用 GPT 系列模型进行文本聚类非常简单，我们可以将文本转换为向量，然后使用一些简单的聚类算法，比如最简单的 K-Means 算法。
