07 AI帮你做总结

2023/07/31閱讀時間約 44 分鐘

Hi, 我是茶桁。

上一节中,我们介绍了如何使用最新的ChatGPT API,注册HuggingFace账户,并将我们的聊天机器人部署出去。在这个过程中,我们学习了实际的应用开发过程,使你对聊天机器人的开发有了充足的体验。在这一讲中,我们将探讨OpenAI的各种接口提供的能力,以更深入地了解这些接口。我们将分别介绍如何利用嵌入(Embedding)进行文本聚类,并使用提示语(Prompt)对文本进行总结。此外,我们还将介绍其他的接口能力,如语言模型和自然语言生成,以帮助您更好地理解和利用OpenAI的各种功能。

基于 Embedding 向量进行文本聚类文本聚类简介

文本聚类是一种自动将未标注的文本根据相似度分成几类的方法。使用 GPT 系列模型进行文本聚类非常简单,我们可以将文本转换为向量,然后使用一些简单的聚类算法,比如最简单的 K-Means 算法。

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茶桁
茶桁
80后,先后在多家大厂担任数据产品经理,中台产品。
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