付費限定
19. 快速倾听和总结音频内容
閱讀時間約 41 分鐘
Hi，大家好，我是茶桁。
其实到第18章的时候，我们处理文本的内容就全部都结束了，从本节课开始，我们要开始学习如何处理音频和图像。
我不知道有没有人和我一样的习性，就是比起视频和音频文件来说，还是跟喜欢看文本文件。这其中最主要的一个原因就是因为文本内容我们可以准确定位，而对于文本内容的接收速度还取决于我们输入设备（眼睛和处理信息的脑部）速度。而音频或者视频则不然，我们必须听完讲述者所说的话，即便你开到2倍速，速度依然受限，而且无法准确定位。那有没有什么办法能快速完成对音频文件内信息的获取呢，自然就是将语音内容转换成文本的能力。
其实到这一步，类似于Premiere或者剪映等剪辑软件都可以完成，不仅如此，在AI大行其道的今天，市面上应该也有不少Audio2Text的服务或者应用。接下来，我们要讲的就是一个杀手级服务了。
以行動支持創作者！付費即可解鎖
本篇內容共 16742 字、0
則留言，僅發佈於从零开始接触人工智能大模型你目前無法檢視以下內容，可能因為尚未登入，或沒有該房間的查看權限。
留言0
查看全部
你可能也想看
Google News 追蹤
了解如何使用 Cloudflare Workers AI 與 Whisper 建立免費開源的語音辨識功能。本文詳細說明註冊步驟、部署流程及程式碼修改，讓你輕鬆將語音轉換成文字。
7月31日，OpenAI在其官方媒体账号上表示，开始向一小部分ChatGPT Plus用户推出高级语音模式。
当前，实时响应和可打断对话是公认的语音助手技术难点。而据OpenAI介绍，其推出的高级语音模式可以提供更自然的实时对话，允许用户随时打断，并能感知和响应用户的情绪。
此前，ChatGPT
還記得我們之前介紹過「【Google Colab Python系列】 初探Whisper: 來一段Youtube影片進行語音辨識吧！」這套語音辨識引擎， 那為什麼我們又要教這一套? 因為我們也可以將whisper的模型轉換成onnx的格式， 輕鬆移植到各種平台， 且效能更佳。
語音辨識的熱門組件之
本文主要使用SpeechRecognition來做一個簡單的語音辨識，使用pyqt5介面呈現。
按下Start Recording，開始錄音，並顯示請開始說話。然後按鈕名改名Stop
在按下Stop Recording，稍等片刻後就會呈現出辨識結果
程式範例
import sys
i
免費文字轉語音（Free text to speech）免費的線上語音合成工具，使用微軟 AI 語音庫生成仿真人語音，支援 129 種語言，提供三百多種聲音，輸入文本即可線上聆聽和下載 MP3 檔案。
本文介紹如何設置OpenAI API密鑰並使用Whisper API轉寫音訊檔案。文章詳細說明了轉寫單個音訊檔案，以及將長音訊分割並轉寫的過程。透過範例演示，讀者可以學習如何將音訊轉寫為文字，提高工作效率。
要如何做到無須任何額外訓練樣本就能做到"跨語言"的語音生成，這聽起來很不可思議對吧? 但這就是本篇論文取得的成就，不僅如此，該有的功能，如調整情感，口音節奏，停頓語調這些功能也不在話下。跟著我一起用探秘還有獨立思考的眼光來分析這篇論文，這會是很有趣的旅程。
本文提供如何使用 Google Colab 結合 Faster Whisper 來提升語音辨識速度與準確性，包含安裝指南與使用方法。探索如何將語音轉換為文本，並對檔案進行不同格式的輸出。
ChatGPT最近更新了語音對話功能，同時推出了附屬功能Read out loud，讓對話更方便。使用者可以立刻知道英文單字的讀音和例句唸法，加上十秒重播功能，非常實用。
本篇筆記了如何使用Google Colab和OpenAI的Whisper Large V3進行免費且開源的語音辨識。涵蓋從基礎設定到實際運用的步驟，適合初學者和技術愛好者輕鬆學習語音辨識技術。
了解如何使用 Cloudflare Workers AI 與 Whisper 建立免費開源的語音辨識功能。本文詳細說明註冊步驟、部署流程及程式碼修改，讓你輕鬆將語音轉換成文字。
7月31日，OpenAI在其官方媒体账号上表示，开始向一小部分ChatGPT Plus用户推出高级语音模式。
当前，实时响应和可打断对话是公认的语音助手技术难点。而据OpenAI介绍，其推出的高级语音模式可以提供更自然的实时对话，允许用户随时打断，并能感知和响应用户的情绪。
此前，ChatGPT
還記得我們之前介紹過「【Google Colab Python系列】 初探Whisper: 來一段Youtube影片進行語音辨識吧！」這套語音辨識引擎， 那為什麼我們又要教這一套? 因為我們也可以將whisper的模型轉換成onnx的格式， 輕鬆移植到各種平台， 且效能更佳。
語音辨識的熱門組件之
本文主要使用SpeechRecognition來做一個簡單的語音辨識，使用pyqt5介面呈現。
按下Start Recording，開始錄音，並顯示請開始說話。然後按鈕名改名Stop
在按下Stop Recording，稍等片刻後就會呈現出辨識結果
程式範例
import sys
i
免費文字轉語音（Free text to speech）免費的線上語音合成工具，使用微軟 AI 語音庫生成仿真人語音，支援 129 種語言，提供三百多種聲音，輸入文本即可線上聆聽和下載 MP3 檔案。
本文介紹如何設置OpenAI API密鑰並使用Whisper API轉寫音訊檔案。文章詳細說明了轉寫單個音訊檔案，以及將長音訊分割並轉寫的過程。透過範例演示，讀者可以學習如何將音訊轉寫為文字，提高工作效率。
要如何做到無須任何額外訓練樣本就能做到"跨語言"的語音生成，這聽起來很不可思議對吧? 但這就是本篇論文取得的成就，不僅如此，該有的功能，如調整情感，口音節奏，停頓語調這些功能也不在話下。跟著我一起用探秘還有獨立思考的眼光來分析這篇論文，這會是很有趣的旅程。
本文提供如何使用 Google Colab 結合 Faster Whisper 來提升語音辨識速度與準確性，包含安裝指南與使用方法。探索如何將語音轉換為文本，並對檔案進行不同格式的輸出。
ChatGPT最近更新了語音對話功能，同時推出了附屬功能Read out loud，讓對話更方便。使用者可以立刻知道英文單字的讀音和例句唸法，加上十秒重播功能，非常實用。
本篇筆記了如何使用Google Colab和OpenAI的Whisper Large V3進行免費且開源的語音辨識。涵蓋從基礎設定到實際運用的步驟，適合初學者和技術愛好者輕鬆學習語音辨識技術。