付費限定文章

09 使用Embedding实现语义检索

Hi，我是茶桁。

过去的8讲，你已熟悉Embedding和Completion接口。Embedding适合用于机器学习中的分类、聚类等传统场景。Completion接口可以用作聊天机器人，也可以用于文案撰写、文本摘要、机器翻译等工作。

然而，很多同学可能认为这与他们的日常工作无关。实际上，我们通常在搜索、广告、推荐等业务中使用自然语言处理技术。因此，我们今天来看看如何使用OpenAI的接口来帮助这些需求。

当涉及到优化搜索结果时，OpenAI的Embedding接口可以提供有价值的功能。Embedding接口能够将文本转换为表示其语义特征的向量，这些向量可以用于比较文本之间的相似性，从而优化搜索结果的排序和相关性。