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10 利用AI索引并分析文献和图片
閱讀時間約 36 分鐘
Hi, 我是茶桁。
看到我这篇文章的读者们不知道有多少人是接触过ChatGPT或者其他人工智能产品的。
市面上目前充斥着大量的人工智能产品，从聊天，文案，脚本，音乐，绘画等方方面面都涵盖了。但是不知道有多少人遇到过以下的场景不知道该如何解决：
- 我需要针对一篇很长的文章（可以是论文，可以是小说）进行总结或者分析的时候，就开始无从下手。因为ChatGPT在接收长度上是有限制的，这个长度我大概测试过，如果你用的是WebGPT，那么应该中文应该是在2500字左右，多一个字都会告诉你长度超出限制。而我们一篇论文，起码来说都是5000字以上的。分两段来喂给ChatGPT当然可以，但是上下文关联有时候会遇到问题，ChatGPT也会给你胡编乱造。
- 有的时候我从客户那里接收到的是一张图片，也许是截图，也许就是拍的一张照片。那么，怎样利用ChatGPT去分析这张图片上的内容，然后根据我的需求给我相应的答案呢？
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我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
加州理工學院噴射推進實驗室的 David Van Buren 深入研究了大型語言模型 (LLM) 在模擬
因為網路上充斥著 是是而非的資訊，公說公有理 婆說婆有理，我發現我的價值觀開始有點混淆，心中有許多問題 不知道真正的答案是甚麼？突然 想到最近的AI新科技-ChatGPT 或許可以解答我內心的困惑。所以我試著與ChatGPT進行對話，沒想到ChatGPT 的回覆 完全可以解答我心中的疑惑。
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ChatGPT縱然成功，但是仍有一些任務處理得不好，例如：
需要邏輯推論的任務
多步驟的任務
延續使用Meta釋出的模型，實作Chat GPT - Part 4，我們現在遇到一個問題：語言模型回答的資訊不是我想要的。
於是我參照ChatGPT回答不是你要的怎麼辦？，想使用低成本的技術：RAG，來改善這問題。
以下開始實作，首先引入一個重量級工具包，它叫做LangChain，這是做語言模型
生成式AI對搜尋方式帶來了革新， ChatGPT、Gemini和perplexity都是一些值得關注的工具。生成式AI提供參考來源，讓使用者可以查證回覆內容，並提供相關的資訊與建議。在研究與創作時，透過持續對話，AI也可以成為有效率的參考夥伴。對於教學創作也有很好的應用。
前年2022年11月OpenAI公司發表了ChatGPT，並開放ChatGPT-3.5在網路上供人免費下載試用，瞬間引爆了人工智慧的話題，能夠自我學習的ChatGPT以每天可見的變化在進步，讓人見識到人工智能的學習力，隨後OpenAI發表的GPT-4，讓人見識到GPT這個人工智慧系統有著令人驚訝的智
GPTs的應用，讓我們有機會窺見大師觀點，也幫助我們從不同的角度思考問題。過去我們需要一本本翻閱尋找解謎的鑰匙，現在你只要呼叫GPT，這些大師就紛紛獻出智慧，為你分憂解惑。AI的時代，讓我們更容易站在巨人肩膀上。
〉〉清華大學AI融入人文社會領域
昨天看到朋友轉分享一則新聞《清大結合生成式AI融入人社領域教學 協助分析史料助學習》，從文中可以看出，老師把ChatGPT當作一項工作，協助文言文斷句、編劇...等，課程有兩個重點，「如何問問題？」，第二則是「如何甄別AI給的答案？」
李卓穎院長說，研究歷史的學
在這篇文章中，我們將探討如何利用ChatGPT這個強大的語言模型來學習其他語言，並比較其與Google翻譯的優缺點。無論你是想提升外語能力還是在跨文化交流中更加流暢，ChatGPT都是一個極具價值的工具。
本文章介紹瞭如何使用AutoGPT, 一種可以自主蒐集資料生成訴求，幫你與ChatGPT在互動中提出一連串的問題,來解決你的問題。對於安裝時的常見問題也進行了解答，並提供了使用的步驟以及目前的解決方式。
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