「心理學方法」期刊最有影響力的 20 篇文章（PsycholMethods 2010-2023）

嗨大家：

今天我們來說一下「心理學方法」，AKA Psychological Methods。這是由美國心理學會（American Psychological Society）支持，由 APA 出版的期刊，每年發行 6 期。你可以在這裡找到期刊的網站：https://www.apa.org/pubs/journals/met

🟣 魔法史 (Index) .

在這裡，我們使用了一種特殊的研究方法，就是透過 Web of Science 資料庫，設定Publication Titles 搜尋 Psychological Methods，時間範圍則為 2010 年至 2023 年，一共獲得了 1143 篇文獻。（本文內容有和 chatgpt 聊過。）接著，我們使用R語言的 bibliometrix 套件中的 biblioshiny() app進行歷史共被引分析。在分析中，我們設定了 20 篇採用文獻節點（實際出來可能更多），同時也考慮了那些沒有連結的文獻點。

如果對於這個主題有興趣，也歡迎大家提出問題或分享你的想法。謝謝大家的聆聽！

祝大家學術順利，有任何問題都可以隨時問我哦！

主要資訊

我們來看一下「心理學方法」期刊的一些有趣數據。在 2010-2023 年，這期刊共有 721 篇文章，其中合著作者平均 2.9 位。每年成長率 12.94%，文章平均年齡 5.71 歲，每篇文章平均被引用 70.31 次。這些數字背後反映了這個領域的研究活力和影響力。

知識地圖

「心理學方法」期刊從 2010 年以來，最關鍵的 25 篇文章，大致呈現出 4 條主要的研究方向。以及許多單獨的重要文章。

• 方向１：（因果）中介分析（紅色，比重 8.0%）
• 方向２：貝氏統計方法（紫色，比重 28.0%）
• 方向３：效果量（橘色，比重 8.0%）
• 方向４：長期追蹤資料分析（紛紅色，比重 20.0%），特別是交叉延宕模式。

20+ 篇重要文獻連結（可用doi查找）

節省版面，只提供文獻縮寫（和上圖對應），doi，以及中文翻譯名稱。文獻排序和圖上一樣，由上至下。

• IMAI K, 2010, DOI 10.1037/A0020761 因果中介分析的一般方法
• VALERI L, 2013, DOI 10.1037/A0031034 允許曝險-中介相互作用和因果解釋的中介分析： 理論假設與 SAS 和 SPSS 巨集的實現
• PREACHER KJ, 2010, DOI 10.1037/A0020141 評估多層次中介作用的一般多層次 SEM 框架。🌟 最出圈文章！(GCS: 2504)
• ORAVECZ Z, 2011, DOI 10.1037/A0024375 情感動力學的分層潛在變項隨機微分方程模式
• MOREY RD, 2011, DOI 10.1037/A0024377 測試區間零假設的貝氏因子方法
• MUTHÉN B, 2012, DOI 10.1037/A0026802 貝氏結構方程模式： 更靈活的實質性理論表述 🌟 圈內人最愛！(LCS: 39)
• BALDWIN SA, 2013, DOI 10.1037/A0030642 分析具有複雜變異數結構的小樣本多層次數據的貝氏方法
• ANDERSON SF, 2016, DOI 10.1037/MET0000051 進行複製研究的方法不止一種： 超越統計學意義
• VAN DE SCHOOT R, 2017, DOI 10.1037/MET0000100 心理學貝氏文章的系統回顧： 過去 25 年
• SCHÖNBRODT FD, 2017, DOI 10.1037/MET0000061 利用貝氏因子進行序列假設檢驗： 有效測試均值差異
• TENDEIRO JN, 2019, DOI 10.1037/MET0000221 貝氏零假設檢驗相關問題綜述
• PREACHER KJ, 2011, DOI 10.1037/A0022658 中介模式的效應大小測量： 表達間接效應的定量策略
• KELLEY K, 2012, DOI 10.1037/A0028086 關於效應大小
• RHEMTULLA M, 2012, DOI 10.1037/A0029315 何時可將分類變量視為連續變量？次優條件下穩健的連續和分類 SEM 估計方法比較
• GEISER C, 2012, DOI 10.1037/A0026977 潛在狀態-特質分析中考慮方法效應的四種方法比較
• VOELKLE MC, 2012, DOI 10.1037/A0027543 長期追蹤資料連續時間建模的 SEM 方法： 將專制主義與反常現象聯繫起來
• WANG LJ, 2015, DOI 10.1037/MET0000030 使用多層次模式分解長期追蹤資料的個體間效應和個體內效應
• HAMAKER EL, 2015, DOI 10.1037/A0038889 交叉延宕長期追蹤模式批判
• SCHUURMAN NK, 2016, DOI 10.1037/MET0000062 如何比較多層次自回歸模式中的交叉延宕關聯
• DRIVER CC, 2018, DOI 10.1037/MET0000168 分層貝氏連續時間動態模式
• FERGUSON CJ, 2012, DOI 10.1037/A0024445 心理科學中的出版偏差： 心理科學中的發表偏差：流行程度、識別和控制方法以及對使用後設分析的影響
• COLE DA, 2014, DOI 10.1037/A0033805 外顯變項路徑分析： 未修正測量誤差可能造成的嚴重誤導後果
• GELDHOF GJ, 2014, DOI 10.1037/A0032138 多層次驗證性因素分析框架中的信度估計
• EPSKAMP S, 2018, DOI 10.1037/MET0000167 正則化偏相關網絡教學
• HEDGES LV, 2019, DOI 10.1037/MET0000189 研究複製的統計分析： 後設分析視角