2024-02-02|閱讀時間 ‧ 約 24 分鐘

筆記-24.02.01  乙哥聊天室-程正樺

    24.02.01  乙哥聊天室-程正樺

    *目前對台股最大的利多是外資的長期基金開始回來台股,長期基金買的股票、波動會比較小、下檔空間有限,因為下跌會多加碼,即使今年業績不太好、股價也不容易大跌,因為長線的資金是看到2025年的業績成長。

    *台積電法說之後,主動型、長期投資的資金進入,看好今年基本面回溫、2025持續成長。NVDA也提到2025年可以持續成長。

    *台積電,市場預估2024年EPS 37-38元、年成長2成,如果預估2025年45元,以這個角度看,長期資金會認為股市還有成長空間。

    --長線資金的想法: 如果其他公司成長性沒有2成,那不如買台積電。

    --選股方向,找獲利成長率可以高於台積電、長線資金會看上的中大型個股。

    *2020年台積電大漲,外資大賣;目前外資開始買回來,

    目前還在初期、還沒有買很多、之後還有繼續買的空間。

    *2023年有很多對沖基金在殺進殺出。

    *2021-2022外資持續賣超,屬於被動式賣單,因為陸股跌、台股漲,所以這些外資要做被動式調整(買陸股、賣台股,以維持原來的投資比率)。

    *目前外資對中國市場絕望了,所以不用一定要做被動調整,開始看到台積電的穩定成長優勢、想要投資科技股,會把台股作為首選。

    --目前外資普遍認為中國市場很便宜,但還沒有人想要第一個跳進去。

    *台灣的優勢,1. AI晶片是PC架構,這一塊台灣本來很擅長。

    2. 美國對中國有疑慮,出貨總量不大的AI伺服器量,轉到台灣做。

    --手機一年出貨量10億台、PC一年2億,伺服器1000萬台,AI伺服器只有10萬台、2023年20萬台(佔伺服器只有1%左右)。

    --如果是手機、PC規模太大,就很難轉到台灣來做。

    --台灣剛好做到價值高的AI伺服器。

    *不過在短期方面,PC、手機,目前庫存調整完成,但短期需求還是沒有很好。

    *英特爾,市場對於長線比較沒有信心,包括新製程開發、晶圓代工業務能否切割出去 都比較不確定,

    同時,短線的PC還是比較弱,所以股價表現弱。

    *車用,TI提到汽車市場還不好、庫存還是比較高。

    *AI PC,會加一個AI處理器,預期不會設計得太複雜、否則會跑不動。

    --以熱功耗來看,PC/NB 40-50W,加了AI晶片最多加10W,手機只有10W,AI伺服器有700-1000W。

    --AI PC還是可以在中國做,因為沒有太敏感的東西。

    *生成式AI是個劃世代的重要技術,但之後會產生出什麼樣的應用形式普及,目前還不知道。

    --目前比較重要的AI應用:

    三星S24,有即時翻譯功能,可以即時口譯。

    Copilot,整理PDF資料。

    遊戲,NPC可以有生成式AI的應用,每次跟同個NPC講的話都不一樣。

    人型機器人,做到穿針引線、拿雞蛋,少子化、缺工環境下,長期對機器人有一定需求。生成式AI也許會在PC、手機以外的地方發展。

    *鴻海的困境1,獲利來源是iPhone,但iPhone近期銷量衰退,且蘋果在AI模型的訓練上有點落後。

    困境2,電動車太晚做了,比亞迪已經把電動車降到很低價,鴻海很難競爭。

    *鴻海的機會:

    NVDA的下一代產品,會設計到一整個機櫃,會找鴻海合作,

    --NVDA目前只有設計到系統,例如HGX的板子、有8個GPU、NVDA會告訴顧客系統怎麼設計。

    --下一代要做到一整個機櫃(Rack),因為NVDA不只要服務大型CSP,也要讓中小型顧客可以直接用。

    --NVDA要找懂得設計整個機櫃的廠商合作,找4個代工廠招標,最有機會得標的是鴻海。

    *廣達與鴻海能力比較接近,

    鴻海、廣達、ZT(英業達的合作廠)、緯創、緯穎,都有機櫃設計能力,需要整合電路、交換器、網路架構、水冷散熱等,比設計出一個系統還要複雜很多。

    --SMCI、DELL、HP,只有做到系統設計。


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