生成式AI，是下一個元宇宙，還是下一個iPhone？

前陣子友人分享了一篇文章，由英國知名專欄作家Tim Harford刊登於金融時報，主題是：「當AI犯了錯，你卻不知道。」，蠻有意思的，這次就這個話題來聊聊。

Tim Harford提出了幾個論點

AI弱點難以預期

AI可以用百倍速度解決人類專家才能解決的問題，卻可能在簡單問題上失敗。

應用生成式AI須小心

比手機的使用情境更複雜，難以知道AI是在幫助你，還是誤導你。

學會適時使用，避免過度依賴

新AI工具出現，須避免如智慧型手機出現過度依賴、濫用情形。

在這波AI的熱潮中，由以生成式AI最受人矚目及廣泛使用，從最初的聊天機器人，到後來的AI圖片、音樂、影片，其中聊天機器人應該是接觸門檻最低、最多人擁有使用經驗的應用了。以我自己而言，比較有代表性的ChatGPT、google旗下的Gemini、微軟旗下的Copilot 都有玩過(畢竟打開網頁就能使用，而且都有提供免費版本...)，個人的使用感覺而言，確實比傳統的智慧助理還要聰明一點，最有感的進步應該是回饋用字更加貼近人類日常用語，大大增強了互動感。

但就像Tim Harford的論點，AI有時可以輕鬆解決人類專家才能處理的問題，卻可能在簡單問題上失敗，更甚或時常摻雜半真半假的資訊。像我自己隨手在ChatGPT 3.5(對不起我是免費仔，沒用更新的版本...)上提問自家公司OpenAI的最受矚目的新項目Sora(影片生成AI)，竟然也是亂回答一通，而且看起來還挺像一回事的，但這明顯不是我要的答案。

在生成式AI提供的資訊尚不可靠的情形下，其應用的範圍目前大部分還是會受限在娛樂消遣的層次，但比起由於AI本身的邏輯或演算法的BUG所造成的錯誤，人為刻意加入的限制或屏蔽也許才是AI最大的軟肋，人為限制背後的因素有很多，包括但不限於智財權、工作機會、意識形態、國家安全……等等，這些限制或許立意良好也確實是必須的，但卻是發展AI所面臨的最大困境。 AI因人類需求而生，卻困於濫用之風險。

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就像我在之前文章提到的，似乎每隔一段時間科技產業就會有一個當紅的流行趨勢，不管是VR、AR，或者是元宇宙，或許它們都紅極一時卻迅速歸於平淡，但其實技術始終都還在，未來當科技與環境成熟，未必沒有一鳴驚人的一天。這波AI熱潮的發展，在燦爛的煙火下，存在著可靠性存疑與濫用的陰影。它的確造成了騷動，也為生活帶來些許影響，但在新鮮感過後，也許它還不會那麼快的深入到大眾的生活。

AI是當下最火熱的議題，未來究竟是下一個元宇宙，還是下一個iPhone，我們拭目以待。