Telegram 憑證監控機器人實作 EP2 - 打造自己的 TG Bot

閱讀時間約 10 分鐘
raw-image

👨‍💻 簡介

今天這篇主要是帶大家快速建立屬於自己的 Telegram bot,申請 bot 的部分我會附上網址,主要完成一些跟 Bot 的簡單回覆以及設定指令等等功能。

🛠️ 使用工具

📝 功能需求

  • 輸入指令讓 TG Bot 回傳訊息
  • 接受傳入參數並進行簡單回傳
  • 設定 cronjob,固定時間回傳訊息

🎯Setup

要使用 TG Bot,可以使用 pyTelegramBotAPI 這個 Library,官網有簡單的範例可以讓我們快速上手。

  1. 輸入指令讓 TG Bot 回傳訊息

這個簡單的範例可以在你輸入 hello 時,做簡單的回傳:

import telebot

TOKEN = "your-token"

# 建立機器人
bot = telebot.TeleBot(TOKEN)

# 設定一個指令處理器,當收到指令 /hello 時觸發。
@bot.message_handler(commands=['hello'])
def hello_command(message):
# 發送一條消息到發送 /hello 指令的聊天中
bot.send_message(message, "Someone has started me!")

# 讓機器人不斷運行,等待並處理任何消息或指令。
bot.infinity_polling()

要建立指令都會需要設定 message_handler,並且需要傳入 message 參數。 這個參數代表了觸發該指令的 Telegram 消息對象,透過這個 message 對象,你可以訪問到發送指令的用戶資訊、消息內容、聊天資訊等重要資料。

底下這段程式碼印出了一些常用的資訊:

from datetime import datetime
import telebot

TOKEN = "your-bot-token"
bot = telebot.TeleBot(TOKEN)

@bot.message_handler(commands=['hello'])
def handle_hello(message):
# 初始化一個列表來保存消息的屬性資訊
info = []

# 添加基本訊息
info.append(f"訊息ID:{message.message_id}")
timestamp = datetime.fromtimestamp(message.date)
formatted_time = timestamp.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
info.append(f"發送日期和時間:{formatted_time}")

# 檢查並添加用戶訊息
if message.from_user:
user_info = f"發送者:{message.from_user.first_name}"
if hasattr(message.from_user, 'username'):
user_info += f" (@{message.from_user.username})"
info.append(user_info)

# 檢查並添加聊天訊息
if message.chat:
chat_type = "個人聊天" if message.chat.type == "private" else "群聊"
info.append(f"聊天類型:{chat_type}")
if hasattr(message.chat, 'title'):
info.append(f"聊天標題:{message.chat.title}")

# 添加文本內容
text_content = message.text or "無文本內容"
info.append(f"訊息內容:{text_content}")

# 將訊息列表合併成一個字符串
info_str = "\n".join(info)

# 發送訊息
bot.reply_to(message, info_str)

bot.infinity_polling()

send_message 的語法如下:

bot.send_message(chat_id, text, parse_mode=None, ...)
  • chat_id:這是必須提供的參數,表示消息將被發送到的聊天的唯一標識符。每個 Telegram 聊天(無論是私聊還是群聊)都有一個唯一的 id,這個 id 可以用於指定消息的接收方。
  • text:這是你想要發送的消息文本。
  • parse_mode(可選):這個參數可以用來指定消息文本的解析模式,例如,可以設置為 MarkdownHTML 以支持不同的文本格式化選項。

這樣就算是簡單的完成機器人的接收指令了。

2. 接受傳入參數並進行簡單回傳

接下來試著讓它接受參數並在指定的群組做回傳

import telebot

TOKEN = "your-bot-token"
bot = telebot.TeleBot(TOKEN)

@bot.message_handler(commands=['hello'])
def hello_command(message):
name = message.text.split()[1] if len(message.text.split()) > 1 else "there"
bot.send_message(message.chat.id, f"Greetings {name}! I have notified the group.")

bot.infinity_polling()

這樣就可以在對話框輸入 /hello world ,參數就會被帶入到訊息裡了。

3. 設定 cronjob,固定時間回傳訊息

這裡使用scheduleLibrary,照著官方文檔設定:

import telebot
import schedule
import time

TOKEN = "your-bot-token"
bot = telebot.TeleBot(TOKEN)

TARGET_GROUP_CHAT_ID = "your-chat-id"

def send_message_to_group():
message = "大家好!" # 你想發送的消息
bot.send_message(TARGET_GROUP_CHAT_ID, message)

# 安排任務每天9點執行
schedule.every().day.at("09:00").do(send_message_to_group)
while True:
schedule.run_pending()
time.sleep(1) # 暫停一秒再檢查

這裡我使用的範例為發送訊息到特定群組,而不是接收指令。

schedule.do(job) 的語法如下:

schedule.every(10).seconds.do(function_name, function_params...)

第一個參數是你想要定時執行的函數的名稱,後面跟著的都是這個函數所需要的參數。

簡單的範例如下:

import schedule
import time

def greet(name, message):
print(f"Hi {name}, {message}")

# 安排每10秒執行一次greet函數,並傳遞兩個參數:'World' 和 'how are you today?'
schedule.every(10).seconds.do(greet, name="World", message="how are you today?")

while True:
schedule.run_pending() # 檢查並執行計劃中的任務
time.sleep(1)

這裡注意一下 while 迴圈裡的程式碼片段, schedule.run_pending() 這個方法是會去檢查是否有排程中的任務時間到了需要執行,這裡可以依照需求下去調整 sleep 的檢查間隔。

scheduler 語法如下:

# 每天的特定時間執行
schedule.every().day.at("10:30").do(job)

# 每小時執行
schedule.every().hour.do(job)

# 每10分鐘執行
schedule.every(10).minutes.do(job)

# 每周一的特定時間執行
schedule.every().monday.at("10:30").do(job)

# 每隔5秒鐘執行
schedule.every(5).seconds.do(job)

以上就是這次的設定過程,下一篇會來設定如何透過 TG Bot 接收指令查詢域名以及新增域名。

如果想看完整程式碼可以參考這裡 🔗 專案 repo –> ep2-telegram-bot

📚Reference

avatar-img
17會員
83內容數
golang
留言0
查看全部
avatar-img
發表第一個留言支持創作者!
Alan的開發者天地 的其他內容
學習如何使用Python連接MongoDB進行憑證監控,包括建立MongoDB docker-compose、連接MongoDB、讀取yaml並寫入MongoDB、傳入env以及domain寫入MongoDB、讀取MongoDB、修改MongoDB、刪除MongoDB。
👨‍💻簡介 最近因為憑證越來越多,需要監控什麼時候到期,當到期時發送到期通知,因此撰寫一個簡單的小程式來完成。 這次使用Python和Telegram Bot來監控SSL證書的到期時間並發送通知。並使用GCP工具,如CloudFunction和CloudScheduler做部署平台。
引言 在當今的技術世界中,Kubernetes 已成為容器化應用的領導平台。作為一個高效的容器編排系統,它不僅管理著容器的部署和擴展,還提供了必要的自動化支持,以保證應用的高可用性和性能。在這個框架中,自動擴展功能起著至關重要的作用,特別是在面對不斷變化的負載和需求時。
👨‍💻簡介 在當今的雲計算時代,容器化和微服務架構成為了重要趨勢。Kubernetes,作為領先的容器編排平台,提供了強大的功能來管理和部署應用程式。然而,隨著應用程式和用戶的增加,有效管理誰可以對 Kubernetes 集群執行何種操作變得至關重要。
👨‍💻簡介 terraform在每次執行terraform plan或terraform apply時,是如何知道應該要管理哪些資源? 其實就是透過在每次執行terraform時,將建立或要變更的資源都記錄在terraform.state這份狀態檔,預設檔案使用JSON格式。
📔心得 最近,我在探索 Ansible 自動化工具的過程中,決定運用它來建立 ELK Stack,這是我之前使用 Docker 建立的經驗的延伸。在這個過程中,我想分享一下我的學習心得。
學習如何使用Python連接MongoDB進行憑證監控,包括建立MongoDB docker-compose、連接MongoDB、讀取yaml並寫入MongoDB、傳入env以及domain寫入MongoDB、讀取MongoDB、修改MongoDB、刪除MongoDB。
👨‍💻簡介 最近因為憑證越來越多,需要監控什麼時候到期,當到期時發送到期通知,因此撰寫一個簡單的小程式來完成。 這次使用Python和Telegram Bot來監控SSL證書的到期時間並發送通知。並使用GCP工具,如CloudFunction和CloudScheduler做部署平台。
引言 在當今的技術世界中,Kubernetes 已成為容器化應用的領導平台。作為一個高效的容器編排系統,它不僅管理著容器的部署和擴展,還提供了必要的自動化支持,以保證應用的高可用性和性能。在這個框架中,自動擴展功能起著至關重要的作用,特別是在面對不斷變化的負載和需求時。
👨‍💻簡介 在當今的雲計算時代,容器化和微服務架構成為了重要趨勢。Kubernetes,作為領先的容器編排平台,提供了強大的功能來管理和部署應用程式。然而,隨著應用程式和用戶的增加,有效管理誰可以對 Kubernetes 集群執行何種操作變得至關重要。
👨‍💻簡介 terraform在每次執行terraform plan或terraform apply時,是如何知道應該要管理哪些資源? 其實就是透過在每次執行terraform時,將建立或要變更的資源都記錄在terraform.state這份狀態檔,預設檔案使用JSON格式。
📔心得 最近,我在探索 Ansible 自動化工具的過程中,決定運用它來建立 ELK Stack,這是我之前使用 Docker 建立的經驗的延伸。在這個過程中,我想分享一下我的學習心得。
你可能也想看
Google News 追蹤
Thumbnail
本次更新了貼圖教學內容,包括靜態貼圖上傳、動態貼圖上傳、貼圖轉移教學、表情貼上傳、貼圖拼貼、群組機器人設定和頻道機器人設定教學。
Thumbnail
想了解如何製作適合自己的TG群組機器人來管理群組嗎? 以下將詳細的逐步教學。
https://x.com/i/web/status/1780213284769337813
Thumbnail
在 IG 上看到一位前端大大用 Google Apps Script + Line bot 替自己的球隊安排了球經,覺得很有趣,想來玩看看
Thumbnail
這篇文章介紹瞭如何利用生成式AI(GenAI)來提高學習效率,包括文章重點整理、完善知識體系、客製化學習回饋、提供多元觀點等方法。同時提醒使用者應注意內容的信效度,保持學術誠信,適當運用GenAI能大幅提升工作效率。
Thumbnail
本文介紹了text-generation-webui的安裝方法和模型的選擇,包括模型的下載和擺放位置,並提供了相關的連結和建議。
Thumbnail
本次更新了貼圖教學內容,包括靜態貼圖上傳、動態貼圖上傳、貼圖轉移教學、表情貼上傳、貼圖拼貼、群組機器人設定和頻道機器人設定教學。
Thumbnail
想了解如何製作適合自己的TG群組機器人來管理群組嗎? 以下將詳細的逐步教學。
https://x.com/i/web/status/1780213284769337813
Thumbnail
在 IG 上看到一位前端大大用 Google Apps Script + Line bot 替自己的球隊安排了球經,覺得很有趣,想來玩看看
Thumbnail
這篇文章介紹瞭如何利用生成式AI(GenAI)來提高學習效率,包括文章重點整理、完善知識體系、客製化學習回饋、提供多元觀點等方法。同時提醒使用者應注意內容的信效度,保持學術誠信,適當運用GenAI能大幅提升工作效率。
Thumbnail
本文介紹了text-generation-webui的安裝方法和模型的選擇,包括模型的下載和擺放位置,並提供了相關的連結和建議。